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前言
1引言
1.1的墨水印迹
1.2欢迎数字时代
1.3研究设计
1.4本书的主题
1.5本书概要
接下来要读什么
2观察行为
2.1简介
2.2大数据
2.3大数据的十大共同特征
2.3.1大
2.3.2永远在线
2.3.3反应
2.3.4不完整
2.3.5无法访问
2.3.6非代表性
2.3.7漂流
2.3.8算法混淆
2.3.9肮脏
2.3.10敏感
2.4研究策略
2.4.1计数的东西
2.4.2预测和临近预报
2.4.3逼近实验
2.5结论
数学笔记
接下来要读什么
活动
3提问
3.1简介
3.2询问与观察
3.3总调查误差框架
3.3.1表示
3.3.2测量
3.3.3成本
3.4谁问
3.5新的发问方 式
3.5.1生态瞬时评估
3.5.2维基调查
3.5.3游戏化
3.6与大数据源相关的调查
3.6.1丰富的询问
3.6.2放大询问
3.7结论
数学笔记
接下来要读什么
活动
4运行试验
4.1简介
4.2什么是实验?
4.3实验两个方面:实验场和模数
4.4超越简单的实验
4.4.1有效性
4.4.2异质性的治疗效果
4.4.3机制
4.5使之成为现实
4.5.1使用现有环境
4.5.2建立自己的实验
4.5.3构建自己的产品
4.5.4与强大的合作伙伴
4.6忠告
4.6.1创建零可变成本数据
4.6.2在您的设计中建立道德:替换,改进和减少
4.7结论
数学笔记
接下来要读什么
活动
5创建大规模协作
5.1简介
5.2人计算
5.2.1星系动物园
5.2.2政治宣言的人群编码
5.2.3结论
5.3开放式电话
5.3.1 Netflix的奖
5.3.2 Foldit
5.3.3点对点专利
5.3.4结论
5.4分布式数据采集
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3结论
5.5设计自己的
5.5.1激励参与者
5.5.2利用异质性
5.5.3集中注意力
5.5.4启用惊喜
5.5.5高风亮节
5.5.6最终设计咨询
5.6结论
接下来要读什么
活动
6道德
6.1简介
6.2三个例子
6.2.1情绪传染
6.2.2口味,关系和时间
6.2.3喝采
6.3数字是不同的
6.4四项原则
6.4.1尊重人
6.4.2善行
6.4.3正义
6.4.4尊重法律和公共利益
6.5两个伦理框架
6.6难度的领域
6.6.1知情同意
6.6.2了解和管理信息风险
6.6.3隐私
6.6.4在面对不确定性做出决策
6.7实用技巧
6.7.1在IRB是一个楼,而不是天花板
6.7.2把自己放在别人的鞋
6.7.3想想研究伦理连续,不连续的
6.8结论
历史附录
接下来要读什么
活动
7未来
7.1展望未来
7.2未来的主题
7.2.1 readymades和custommades的混合
7.2.2参与者为中心的数据采集
7.2.3伦理研究设计
7.3回到开始
致谢
参考
这种翻译是由一个计算机创建。
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6
道德
6.1简介
6.2三个例子
6.2.1情绪传染
6.2.2口味,关系和时间
6.2.3喝采
6.3数字是不同的
6.4四项原则
6.4.1尊重人
6.4.2善行
6.4.3正义
6.4.4尊重法律和公共利益
6.5两个伦理框架
6.6难度的领域
6.6.1知情同意
6.6.2了解和管理信息风险
6.6.3隐私
6.6.4在面对不确定性做出决策
6.7实用技巧
6.7.1在IRB是一个楼,而不是天花板
6.7.2把自己放在别人的鞋
6.7.3想想研究伦理连续,不连续的
6.8结论
历史附录
接下来要读什么
活动
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