Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Mengenai
Semakan Terbuka
Citation
Kod
Mengenai Pengarang
Privasi & Persetujuan
bahasa
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Membeli buku
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
kata pengantar
1 Pengenalan
1.1 Satu hapuskanlah dakwat
1.2 Selamat datang ke era digital
1.3 Reka bentuk kajian
1.4 Tema buku ini
1.5 Rangkuman buku ini
Apa yang perlu dibaca seterusnya
2 tingkah laku Memerhatikan
2.1 Pengenalan
2.2 data Big
2.3 Sepuluh ciri umum data besar
2.3.1 Besar
2.3.2 Selalu
2.3.3 aktif
2.3.4 Tidak lengkap
2.3.5 Tidak boleh diakses
2.3.6 Bukan perwakilan
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritma dikelirukan
2.3.9 Kotor
2.3.10 Sensitif
2.4 Strategi Penyelidikan
2.4.1 perkara Counting
2.4.2 Ramalan dan nowcasting
2.4.3 eksperimen yang hampir
2.5 Kesimpulan
Nota matematik
Apa yang perlu dibaca seterusnya
aktiviti
3 soalan DKK
3.1 Pengenalan
3.2 Menanya terhadap pemerhatian
3.3 rangka kerja ralat kajian Jumlah
3.3.1 Perwakilan
3.3.2 Pengukuran
3.3.3 Kos
3.4 Siapa yang meminta
3.5 Cara-cara baru untuk bertanya soalan
3.5.1 penilaian seketika Ecological
3.5.2 kaji selidik Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Survei dikaitkan dengan sumber data besar
3.6.1 diperkaya
3.6.2 Amplified asking
3.7 Kesimpulan
Nota matematik
Apa yang perlu dibaca seterusnya
aktiviti
4 eksperimen Running
4.1 Pengenalan
4.2 Apakah eksperimen?
4.3 Dua dimensi eksperimen: makmal-lapangan dan analog-digital
4.4 Beralih daripada eksperimen mudah
4.4.1 Kesahan
4.4.2 Kepelbagaian kesan rawatan
4.4.3 Mekanisme
4.5 Membuat ia berlaku
4.5.1 Gunakan persekitaran yang sedia ada
4.5.2 Bina percubaan anda sendiri
4.5.3 Membina produk anda sendiri
4.5.4 Rakan dengan yang berkuasa
4.6 Nasihat
4.6.1 Buat sifar data kos berubah
4.6.2 Membina etika ke dalam reka bentuk anda: menggantikan, memperbaiki, dan mengurangkan
4.7 Kesimpulan
Nota matematik
Apa yang perlu dibaca seterusnya
aktiviti
5 Mewujudkan kolaborasi massa
5.1 Pengenalan
5.2 pengiraan Manusia
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-coding manifesto politik
5.2.3 Kesimpulan
5.3 Panggilan Terbuka
5.3.1 Netflix Hadiah
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Paten
5.3.4 Kesimpulan
5.4 pengumpulan data teragih
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Kesimpulan
5.5 Mereka bentuk anda sendiri
5.5.1 peserta Motivate
5.5.2 Leverage kepelbagaian
5.5.3 perhatian Focus
5.5.4 Membolehkan kejutan
5.5.5 Menjadi etika
5.5.6 nasihat reka bentuk Final
5.6 Kesimpulan
Apa yang perlu dibaca seterusnya
aktiviti
6 Etika
6.1 Pengenalan
6.2 Tiga contoh
6.2.1 Contagion emosi
6.2.2 Rasa, Hubungan dan Waktu
6.2.3 Encore
6.3 Digital adalah berbeza
6.4 Empat prinsip
6.4.1 Menghormati Orang
6.4.2 kemurahan
6.4.3 Hakim
6.4.4 Menghormati Undang-undang dan Public Interest
6.5 Dua rangka kerja etika
6.6 Kawasan kesukaran
6.6.1 persetujuan Bermaklumat
6.6.2 Memahami dan mengurus risiko maklumat
6.6.3 Privasi
6.6.4 keputusan membuat dalam menghadapi ketidaktentuan
6.7 Petua praktikal
6.7.1 LHDN adalah lantai, bukan siling
6.7.2 Letakkan diri anda dalam kasut orang lain
6.7.3 Think etika penyelidikan yang berterusan, bukan diskret
6.8 Kesimpulan
lampiran sejarah
Apa yang perlu dibaca seterusnya
aktiviti
7 Masa depan
7.1 Ke hadapan
7.2 Tema masa depan
7.2.1 Pengadunan readymade dan custommades
7.2.2 Peserta berpusatkan pengumpulan data
7.2.3 Etika dalam reka bentuk penyelidikan
7.3 Kembali ke pangkal jalan
Pengakuan
Rujukan
terjemahan ini dihasilkan oleh komputer.
×
6
Etika
6.1 Pengenalan
6.2 Tiga contoh
6.2.1 Contagion emosi
6.2.2 Rasa, Hubungan dan Waktu
6.2.3 Encore
6.3 Digital adalah berbeza
6.4 Empat prinsip
6.4.1 Menghormati Orang
6.4.2 kemurahan
6.4.3 Hakim
6.4.4 Menghormati Undang-undang dan Public Interest
6.5 Dua rangka kerja etika
6.6 Kawasan kesukaran
6.6.1 persetujuan Bermaklumat
6.6.2 Memahami dan mengurus risiko maklumat
6.6.3 Privasi
6.6.4 keputusan membuat dalam menghadapi ketidaktentuan
6.7 Petua praktikal
6.7.1 LHDN adalah lantai, bukan siling
6.7.2 Letakkan diri anda dalam kasut orang lain
6.7.3 Think etika penyelidikan yang berterusan, bukan diskret
6.8 Kesimpulan
lampiran sejarah
Apa yang perlu dibaca seterusnya
aktiviti
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
