Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Sobre
Abrir comentário
Citação
Código
Sobre o autor
Privacidade e Consentimento
idiomas
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Compre o livro
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Prefácio
1 Introdução
1.1 Uma mancha de tinta
1.2 Bem-vindo à era digital
1.3 Projeto de pesquisa
1.4 temas deste livro
1.5 Esboço deste livro
O que ler a seguir
2 comportamento Observando
2.1 Introdução
2.2 Big Data
2.3 Dez características comuns do big data
2.3.1 Grande
2.3.2 Sempre ligado
2.3.3 reativo
2.3.4 Incompleto
2.3.5 Inacessível
2.3.6 representativo
2.3.7 Deriva
2.3.8 Algoritmicamente confundido
2.3.9 Sujo
2.3.10 Sensível
2.4 Estratégias de pesquisa
2.4.1 coisas Contagem
2.4.2 Previsão e nowcasting
2.4.3 experimentos aproximação
2.5 Conclusão
Notas Matemáticas
O que ler a seguir
atividades
3 Fazer perguntas
3.1 Introdução
3.2 Perguntando versus observando
3.3 O quadro de erro levantamento total de
3.3.1 Representação
3.3.2 Medição
3.3.3 Custo
3.4 A quem perguntar
3.5 Novas formas de fazer perguntas
3.5.1 avaliações momentâneas ecológicos
3.5.2 pesquisas Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Pesquisas vinculadas a fontes de big data
3.6.1 Pedido Enriquecido
3.6.2 amplificado
3.7 Conclusão
Notas Matemáticas
O que ler a seguir
atividades
4 experimentos corrida
4.1 Introdução
4.2 Quais são as experiências?
4.3 Duas dimensões de experimentos: laboratório de campo e analógico-digitais
4.4 Indo além experimentos simples
4.4.1 Validade
4.4.2 A heterogeneidade dos efeitos do tratamento
4.4.3 Mecanismos
4.5 Fazendo acontecer
4.5.1 Use ambientes existentes
4.5.2 Construa sua própria experiência
4.5.3 Construa seu próprio produto
4.5.4 Parceria com os poderosos
4.6 Conselhos
4.6.1 Criar zero de dados de custos variáveis
4.6.2 Construa a ética em seu design: substitua, refine e reduza
4.7 Conclusão
Notas Matemáticas
O que ler a seguir
atividades
5 Criando colaboração em massa
5.1 Introdução
5.2 computação humana
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-codificação dos manifestos políticos
5.2.3 Conclusão
5.3 Os concursos abertos
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Conclusão
5.4 coleta de dados distribuído
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Conclusão
5.5 Criando a sua própria
5.5.1 participantes Motivar
5.5.2 heterogeneidade Leverage
5.5.3 atenção Foco
5.5.4 Ativar surpresa
5.5.5 Seja ético
5.5.6 conselhos Projeto final
5.6 Conclusão
O que ler a seguir
atividades
6 Ética
6.1 Introdução
6.2 Três exemplos
6.2.1 Contagion emocional
6.2.2 Gostos, gravatas e tempo
6.2.3 Encore
6.3 Digital é diferente
6.4 Quatro princípios
6.4.1 Respeito pelas Pessoas
6.4.2 Beneficência
6.4.3 Justiça
6.4.4 O respeito pela Lei e Interesse Público
6.5 Dois quadros éticos
6.6 Áreas de dificuldade
6.6.1 O consentimento informado
6.6.2 compreensão e gestão de risco informacional
6.6.3 privacidade
6.6.4 Tomar decisões em face da incerteza
6.7 Conselhos práticos
6.7.1 O IRB é um piso, não um teto
6.7.2 Coloque-se no lugar de todo mundo
6.7.3 Pense em ética em pesquisa como contínua, não discreta
6.8 Conclusão
apêndice histórico
O que ler a seguir
atividades
7 O futuro
7.1 Olhando para o futuro
7.2 Temas do futuro
7.2.1 A mistura de readymades e custommades
7.2.2 coleta de dados centrado no aluno
7.2.3 Ética em projeto de pesquisa
7.3 Voltar para o início
Agradecimentos
Referências
Esta tradução foi criado por um computador.
×
6
Ética
6.1 Introdução
6.2 Três exemplos
6.2.1 Contagion emocional
6.2.2 Gostos, gravatas e tempo
6.2.3 Encore
6.3 Digital é diferente
6.4 Quatro princípios
6.4.1 Respeito pelas Pessoas
6.4.2 Beneficência
6.4.3 Justiça
6.4.4 O respeito pela Lei e Interesse Público
6.5 Dois quadros éticos
6.6 Áreas de dificuldade
6.6.1 O consentimento informado
6.6.2 compreensão e gestão de risco informacional
6.6.3 privacidade
6.6.4 Tomar decisões em face da incerteza
6.7 Conselhos práticos
6.7.1 O IRB é um piso, não um teto
6.7.2 Coloque-se no lugar de todo mundo
6.7.3 Pense em ética em pesquisa como contínua, não discreta
6.8 Conclusão
apêndice histórico
O que ler a seguir
atividades
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
