Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
بابت
اوپن جائزو
Citation
ڪوڊ
جي باري ۾ الاهي
رازداري ۽ رضامندي
ٻوليون
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
هن ڪتاب خريد
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
ديباچي
1 تعارف
1.1 هڪ مس ميٽ
1.2 ڊجيٽل عمر لاء ڀلي ڪري آيا
1.3 ريسرچ جوڙجڪ
1.4 هن ڪتاب جي مزاحيه
1.5 ھن ڪتاب جو نقشو
اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
2 مشاهدو رويو
2.1 تعارف
2.2 بگ ڊيٽا
2.3 وڏن ڊيٽا جا ڏهه عام خاصيتون
2.3.1 بگ
2.3.2 هميشه تي
2.3.3 غير فعال
2.3.4 نامڪمل
2.3.5 قابل قبول
2.3.6 غير معياري
2.3.7 ڊرائيونگ
2.3.8 الورگرافٽي 2.3.8
2.3.9 گندي
2.3.10 حساس
2.4 ريسرچ حڪمت
2.4.1 ڳڻپ شيء
2.4.2 Forecasting ۽ nowcasting
2.4.3 Approximating تجربن
2.5 پڄاڻي
رياضياتي نوٽس
اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
جون سرگرميون
3 پڇڻ سوال
3.1 تعارف
3.2 ڏسو مشاهدو ڪرڻ کان پڇڻ
3.3 جي ڪل سروي ڀل فريم ورڪ
3.3.1 نمائندگي
3.3.2 ماپ
3.3.3 لاڳت
3.4 جنھن پڇا ڳاڇا ڪرڻ لاء
3.5 سوال پڇڻ جي نون طريقن
3.5.1 Ecological لمحا تشخيصي
3.5.2 رڪن سروي
3.5.3 Gamification
3.6 وڏن ڊيٽا ذريعن سان ڳنڍيل سروي
3.6.1 وڌيل پڇڻ
3.6.2 سوال پڇيو
3.7 پڄاڻي
رياضياتي نوٽس
اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
جون سرگرميون
4 ڊوڙندو تجربن
4.1 تعارف
4.2 تجربن ڇا آهي؟
4.3 تجربن مان ٻه پکيڙ: ليبارٽري-ميدان ۽ اينالاگ-ڊجيٽل
4.4 سادو تجربن کان منتقل ڪرڻ
4.4.1 جي درستي
4.4.2 علاج اثرات جي Heterogeneity
4.4.3 مشين
4.5 اهو ايڏو وڏو رٿائون
4.5.1 موجوده ماحول کي استعمال ڪريو
4.5.2 پنهنجو پنهنجو تجربو ٺاهيو
4.5.3 پنهنجي پنهنجي پيداوار ٺاهيو
4.5.4 طاقتور سان ڀائيواري
4.6 صلاح
4.6.1 صفر variable خرچ ڊيٽا ٺاهيو
4.6.2 پنهنجي ڊزائينزن تي اخلاقيات پيدا ڪريو: تبديل، بدلائي، ۽ گهٽتائي
4.7 پڄاڻي
رياضياتي نوٽس
اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
جون سرگرميون
5 ڪاميٽي تعاون ٺاهڻ
5.1 تعارف
5.2 انساني computation
5.2.1 ڪيتري زونگارا
5.2.2 سياسي manifestos جي ميڙ-coding
5.2.3 پڄاڻي
5.3 کليل مطالبن
5.3.1 Netflix انعام
5.3.2 Foldit
5.3.3 پير صاحب-کي-روشن
5.3.4 پڄاڻي
5.4 ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 پڄاڻي
5.5 توهان پنهنجي ڊيزائنگ
5.5.1 عام ماڻهن شرڪت
5.5.2 Leverage heterogeneity
5.5.3 وڌائڻ ڌيان
5.5.4 تعجب کوليو
5.5.5 اخلاقي ٿي
5.5.6 فائنل جوڙجڪ صلاح
5.6 پڄاڻي
اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
جون سرگرميون
6 آچار
6.1 تعارف
6.2 ٽي مثال
6.2.1 جذباتي Contagion
6.2.2 ذوق، 6.2.2 ، ۽ وقت
6.2.3 Encore
6.3 ڊجيٽل مختلف آهي
6.4 لطيف جي اصولن
6.4.1 ماڻهن لاء عزت
6.4.2 نعمتن
6.4.3 جسٽس
6.4.4 قانون ۽ عوامي شوق لاء عزت
6.5 ٻه اخلاقي frameworks
6.6 اوکائي جي عالئقن
6.6.1 ڄاڻ جي اجازت
6.6.2 کي سمجهڻ ۽ معلومات جي خطري کي منظم ڪرڻ
6.6.3 رازداري
6.6.4 غير يقيني جي منهن ۾ سمجھڻ
6.7 Practical ٽوٽڪا
6.7.1 هن IRB هڪ ماڙ، نه ڪنهن حيلي آهي
6.7.2 پاڻ کي هر ٻئي جي بوٽ ۾ وجهي
6.7.3 ، مسلسل مجرد نه ته جيئن تحقيق جي اخلاقيات جو ڀانء
6.8 پڄاڻي
تاريخي جر
اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
جون سرگرميون
7 ان جو مستقبل
7.1 ڳولي رهيا آهن
مستقبل جون 7.2 شيون
7.2.1 readymades ۽ custommades جي بلڊنگ
7.2.2 ۾ بهرو وٺندڙ-مرڪوز ڊيٽا گڏ ڪرڻ
7.2.3 تحقيق جي جوڙجڪ ۾ آچار
7.3 جي شروعات ڪري واپس
Acknowledgments
حوالا
هن ترجمي ۾ هڪ ڪمپيوٽر ذريعي پيدا ڪيو ويو آهي.
×
3
پڇڻ سوال
3.1 تعارف
3.2 ڏسو مشاهدو ڪرڻ کان پڇڻ
3.3 جي ڪل سروي ڀل فريم ورڪ
3.3.1 نمائندگي
3.3.2 ماپ
3.3.3 لاڳت
3.4 جنھن پڇا ڳاڇا ڪرڻ لاء
3.5 سوال پڇڻ جي نون طريقن
3.5.1 Ecological لمحا تشخيصي
3.5.2 رڪن سروي
3.5.3 Gamification
3.6 وڏن ڊيٽا ذريعن سان ڳنڍيل سروي
3.6.1 وڌيل پڇڻ
3.6.2 سوال پڇيو
3.7 پڄاڻي
رياضياتي نوٽس
اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
جون سرگرميون
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
