3.3 جي ڪل سروي ڀل فريم ورڪ
كل سروي غلطي = نمائندگي غلطيون + ماپ غلطيون.
اندازو آهي ته نموني سروي مان اچڻ وارا اڪثر عيب آهن. اهو آهي، عام طور تي نموني سروي پاران پيدا ڪيل تخميني جي وچ ۾ فرق آهي (مثال طور، اسڪول ۾ شاگردن جي اندازي مطابق اوسط اونچائي) ۽ آبادي ۾ صحيح قدر (مثال طور، اسڪول ۾ طالب علم جي حقيقي اوسط قد). ڪڏهن ڪڏهن اهي غلطيون ايتري ننڍيون آهن ته اهي غير معمولي آهن، پر ڪڏهن ڪڏهن، بدقسمتي سان، اهي وڏا ۽ نتيجا هوندا. ڄاڻڻ، ماپ ۽ غلطي کي گهٽائڻ جي ڪوشش ۾، محقق انهن غلطين لاء هڪ هڪ، وڌيڪ مفهوم تصوراتي فريم ورڪ ٺاهي ٿو جيڪا نموني سروي ۾ پيدا ٿي سگهي ٿي: مجموعي سروي غلطي فريم ورڪ (Groves and Lyberg 2010) . جيتوڻيڪ هن فريم ورڪ جي 1940 ع ۾ شروع ٿي، مون سمجهيو ته اهو اسان کي ڊجيٽل عمر ۾ سروي جي تحقيق لاء ٻه مددگار خيال پيش ڪري ٿو.
پهريون، ڪل سروي ڀل فريم ورڪ بيان نه غلطيون جي ٻن قسمن جي آهي ته: تعصب ۽ اختلاف. عموما، تعصب سسٽماتي غلطي آهي ۽ متان بي ترتيب غلطي آهي. ٻين لفظن ۾، ساڳيو نموني سروي جي 1،000 مشڪلاتن کي ڦهلائڻ ۽ سوچيو ته ان 1000 نقلن مان تخمينو جي تقسيم کي ڏسو. تعصب ان جي نقل ڪيل معني جي معني ۽ صحيح قدر جي وچ ۾ فرق آهي. ان تخميني جي ان تخميني جي متغيرات آهي. ٻيو سڀ ڪجهه برابر آهي، اسان ڪنهن قسم جي ننڍڙي ۽ ننڍڙي مختلف قسم جي طريقيڪار جيان ڪنداسين. بدقسمتي سان، ڪيترين ئي حقيقي مسئلن لاء، هي بيس، ننڍڙو تحريري प्रक्रियाहरू अवस्थित छैनन्، जसले शोधकर्ताहरूले पूर्वाग्रह र भिन्नता द्वारा उत्पन्न समस्याहरूको कसरी समाधान गर्ने निर्णयको कठिन स्थितिमा राख्छ. ڪجهه محقق ناپسنديده طريقيڪار کي پسند ڪن ٿا، پر تعصب تي هڪ ذهني ڌيان غلطي ٿي سگهي ٿي. جيڪڏهن مقصد اهو آهي ته هڪ تخمينو پيدا ڪرڻ جيترو جيتري حد تائين ممڪن آهي (يعني ننڍڙو ممڪن غلطي سان)، توهان بهتر طريقي سان ڪنهن طريقي سان بند ڪيو وڃي جيڪا ننڍڙي تعصب ۽ هڪ ننڍڙي ويري آهي غير محفوظ آهي پر هڪ وڏو اختلاف آهي (شڪل 3.1). ٻين لفظن ۾، ڪل سروي ڀل فريم ورڪ ڏيکاري ٿو ته جڏهن سروي تحقيق جي طريقيڪار ڪٿڻ، توهان ٻنهي تعصب ۽ اختلاف تي غور ڪرڻ گهرجي.
تصوير 3.1: بيس ۽ ويئر. مثالي طور تي، محققن ۾ ڪو بيس، گهٽ متغير اندازي جي طريقيڪار جو ضرور هوندو. حقيقت ۾، اهي ئي فيصلا ڪرڻ جو فيصلو ڪن ٿيون جيڪي جزا ۽ ويجها جي وچ ۾ واپاري ٺاهي. جيتوڻيڪ ڪي محقق ان طريقي سان غير معمولي طريقيڪار کي ترجيح ڏيندا آهن، ڪڏهن ڪڏهن هڪ ننڍڙو، باصلاحيت پروسيس شايد غير مناسب طريقائي جي لحاظ کان وڌيڪ صحيح تخمينو پيدا ڪري سگهان ٿو.
مجموعي سروي جي غلطي فريم ورڪ مان ٻيو مکيه بصيرت، جيڪو هن باب جي تمام گهڻو منظم ڪري ٿو، اهو غلطيون جا ٻه ذريعا آهن: جيڪي توهان سان ڳالهائيندا آهيو ( نمائندن ) سان لاڳاپيل مسئلا ۽ توهان انهن ڳالهين کان سکڻ بابت مشڪلاتون ( ماپ ). مثال طور، توهان فرانس ۾ رهندڙ بالغن جي وچ ۾ آن لائين رازداري جي باري ۾ رويي جي اندازي ۾ دلچسپي رکي ٿي. هن تخميني ٺاهڻ کي ٻه مختلف قسم جي قابليت جي ضرورت آهي. پهريون، جوابن جو جواب ڏيان ٿو، توهان کي انهن جي رعيت کي آن لائن رازداري بابت (انهن جي ماپ جو هڪ مسئلو آهي) کي ڌيان ڏيڻ گهرجي. ٻيو ته، جوابدارين جي وچ ۾ اڀرندڙ رعيت کان، توهان کي لازمي طور تي آباديء جي رويف کي ڌيان ڏيڻ گهرجي (جيڪو نمائندگي جو مسئلو آهي). خراب سروي بابت سوالن سان ڀرپور نموني خراب تخمينو پيدا ڪري سگهندا، جيئن مڪمل سروي سوالن سان خراب نموني هوندي. ٻين لفظن ۾، اندازي ۽ نمائندگي ڪرڻ لاء سٺو اندازو آواز جي ضرورت آهي. انهي پس منظر ۾، آئون جائزو وٺنداسين ته ماضي ۾ نمائندگي ۽ ماپ بابت ڪيئن سروي جي تحقيق ڪندڙن بابت سوچيو آهي. ان کان پوء، مان ڏيکاريندس ته ڊسپلي ۽ ماپ بابت بابت ڪيتريون ئي خيالن ڊجيٽل عمر جي سروي جي تحقيق جي رهنمائي ڪري سگهن ٿا.
