Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Oko
Otvoreno pregled
Citat
Kodirati
o autoru
Privatnost i pristanak
jezici
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kupi knjigu
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Predgovor
1 Uvod
1.1 Ispisnom mrlja
1.2 Dobrodošli u digitalno doba
1.3 Istraživanje dizajn
1.4 Teme u ovoj knjizi
1.5 Prikaz ove knjige
Što dalje pročitati
2 Promatrajući ponašanje
2.1 Uvod
2.2 Veliki podataka
2.3 Deset zajedničkih značajki velikih podataka
2.3.1 Velika
2.3.2 Uvijek uključeno
2.3.3 Nepreagirajući
2.3.4 Nepotpuna
2.3.5 Nedostupno
2.3.6 Nisu zastupnik
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritamski zbunjen
2.3.9 Prljavo
2.3.10 Osjetljivo
2.4 strategije istraživanja
2.4.1 prebrojavanje stvari
2.4.2 Predviđanje i nowcasting
2.4.3 približnih eksperimenti
2.5 Zaključak
Matematičke bilješke
Što dalje pročitati
djelatnost
3 postavljanja pitanja
3.1 Uvod
3.2 Pitanje nasuprot promatranju
3.3 Ukupna okvir Anketa o pogrešci
3.3.1 Zastupljenost
3.3.2 Mjerenje
3.3.3 Trošak
3.4 Tko pitati
3.5 Novi načini postavljanja pitanja
3.5.1 Ekološki trenutačni procjene
3.5.2 ankete Wiki
3.5.3 gamification
3.6 Istraživanja povezana s velikim izvorima podataka
3.6.1 Obogaćena molba
3.6.2 Pojačana molba
3.7 Zaključak
Matematičke bilješke
Što dalje pročitati
djelatnost
4 Running eksperimenti
4.1 Uvod
4.2 Što su eksperimenti?
4.3 Dvije dimenzije eksperimenata: laboratorijske terenu i analogno-digitalni
4.4 Kretanje izvan jednostavnih eksperimenata
4.4.1 Rok valjanosti
4.4.2 Heterogenost efekta tretmana
4.4.3 Mehanizmi
4.5 Upućivanje to dogodilo
4.5.1 Koristite postojeće okruženje
4.5.2 Izradite vlastiti eksperiment
4.5.3 Izradite vlastiti proizvod
4.5.4 Partner s moćnim
4.6 Savjeti
4.6.1 Stvaranje nula varijabilnih podataka o cijeni
4.6.2 Izgraditi etiku u svoj dizajn: zamijeniti, pročistiti i smanjiti
4.7 Zaključak
Matematičke bilješke
Što dalje pročitati
djelatnost
5 Stvaranje masovne suradnje
5.1 Uvod
5.2 Ljudski računanje
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodiranje političkih manifesta
5.2.3 Zaključak
5.3 Otvoreni pozivi
5.3.1 Netflix nagrada
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Zaključak
5.4 Distributed prikupljanje podataka
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Zaključak
5.5 Izrada vlastite
5.5.1 sudionici motivirati
5.5.2 Poluga heterogenost
5.5.3 Fokus pažnje
5.5.4 Omogućiti iznenađenje
5.5.5 Biti etički
5.5.6 Final savjet dizajn
5.6 Zaključak
Što dalje pročitati
djelatnost
6 etika
6.1 Uvod
6.2 Tri primjera
6.2.1 Emocionalna Contagion
6.2.2 Okusi, veze i vrijeme
6.2.3 Encore
6.3 Digital je drugačiji
6.4 Četiri načela
6.4.1 Poštivanje osoba
6.4.2 dobročinstva
6.4.3 pravosuđa
6.4.4 Poštivanje zakona i javnog interesa
6.5 Dva etička okviri
6.6 Područja poteškoća
6.6.1 informirani pristanak
6.6.2 razumijevanje i upravljanje informacijsko rizika
6.6.3 Zaštita
6.6.4 odlučivanja u lice nesigurnosti
6.7 Praktični savjeti
6.7.1 IRB je kat, a ne strop
6.7.2 Stavite se u svima ostalima cipele
6.7.3 Razmislite etike istraživanja su kontinuirano, ne diskretna
6.8 Zaključak
Povijesni prilog
Što dalje pročitati
djelatnost
7 Budućnost
7.1 Gledajući naprijed
7.2 Teme budućnosti
7.2.1 Mješanje gotovih i prijelaznih podataka
7.2.2 Prikupljanje podataka sudionik u središtu
7.2.3 Etika u istraživanju dizajnu
7.3 Povratak na početak
priznanja
Reference
Ovaj prijevod je stvoren od strane računala.
×
5
Stvaranje masovne suradnje
5.1 Uvod
5.2 Ljudski računanje
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodiranje političkih manifesta
5.2.3 Zaključak
5.3 Otvoreni pozivi
5.3.1 Netflix nagrada
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Zaključak
5.4 Distributed prikupljanje podataka
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Zaključak
5.5 Izrada vlastite
5.5.1 sudionici motivirati
5.5.2 Poluga heterogenost
5.5.3 Fokus pažnje
5.5.4 Omogućiti iznenađenje
5.5.5 Biti etički
5.5.6 Final savjet dizajn
5.6 Zaključak
Što dalje pročitati
djelatnost
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
