eBird prikuplja podatke o pticama ptica ptica; volonteri mogu osigurati mjerilo koje niti jedan istraživački tim ne može podudarati.
Ptice su posvuda, a ornitolozi bi željeli znati gdje je svaka ptica u svakom trenutku. S obzirom na takav savršen skup podataka, ornitolozi bi se mogli baviti mnogim temeljnim pitanjima u svom području. Naravno, prikupljanje tih podataka izvan opsega bilo kojeg istraživača. U isto vrijeme kada ornitolozi žele bogatije i potpunije podatke, "birders" - osobe koje idu u zabavu za promatranje ptica - stalno promatraju ptice i dokumentiraju ono što vide. Ove dvije zajednice imaju dugu povijest suradnje, no sada su ove suradnje pretvorene u digitalno doba. eBird je distribuirani projekt prikupljanja podataka koji traži informacije od birders diljem svijeta, a već je dobio više od 260 milijuna promatranja ptica od 250.000 sudionika (Kelling, Fink, et al. 2015) .
Prije pokretanja eBird-a, većina podataka koje su stvorili birders nisu bili dostupni istraživačima:
"U tisućama ormara širom svijeta danas leže brojne bilježnice, indeksne kartice, označene kontrolne liste i dnevnike. Oni od nas koji su uključeni u ustanove za promatranje ptica dobro znaju frustracije slušanja više i više puta o 'mojim pticama zalagaonice' [sic] Znamo koliko bi oni mogli biti vrijedni. Nažalost, također znamo da ih nećemo moći koristiti. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Umjesto da ove vrijedne podatke sjedne neiskorišten, eBird omogućuje birders da ih prenesete u centraliziranu digitalnu bazu podataka. Podaci preneseni na eBird sadrže šest ključnih polja: tko, gdje, kada, koja vrsta, koliko i truda. Za čitatelje koji ne čuvaju ptice, "napor" odnosi se na metode koje se koriste pri izradi opažanja. Provjere kvalitete podataka počinju i prije prijenosa podataka. Plutači koji pokušavaju poslati neuobičajene izvještaje - kao što su izvješća o vrlo rijetkim vrstama, vrlo velik broj ili izvještaj izvan sezone - označeni su, a web mjesto automatski traži dodatne informacije, kao što su fotografije. Nakon prikupljanja dodatnih informacija, označeni izvještaji šalju se jednom od stotina dobrovoljačkih regionalnih stručnjaka radi daljnjeg pregleda. Nakon istrage regionalnog stručnjaka - uključujući eventualnu dodatnu korespondenciju s birderom - označeni izvještaji ili su odbijeni kao nepouzdani ili uneseni u bazu eBird (Kelling et al. 2012) . Ova baza podataka prikazanih promatranja tada je dostupna svima u svijetu s internetskom vezom, a dosad ih je koristilo gotovo 100 recenziranih publikacija (Bonney et al. 2014) . eBird jasno pokazuje da volonteri birders su u mogućnosti prikupiti podatke koji su korisni za pravi ornitoloških istraživanja.
Jedna od ljepota eBird-a jest da obuhvaća "posao" koji se već događa - u ovom slučaju, birding. Ova značajka omogućuje da projekt postigne veliku mjeru. Međutim, "rad" kojeg obavljaju birders ne podudara se točno s podacima potrebnim ornitolozima. Na primjer, u eBirdu, prikupljanje podataka određuje položaj ptica, a ne mjesto ptica. To znači da se, na primjer, većina promatranja javlja blizu cesta (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Pored ove nejednake raspodjele napora nad prostorom, stvarna promatranja ptica ptica nisu uvijek idealna. Na primjer, neki birders samo prenose informacije o vrstama koje smatraju zanimljivima, a ne informacije o svim vrstama koje su promatrale.
Istraživači eBird imaju dva glavna rješenja za ove probleme o kvaliteti podataka - rješenja koja bi mogla biti korisna iu drugim distribuiranim projektima prikupljanja podataka. Prvo, istraživači eBird stalno pokušavaju nadograditi kvalitetu podataka koje su dostavili birders. Na primjer, eBird nudi edukaciju sudionicima i stvorio je vizualizaciju podataka svakog sudionika koji svojim dizajnom potiče promatrače da prenesu informacije o svim vrstama koje su promatrale, a ne samo najzanimljivije (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Drugo, istraživači eBirdova koriste statističke modele koji pokušavaju ispraviti bučnu i heterogenu prirodu neobrađenih podataka (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Još nije jasno je li statistički modeli u potpunosti uklonili predrasude s podacima, no ornitolozi su dovoljno sigurni u kvalitetu prilagođenih podataka eBird-a koji su, kao što je ranije spomenuto, korišteni u gotovo 100 znanstvenih publikacija koje su recenzirane od strane stručnjaka.
Mnogi ne-ornitolozi u početku su vrlo skeptični kada prvi put čuju o eBirdu. Po mom mišljenju, dio ovog skepticizma dolazi od razmišljanja o eBirdu na pogrešan način. Mnogi ljudi najprije misle "Jesu li podaci eBird savršeni?", A odgovor "apsolutno nije". Međutim, to nije pravo pitanje. Pravo pitanje je: "Za određena pitanja istraživanja, jesu li podaci eBird bolji od postojećih ornitoloških podataka?" Za to pitanje odgovor je "definitivno da", dijelom jer je za mnoga pitanja od interesa - kao što su pitanja o velikim sezonskim migracijama - nema realnih alternativa distribuiranom prikupljanju podataka.
Projekt eBird pokazuje da je moguće uključiti volontere u prikupljanje važnih znanstvenih podataka. Međutim, eBird i povezani projekti ukazuju na probleme vezane uz uzorkovanje i kvalitetu podataka za distribuirane projekte prikupljanja podataka. Kao što ćemo vidjeti u sljedećem odjeljku, međutim, s pametnim dizajnom i tehnologijom, ti se problemi mogu minimalizirati u nekim postavkama.