5.2.3 Zaključak
Ljudski računanje vam omogućuje da imaju tisuću znanstvenih novaka.
Ljudski računski projekti kombiniraju rad mnogih ne-stručnjaka za rješavanje jednostavnih zadataka - velikih razmjera koji se lako ne mogu riješiti računalima. Koriste strategiju split-apply-combine kako bi prekinule veliki problem u mnoge jednostavne mikrotaskove koje mogu riješiti ljudi bez specijaliziranih vještina. Računalni sustavi računalnog računanja također koriste strojno učenje kako bi pojačali ljudski napor.
U društvenim istraživanjima najvjerojatnije će se koristiti ljudski računski projekti u situacijama u kojima istraživači žele klasificirati, označiti ili označavati slike, video ili tekstove. Ove klasifikacije obično nisu konačni proizvod istraživanja; umjesto toga oni su sirovina za analizu. Na primjer, kodiranje političkih manifesta može se koristiti kao dio analize dinamike političke rasprave. Ove vrste klasifikacijskih mikrotasaka najvjerojatnije će raditi najbolje kada ne zahtijevaju specijalizirano osposobljavanje i kada postoji široki sporazum o ispravnom odgovoru. Ako je klasifikacijski zadatak subjektivniji - na primjer, "Je li ova priča vijest pristrana?" - onda postaje sve važnije razumjeti tko sudjeluje i kakve pristranosti mogu donijeti. Na kraju, kvaliteta izlaza ljudskih računalnih projekata počiva na kvaliteti ulaza koje ljudski sudionici pružaju: smeće u smeću.
Da biste dodatno izgradili svoju intuiciju, tablica 5.1 daje dodatne primjere kako se ljudsko računanje koristi u društvenim istraživanjima. Ova tablica pokazuje da, za razliku od galaksije Zoo, mnogi drugi projekti ljudskog računanja koriste tržišta rada na mikrotaskama (npr. Amazon Mechanical Turk) i oslanjaju se na plaćene radnike umjesto na volontere. Vratit ću se na ovo pitanje motivacije sudionika kada dajem savjete o izradi vlastitog projekta za masovnu suradnju.
| Sažetak | Podaci | sudionici | upućivanje |
|---|---|---|---|
| Kodeks političke partije manifesta | Tekst | Microtask tržište rada | Benoit et al. (2016) |
| Izvadite informacije o događajima iz vijesti o Okupiraj prosvjedima u 200 američkih gradova | Tekst | Microtask tržište rada | Adams (2016) |
| Razvrstavanje novinskih članaka | Tekst | Microtask tržište rada | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Izvadite podatke o događaju iz dnevnika vojnika u 1. svjetskom ratu | Tekst | volonteri | Grayson (2016) |
| Otkrivanje promjena u kartama | slike | Microtask tržište rada | Soeller et al. (2016) |
| Provjerite algoritamsko kodiranje | Tekst | Microtask tržište rada | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Konačno, Primjeri u ovom poglavlju pokazuju da se ljudska izračun može imati demokratizirajući utjecaj na znanost. Podsjetimo, da Schawinski i Lintott bili su studenti, kada su počeli Galaxy Zoo. Prije digitalnog doba, projekt klasificirati klasifikacija milijuna galaksija bi zahtijevalo toliko vremena i novca da bi to bilo praktično samo za dobro financirana i strpljivi profesori. To više nije istina. Ljudska računanja projekti kombinirati rad mnogih ne-stručnjaka za rješavanje problema lako zadatak velika razmjera. Dalje, ja ću vam pokazati da je masovna suradnja se također može primijeniti na probleme koji zahtijevaju stručnost, znanje da je i sama istraživač ne može imati.
