Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
بابت
اوپن جائزو
Citation
ڪوڊ
جي باري ۾ الاهي
رازداري ۽ رضامندي
ٻوليون
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
هن ڪتاب خريد
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
ديباچي
1 تعارف
1.1 هڪ مس ميٽ
1.2 ڊجيٽل عمر لاء ڀلي ڪري آيا
1.3 ريسرچ جوڙجڪ
1.4 هن ڪتاب جي مزاحيه
1.4.1 Readymades ۽ Custommades
1.4.2 پيچيدگي تي سادگي
1.4.3 آچار هر
1.5 ڪتاب جو خاڪو
2 مشاهدو رويو
2.1 تعارف
2.2 بگ ڊيٽا
2.3 وڏي ڊيٽا جي عام ڪنڀار
2.3.1 ڪنڀار ته عام طور تي تحقيق لاء سٺو آهي
2.3.1.1 بگ
2.3.1.2 هميشه-تي
2.3.1.3 غير reactive
2.3.2 ڪنڀار ته تحقيق جي لاء عام طور تي خراب آهي
2.3.2.1 نامڪمل
2.3.2.2 نه سگهبو
2.3.2.3 غير نمائنده
2.3.2.4 رهيو آهي
2.3.2.5 Algorithmically ڦاٽي
2.3.2.6 گندي
2.3.2.7 حساس
2.4 ريسرچ حڪمت
2.4.1 ڳڻپ شيء
2.4.1.1 نيو يارڪ شهر ۾ Taxis
2.4.1.2 شاگردن مان دوستي پاڪستان ٺهڻ کان
2.4.1.3 چيني حڪومت پاران سماجي ميڊيا جي سينسرشپ
2.4.2 Forecasting ۽ nowcasting
2.4.3 Approximating تجربن
2.4.3.1 قدرتي تجربن
2.4.3.2 سميلن
2.5 پڄاڻي
ٽيڪنيڪل جر
وڌيڪ تفسير
جون سرگرميون
3 پڇڻ سوال
3.1 تعارف
3.2 مشاهدو بمقابلي پڇڻ
3.3 جي ڪل سروي ڀل فريم ورڪ
3.3.1 نمائندگي
3.3.2 ماپ
3.3.3 لاڳت
3.4 جنھن پڇا ڳاڇا ڪرڻ لاء
3.4.1 ممڪن هوندا آهن: ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ انگن اکرن جو تجزيو
3.4.2 غير ممڪن جو نمونو: weighting
3.4.3 غير ممڪن جو نمونو: نموني سميلن ۾
3.5 سوال پڇڻ جي نون طريقن
3.5.1 Ecological لمحا تشخيصي
3.5.2 رڪن سروي
3.5.3 Gamification
3.6 ماپن ٻين جي ڊيٽا سان جڙيل
3.6.1 Amplified پڇڻ
3.6.2 شاھوڪار پڇڻ
3.7 پڄاڻي
ٽيڪنيڪل جر
وڌيڪ تفسير
جون سرگرميون
4 ڊوڙندو تجربن
4.1 تعارف
4.2 تجربن ڇا آهي؟
4.3 تجربن مان ٻه پکيڙ: ليبارٽري-ميدان ۽ اينالاگ-ڊجيٽل
4.4 سادو تجربن کان منتقل ڪرڻ
4.4.1 جي درستي
4.4.2 علاج اثرات جي Heterogeneity
4.4.3 مشين
4.5 اهو ايڏو وڏو رٿائون
4.5.1 بس، اهو توهان پاڻ ڪريو
4.5.1.1 استعمال موجود ماحوليات
4.5.1.2 توهان پنهنجي آزمائش اڏيو
4.5.1.3 توهان پنهنجي پيداوار اڏيو
4.5.2 جي طاقتور سان ڀائيوار
4.6 صلاح
4.6.1 صفر variable خرچ ڊيٽا ٺاهيو
4.6.2 مٽائي، ڇاڻيو، ۽ گھٽائڻ
4.7 پڄاڻي
ٽيڪنيڪل جر
وڌيڪ تفسير
جون سرگرميون
5 ماس ڇوٽ
5.1 تعارف
5.2 انساني computation
5.2.1 ڪيتري زونگارا
5.2.2 سياسي manifestos جي ميڙ-coding
5.2.3 پڄاڻي
5.3 کليل مطالبن
5.3.1 Netflix انعام
5.3.2 Foldit
5.3.3 پير صاحب-کي-روشن
5.3.4 پڄاڻي
5.4 ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 پڄاڻي
5.5 توهان پنهنجي ڊيزائنگ
5.5.1 عام ماڻهن شرڪت
5.5.2 Leverage heterogeneity
5.5.3 وڌائڻ ڌيان
5.5.4 تعجب کوليو
5.5.5 اخلاقي ٿي
5.5.6 فائنل جوڙجڪ صلاح
5.6 پڄاڻي
وڌيڪ تفسير
جون سرگرميون
6 آچار
6.1 تعارف
6.2 ٽي مثال
6.2.1 جذباتي Contagion
6.2.2 ذوق، لاڳاپن، ۽ وقت
6.2.3 Encore
6.3 ڊجيٽل مختلف آهي
6.4 لطيف جي اصولن
6.4.1 ماڻهن لاء عزت
6.4.2 نعمتن
6.4.3 جسٽس
6.4.4 قانون ۽ عوامي شوق لاء عزت
6.5 ٻه اخلاقي frameworks
6.6 اوکائي جي عالئقن
6.6.1 ڄاڻ جي اجازت
6.6.2 کي سمجهڻ ۽ معلومات جي خطري کي منظم ڪرڻ
6.6.3 رازداري
6.6.4 غير يقيني جي منهن ۾ سمجھڻ
6.7 Practical ٽوٽڪا
6.7.1 هن IRB هڪ ماڙ، نه ڪنهن حيلي آهي
6.7.2 پاڻ کي هر ٻئي جي بوٽ ۾ وجهي
6.7.3 ، مسلسل مجرد نه ته جيئن تحقيق جي اخلاقيات جو ڀانء
6.8 پڄاڻي
تاريخي جر
وڌيڪ تفسير
جون سرگرميون
7 ان جو مستقبل
7.1 foward ڏسي رهيا آهيو
7.2 جي مستقبل جي مزاحيه
7.2.1 Readymades ۽ Custommades جي بلڊنگ
7.2.2 ۾ بهرو وٺندڙ-مرڪوز ڊيٽا گڏ ڪرڻ
7.2.3 تحقيق جي جوڙجڪ ۾ آچار
7.3 جي شروعات ڪري واپس
Acknowledgments
حوالا
هن ترجمي ۾ هڪ ڪمپيوٽر ذريعي پيدا ڪيو ويو آهي.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
4
ڊوڙندو تجربن
4.1 تعارف
4.2 تجربن ڇا آهي؟
4.3 تجربن مان ٻه پکيڙ: ليبارٽري-ميدان ۽ اينالاگ-ڊجيٽل
4.4 سادو تجربن کان منتقل ڪرڻ
4.4.1 جي درستي
4.4.2 علاج اثرات جي Heterogeneity
4.4.3 مشين
4.5 اهو ايڏو وڏو رٿائون
4.5.1 بس، اهو توهان پاڻ ڪريو
4.5.1.1 استعمال موجود ماحوليات
4.5.1.2 توهان پنهنجي آزمائش اڏيو
4.5.1.3 توهان پنهنجي پيداوار اڏيو
4.5.2 جي طاقتور سان ڀائيوار
4.6 صلاح
4.6.1 صفر variable خرچ ڊيٽا ٺاهيو
4.6.2 مٽائي، ڇاڻيو، ۽ گھٽائڻ
4.7 پڄاڻي
ٽيڪنيڪل جر
وڌيڪ تفسير
جون سرگرميون
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound