4.5.1.1 استعمال موجود ماحوليات

تون موجود ماحوليات اندر تجربن هلائي سگهن ٿا، اڪثر ڪنهن به coding يا پارٽنرشپ کان سواء.

Logistically، ڊجيٽل تجربن ڪندا جو طريقو هڪ موجوده ماحول جي مٿي تي پنهنجي آزمائش ڇپايو ڪرڻ لاء، هڪ ڊجيٽل ميدان آزمائش هلائڻ لاء توهان کي اهڙن آهي. انهن تجربن کي هڪ معقول وڏي پيماني تي هلائي سگهجي ٿو ۽ هڪ ڪمپني يا وسيع سافٽ ويئر جي ترقيء سان حصيداري جي ضرورت نه ڪندا آھن.

مثال طور، Jennifer Doleac ۽ لوقا Stein (2013) هڪ آزمائش آهي ته racial امتياز ماپ هلائڻ لاء هڪ آن لائن marketplace (مثال طور، craigslist) جو فائدو ورتو. Doleac ۽ Stein iPods جي هزارين اشتهار ڏنو، ۽ systematically رسوائي جي ڪنڀار طرحين طرحين جي، اهي معاشي ڏيتي ليتي تي مذهب جي اثر جو اڀياس ڪرڻ جي قابل هئا. وڌيڪ، Doleac ۽ Stein جڏهن ته اثر چئي آهي اندازي ڪرڻ ۾ سندن آزمائش جي پيماني تي استعمال (علاج اثرات جي heterogeneity) ۽ ڇو جو اثر نمودار ٿئي (مشين) جي باري ۾ ڪجهه خيالن جي آڇ.

Doleac ۽ Stein جي مطالعي کان اڳ، اتي ٻه مکيه اچي experimentally امتياز جريب کي ٿي چڪا هئا. correspondence پڙهائي ۾ تحقيق مختلف races جي fictional ماڻهن جي هوائن جي بڻائڻ ۽ انهن هوائن جي استعمال ڪرڻ، مثال طور، مختلف نوڪريء لاء لاڳو. Bertrand ۽ Mullainathan جي (2004) جي يادگار جي عنوان سان مقالو "ايمل ۽ Greg Lakisha ۽ جمال کان وڌيڪ Employable آھن؟ ليبر مارڪيٽ امتياز "تي هڪ فيلڊ آزمائش هڪ correspondence مطالعي جي هڪ عجيب گریبان آهي. Correspondence پڙهائي جو هڪ عام مطالعي ۾ مشاهدو ڪيو هزارين گڏ ڪرڻ لاء هڪ طرفي محقق بڻائي ٿو، مشاهدي في نسبتا گھٽ قيمت آهي. پر، racial امتياز جي correspondence پڙهائي، ڇاڪاڻ ته نالن جي ممڪنه جي درخواست جي نسل سان گڏوگڏ ۾ ڪيتريون ئي شيون اشارو کان پڇيو ويو آهي. ته جيئن Greg، ايمل، Lakisha، ۽ جمال طور نالن جي نسل سان گڏوگڏ سماجي طبقي اشارو ڪري سگهون ٿا، آهي. اهڙيء طرح، Greg جي ۽ جمال جي جي هوائن جي لاء علاج ۾ ڪو به فرق جي درخواست جي وڌيڪ ڀائيندا ھيؤ نسل اختلاف ڪرڻ جي ڪري ٿي سگهي ٿي. آڊٽ پڙهائي، ٻئي هٿ تي، نوڪريء لاء جيء ۾ لاڳو ڪرڻ لاء مختلف races جي نوڪرين ڌ داخل. جيتوڻيڪ آڊٽ پڙهائي درخواست نسل جي هڪ واضح اشارو مهيا ڪري، (اھي) مشاهدي في انتهائي مهانگو آهي، جنهن جو مطلب آهي ته اهي عام طرح رڳو مشاهدو جو سو آهي.

سندن ڊجيٽل ميدان آزمائش ۾، Doleac ۽ Stein هڪ پرڪشش ھائبرڊ پيدا ڪرڻ جي قابل هئا. اهي مشاهدي-نتيجي ۾ مشاهدو ڪيو هزارين ۾ في نسبتا گھٽ قيمت (هڪ correspondence مطالعي ۾) ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي قابل هئا -and اهي فوٽو-نتيجي ۾ مذهب جي هڪ واضح uncounfounded اشارو ۾ استعمال ڪري مذهب ڏي اشارو ڪري سگهندا هئا (هڪ آڊٽ مطالعي ۾ ). اهڙيء طرح، هن آن لائن ماحول ڪڏهن ڪڏهن آهن ته مال ته ٻي صورت ۾ تعمير ڪرڻ لاء سخت آھن نئين علاج پيدا ڪرڻ تي تحقيق بڻائي ٿو.

Doleac ۽ Stein جي واڌاري لاء اشتهار ٽي مکيه پکيڙ گڏ جوڳي. پهريون، (اھي) رڳو رسوائي نصيب آهي، جنهن کي هٿ جي واڌاري لاء جوت photographed جي اشارو ڪيو ويو آهي جو ڪنڀار [اڇو، ڪارو، نقش نگاري سان گڏ اڇو] (شڪل 4.12) جوڳي. ٻيو، اهي ته پڇڻ بدران [$ 90، $ 110، $ 130] جوڳي. ٽيون، اهي اشتهار متن جي معيار جي جوڳي [اعلي-معيار ۽ گهٽ-معيار (مثال طور، cApitalization غلطيون ۽ spelin غلطيون)]. اهڙيء طرح، جو ليکڪ هڪ 3 ايڪس 3 ايڪس 2 جوڙجڪ جنهن کي 300 کان وڌيڪ مقامي ڳوٺن کي (مثال طور، Kokomo، ۽ اتر Platte، اتر اوڀر) کان ميگا-شهرن (مثال طور، نيو يارڪ ۽ لاس اينجلس) لاء هوندي مارڪيٽ پار منتقل ڪيو ويو هو.

شخصيت 4،12: جي آزمائش ۾ استعمال ھٿن Doleac and Stein (2013) . iPods مختلف ڪنڀار سان وڪام جي وڪرو ڪيا ويا هڪ آن لائن marketplace ۾ امتياز اندازو ڪري.

سڀ حالتون پار Averaged، سنڌ جي مالڪي جو ڪارو رسوائي جي ڀيٽ ۾ اڇو رسوائي لاء ڀلو هئا، جي tattooed رسوائي بيوت نتيجا گذارڻ سان. مثال طور، اڇو وڪام کان وڌيڪ پيش ڪري ملي ۽ اعلي آخري وڪري جي قيمت هئي. انهن سراسري اثرات کان، Doleac ۽ Stein اثرات جي heterogeneity اندازي مطابق. مثال طور، اڳ نظريو مان هڪ جي اڳڪٿي آهي ته امتياز مارڪيٽ ۾ ته وڌيڪ مقابلي ۾ گهٽ ٿي سگهندي آهي. اڇن جي تعداد استعمال مارڪيٽ مقابلي لاء هڪ proxy طور مليو، جو ليکڪ مليو ته ڪارا وڪام بيشڪ مقابلي جي هڪ گهٽ وڏا سان مارڪيٽ ۾ بدتر پيش ڪري ملي ٿا. وڌيڪ، اعلي-معياري ۽ غير معياري متن سان اشتهارن لاء مالڪي comparing جي، Doleac ۽ Stein مليو ته ع معيار جي نقصان ڪارو ۽ tattooed وڪام جي سامهون اثر ئي نٿو ٿئي. آخر ۾، هن حقيقت اها آهي ته اشتهار 300 کان وڌيڪ مارڪيٽن ۾ رکيا ويا جو فائدو کڻڻ، جو ليکڪ ڏسي ته ڪارو وڪام اعلي ڏوهن جي شرح ۽ اعلي رهائشي segregation سان شهرن ۾ وڌيڪ طبقن آهن. انهن نتيجن جو ڪو اسان جي انهيء ڇو ڪارو وڪام بدتر مالڪي هئي، پر، جڏهن ٻين علوم جي نتيجن سان گڏ، اهي معاشي ڏيتي ليتي جي مختلف قسمن ۾ racial امتياز جو ازالو جي باري ۾ شادي ڪرائي سڌ ڪرڻ شروع ڪري سگهن ٿا هڪ ڪهڙو ڌيان ڏي.

ٻيو مثال ته موجود نظام ۾ ڊجيٽل ميدان ۾ تجربن جو انتظام ڪرڻ لاء تحقيق جي صلاحيت ڏيکاري Arnout وإن من Rijt ۽ طريقي سان تحقيق آهي (2014) جي ڪاميابي لاء ڪنجيون تي. زندگيء جي ڪيترن ئي مرحلن ۾، seemingly ساڳي ماڻهن کي تمام مختلف مالڪي سان ختم. هن طرز لاء هڪ لحاظ کان وضاحت ننڍي-۽ اعتراف بي ترتيبي-فائدن خانو-۾ ته ڪري سگهي ٿو ۽ سٺا وقت جي حوالي سان، هڪ عمل آهي ته تحقيق بلین فائدو سڏ آهي. امان جي ننڍي ابتدائي successes خانو-۾ يا پري ڦٽي ت جو تعين ڪرڻ ۾، وإن من Rijt ۽ ساٿيو (2014) ۾ چار مختلف نظام ۾ intervened ترتيب ٿيل ڌرين تي ڪاميابي bestowing، ۽ پوء اندازو هن ماني ڪاميابي جي ڊگهي-مدت اثرن.

وڌيڪ خاص، وأن من Rijt ۽ ساٿيو 1) ڳه رقم ترتيب تي منصوبن جي چونڊ لاء kickstarter.com ، هڪ crowdfunding ويب سائيٽ؛ 2) مثبت جي ويب سائيٽ تي بي ترتيب ٿيل تبصرا بدعنواني epinions ؛ 3) ڏنوسون اوارڊ ترتيب لاء تعاون کي پسند ڪرڻ لاء وڪيپيڊيا ؛ ۽ 4) پير تي بي ترتيب ٿيل آئيني درخواست change.org . جنهن تي تحقيق جي موڪليل چار نظام پار بلڪل ساڳي نتيجا مليا: هر صورت ۾، ڌرين ته بي ترتيب ڪجهه شروعات ڪاميابي ڏنو ويو تي نڪري سندن ٻي صورت ۾ مڪمل طور تي indistinguishable ساٿين (شڪل 4.13) جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ پوء مراد ماڻڻ آھي ڪرڻ. جڏهن ته حقيقت اها آهي ته اها ساڳي طرز ڪيترن ئي نظام ۾ بيٺو انهن نتيجن جي ظاهري جي درستي وڌائي ٿو، ڇاڪاڻ ته ان کي اتفاق آهي ته هن طرز ڪنهن خاص نظام جي هڪ artifact آهي گھٽجي ٿي.

شخصيت 4،13: چار مختلف سماجي نظام ۾ ترتيب ڏني ڪاميابي جو وڏا-مدت اثرات. Arnout وإن من Rijt ۽ ساٿيو (2014) 1) ڳه رقم ترتيب تي منصوبن جي چونڊ لاء kickstarter.com ، هڪ crowdfunding ويب سائيٽ؛ 2) مثبت جي ويب سائيٽ تي بي ترتيب ٿيل تبصرا بدعنواني epinions ؛ 3) ڏنوسون اوارڊ ترتيب لاء تعاون کي پسند ڪرڻ لاء وڪيپيڊيا ؛ ۽ 4) پير تي بي ترتيب ٿيل آئيني درخواست change.org .

گڏجي، اهي ٻه مثال ڏيکاريو آهي ته تحقيق جي ڪمپنين سان ڀائيواري يا پيچيده ڊجيٽل سسٽم تعمير ڪرڻ جي ضرورت ڪرڻ جي ضرورت کان سواء ڊجيٽل ميدان ۾ تجربن جو انتظام ڪري سگهو ٿا. وڌيڪ، ٽيبل 4،2 کان به وڌيڪ مثال آهي ته ڇا ممڪن آهي جڏهن تحقيق موجود نظام جو ڍانچو استعمال علاج پهچائڻ ۽ / يا مالڪي اندازو ڪرڻ جي حد ڏيکارڻ مهيا ڪري. انهن تجربن تي تحقيق لاء نسبتا سستا آهن ۽ اهي حقيقت نگاري جو هڪ اعلي سند حاصل آڇ. پر، انهن تجربن جي ڌرين، علاج، ۽ مالڪي سان ماپي ويندي تي تحقيق محدود ڪنٽرول آڇ. ، وڌيڪ معلومات لاء، وڌيڪ، صرف هڪ نظام ۾ جاء وٺڻ تجربن لاء، تحقيق جو تعلق آهي ته ان جي اثرات نظام-مخصوص Dynamics (مثال طور، واٽ ته Kickstarter منصوبن يا واٽ ته change.org درخواست پوسٽن پوسٽن جي کنيو ٿي سگهي ٿي ڪرڻ جي ضرورت آهي باب 2 ۾ algorithmic confounding جي باري ۾ بحث کي ڏسي). آخر ۾، جڏهن محقق ڪم نظام ۾ مداخلت، tricky اخلاقي سوال نظام ڌرين کي ممڪن نقصان، غير ڌرين، ۽ جي باري ۾ نڪرندا. اسان باب 6 ۾ وڌيڪ تفصيل سان انهن اخلاقي سوال تي غور ڪندو، ۽ ڪو وإن من Rijt جو جر ۾ انھن جو هڪ چڱو بحث ڪيو آهي (2014) . جڏهن ته واپار-offs ته هڪ موجوده نظام ۾ ڪم سان آيو هر منصوبي لاء موزون نه آهن، ۽ اهو ئي سبب آهي جي لاء ڪجهه تحقيق پنهنجي تجرباتي نظام، ايندڙ حصي جي موضوع کپن.