4.4.3 مشين

تجربن اندازو ڇا ٿيو. مشين جي وضاحت ڇو ۽ ڪيئن ان ٿيو.

سادي تجربن کان هوا لاء ٽيون اهم خيال مشين آهي. مشين ته اسان کي ٻڌايو ته ڇو يا ڪيئن هڪ علاج هڪ اثر وڌو. مشين لاء ڳولا جو عمل به ڪڏهن ڪڏهن variables intervening يا variables mediating ڳولي سڏيو ويندو آهي. جيتوڻيڪ تجربن causal اثرات estimating لاء سٺو آهن، اهي اڪثر مشين پڌرو ڪرڻ لاء ٺهيل نه آهن. 1) انھن کان وڌيڪ عمل جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ اسان کي فعال ۽ 2) اهي ڪيترن ئي لاڳاپيل علاج پرکي اسان کي فعال: ڊجيٽل عمر تجربن اسان کي ٻن طريقن سان ۾ مشين کي سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو.

ڇو ته مشين اعلانيل جي وصف بيان ڪرڻ لاء tricky آھن (Hedström and Ylikoski 2010) limes ۽ scurvy:، مون کي هڪ سادي مثال سان شروع ڪرڻ وارو آهيان (Gerber and Green 2012) . جي 18th صدي عيسويء ۾ ڊاڪٽرن هڪ خوبصورت سٺو احساس آهي ته جڏهن ملاح limes کائين اهي scurvy نه حاصل ڪئي هئي. Scurvy هڪ ڀيانڪ بيماري پوء هن طاقتور معلومات ٿي ويو آهي. پر، انهن ڊاڪٽرن کي خبر نه ڪيو ڇو limes scurvy روڪيو. اهو 1932 ع تان جو لڳ ڀڳ 200 سالن کان پوء به نه هو، سائنسدانن reliably ڏيکاري سگهي ٿو ته وٽامن سي ئي سبب آهي ته چوني scurvy روڪيو هو (Carpenter 1988, p 191) . ان صورت ۾، وٽامن سي جي جيالا جنهن جي ذريعي limes scurvy (شڪل 4.9) کي روڪڻ آهي. يقينا، جيالا شناخت تمام اهم آهي سائنس جي علمي-پکو سمجهه ۾ ڇو شيء ايڏو جي باري ۾ آهي. مشين ته سکر عمل تمام اهم آهي. هڪ دفعو اسان کي سمجهڻ ڇو جو هڪ علاج ڪم، اسان کي ممڪنه نئين علاج ته به چڱو ڪم ترقي ڪري سگهن ٿا.

شخصيت 4،9: Limes scurvy کي روڪڻ ۽ جيالا وٽامن سي آهي

افسوس، مشين isolating تمام ڏکيو آهي. limes ۽ scurvy وسنديون، ڪيترن ئي سماجي جوڙ ۾، علاج شايد ڪيترن interrelated رستا ذريعي هلائڻ، جنهن مشين جي تهذيب تمام ڏکيو ٿو. تنهن هوندي به، سماجي ريتن رسمن ۽ توانائي جي استعمال جي صورت ۾، تحقيق عمل جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ ۽ لاڳاپيل علاج جي جاچ جي مشين isolate ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي آهي.

هڪ واٽ جي لحاظ کان مشين پرکي ڪيئن علاج ممڪن مشين impacted جي باري ۾ عمل جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ جي آهي. مثال طور، پگهار ته Allcott (2011) پهتا ته گهر جي توانائي اطلاع ماڻهن کي سندن بجلي استعمال ڍرو ڪري وڌو. پر، ڪيئن اهي رپورٽون بجلي استعمال جھڪو ڪندا آھن؟ هن مشين کي ڇا هئا؟ هڪ پٺيان اپ مطالعي ۾، Allcott and Rogers (2014) هڪ پاور ڪمپني سان partnered ته، ڏئ پروگرام جي ذريعي، معلومات، جنهن تي صارفين کان وڌيڪ توانائي موثر ماڊلس کي سندن مصنوعات upgraded حاصل ڪئي هئي. Allcott and Rogers (2014) مليو آهي ته ڪجھ وڌيڪ جي گھر جي توانائي اطلاع حاصل ڪرڻ ماڻهن کي انهن جي مصنوعات upgraded. پر، هن فرق ايترو ننڍو آهي ته ان کي رڳو علاج households ۾ توانائي استعمال ۾ ضايع 2٪ لاء اڪائونٽ سگهي ٿي ويو. ٻين لفظن ۾، ضمير اپگريڊ جي غالب جيالا جنهن جي ذريعي ئي گهر جي توانائي رپورٽ بجلي واپرائڻ جي ڪمي نه هئا.

مشين تعليم حاصل ڪرڻ لاء هڪ ٻئي رستي جي علاج جو ڪجھ مختلف نسخن سان تجربن هلائڻ لاء آهي. مثال طور، جي آزمائش ۾ Schultz et al. (2007) ۽ سڀ کان پوء شڪارپور توانائي رپورٽ تجربن، ڌرين هڪ علاج ٻه مکيه حصن 1) توانائي جي بچت ۽ 2) جي باري ۾ انهن جي ساٿين کي انهن جي توانائي استعمال مائٽ (شڪل 4.6) جي معلومات جي باري ۾ ٽوٽڪا ڪئي آهي ته سان لڳايا ويا هئا. اهڙيء طرح، اهو ممڪن آهي ته توانائي سانڍجي ٽوٽڪا ڇا جي تبديلي، نه ته پير صاحب جي معلومات جو سبب آهن. امڪان آهي ته اڪيلو ئي ٽوٽڪا ڪافي ٿي وئي آهي ٿئي جو تعين ڪرڻ لاء، Ferraro, Miranda, and Price (2011) Atlanta، GA جي ويجهو هڪ پاڻيء جي صحبت سان partnered، ۽ پاڻي آبادي 100،000 يعني جي باري ۾ households جٽادار قدرتي وسيلن جي حفاظت تي ملندڙ آزمائش ڀڳو. نه چار حالتون هيون:

• هڪ گروهه آهي ته پاڻيء جي بچت ڪرڻ تي ٽوٽڪا ملي.
• هڪ گروهه آهي ته پاڻي + هڪ اخلاقي اپيل پاڻي بچائڻ لاء محفوظ ڪرڻ تي ٽوٽڪا ملي.
• هڪ گروهه آهي ته پاڻي + هڪ اخلاقي اپيل پاڻي + جي باري ۾ انهن جي ساٿين کي سندن پاڻي استعمال مائٽ معلومات بچائڻ لاء محفوظ ڪرڻ تي ٽوٽڪا ملي.
• هڪ ڪنٽرول گروپ.

هن تحقيق مليو ته ٽوٽڪا رڳو علاج مختصر (هڪ سال)، وچولي (ٻه سال) ۾ پاڻيء جي استعمال تي ڪو به اثر پيو، ۽ ڊگهي (ٽي سال) مدت. هن ٽوٽڪا + علاج اپيل سبب ڌرين جو پاڻي استعمال ضايع ڪرڻ، پر رڳو مختصر-مدت ۾. آخر ۾، هن جا ٽوٽڪا + اپيل + پير صاحب جي معلومات علاج ۾ ڄاڻايو آهي ته مختصر، وچولي ۽ ڊگهي مدي وارا (شڪل 4.10) ۾ استعمال ڪمي. unbundled علاج سان تجربن جي انهن قسمن لڳايو ڪرڻ جي علاج-يا جنهن سڪندر جي جنهن حصي جي گهرن ته اثر بنجي وڃن ٿا گڏ-آھن هڪ سٺي واٽ آهي (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . مثال طور، Ferraro ۽ طريقي جي آزمائش اسان کي ڏيکاري ٿو ته اڪيلو پاڻيء جي بچت ٽوٽڪا پاڻي استعمال ضايع ڪرڻ لاء ڪافي نه آهي.

شخصيت 4،10: مان نتيجا Ferraro, Miranda, and Price (2011) . مرمت 21 مئي، 2007 ع موڪليا ويا، ۽ اثرات 2007 ع، 2008 ع، ۽ 2009. جي ساوڻ جي دور ۾ ماپي هئا ته علاج جي تحقيق جي مشين جو هڪ بهتر احساس ترقيء لاء اميد unbundling جو قسم آھي. هن ٽوٽڪا رڳو علاج اعتراف مختصر (هڪ سال)، وچولي (ٻه سال) ۾ ڪو به اثر، ۽ ڊگهي (ٽن سالن جي) مدت هئي. هن ٽوٽڪا + علاج اپيل سبب ڌرين جو پاڻي استعمال ضايع ڪرڻ، پر رڳو مختصر-مدت ۾. صلاح + اپيل + پير صاحب جي معلومات علاج مختصر، وچولي ۽ ڊگهي مدي ۾ پاڻي استعمال ضايع ڪرڻ ڌرين وڌو. عمودي شراب خانا اندازي مطابق اعتماد کي آھسته آھسته آهن. ڏسو Bernedo, Ferraro, and Price (2014) اصل مطالعي مواد لاء.

هڪ مڪمل factorial جوڙجڪ-به ڪڏهن ڪڏهن هڪ \ (2 ^ ك \) factorial جوڙجڪ-جتي جي هر ممڪن ميلاپ سڏيو کي Ideally، هڪ حصن جي layering کان وڃڻ ھا (ٽوٽڪا + + پير صاحب جي معلومات اپيل ٽوٽڪا؛؛ ٽوٽڪا + اپيل) ٽن عنصرن ڏبا آهي (ٽيبل 4.1). جزا جي هر ممڪن ميلاپ جي جاچ جو قسم آھي، تحقيق ناه تهذيب ۾ ۽ ميلاپ ۾ هر اتحاد جي اثر جو تعين ڪري سگهي ٿو. مثال طور، Ferraro ۽ طريقي جي آزمائش پڌرو نه ڪندو آھي پير صاحب اڪيلو مقابلو رويي ۾ ڊگهي مدت تبديلين کي رسي ڪرڻ لاء ڪافي ٿي چڪي ھا ته ڇا. ماضي ۾، اهي مڪمل factorial فريب هلائڻ ڏکيو ٿي ويا آهن، ڇو ته اھي ڌرين جي هڪ وڏي تعداد جي ضرورت آهي ۽ اهي محقق وعن سنڀال ۽ علاج جي هڪ وڏي تعداد ۾ پهچائڻ ڪرڻ جي قابل ٿي جي ضرورت آهي. پر، جي ڊجيٽل عمر ڪجهه حال ۾ انهن نظاميہ constraints لاھيندو آھي.

خلاصو ۾، مشين-جي رستا جنهن جي ذريعي هڪ علاج هڪ اثر-آهن incredibly اهم آهي. ڊجيٽل عمر تجربن جي مدد ڪري سگهي ٿو تحقيق 1 جي مشين جي باري ۾ سکڻ) جي عمل جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ ۽ 2) پورو factorial فريب اهڙن. هن مشين انهن اچي طرفان تجويز پوء جي تجربن خاص امتحان مشين لاء ڊزائين جي سڌو سنئون ڏبا ڪري سگهو ٿا (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

مجموعي ۾، اهي ٽي نظريا-جي درستي؛ علاج اثرات جي heterogeneity؛ ۽ ڊيزائنگ ۽ تجربن interpreting لاء خيالن جو هڪ طاقتور مقرر مشين-مهيا ڪري. اهي نظريا مدد تحقيق جيڪي richer تجربن ته نظريي کي tighter جوڙي آهي، ته پڌرو جتي ۽ ڇو علاج ڪم ڪرڻ لاء "ڪم" جي باري ۾ سادي تجربن کان وڃڻ، ۽ اڃا به تحقيق وڌيڪ موثر علاج ڊزائن جي مدد وٺن. تجربن جي باري ۾ هن conceptual پس منظر ڏنو، مون کي هاڻي ڪيئن توهان کي اصل پنهنجي تجربن ايڏو ڪر ڪري سگهو ٿا ڪري ڦري ويندس.