Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
O
Otwarty Przegląd
Cytat
Kod
o autorze
Prywatność i Zgody
Języki
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kup książkę
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Przedmowa
1 Wprowadzenie
1.1 plama atramentu
1.2 Witamy w erze cyfrowej
1.3 MATERIAŁ
1.4 Tematyka tej książki
1.5 Zarys tej książki
Co dalej czytać
2 Zachowanie Obserwując
2.1 Wprowadzenie
2.2 Big Data
2.3 Dziesięć wspólnych cech dużych zbiorów danych
2.3.1 Duży
2.3.2 Zawsze włączony
2.3.3 Niereaktywny
2.3.4 Niekompletne
2.3.5 Niedostępny
2.3.6 Niereprezentatywny
2.3.7 Dryfowanie
2.3.8 Algorytmicznie skonfundowany
2.3.9 Brudny
2.3.10 Wrażliwe
2.4 Strategie badawcze
2.4.1 Liczenie rzeczy
2.4.2 Prognozowanie i krótkoterminowego prognozowania
2.4.3 zbliżanie eksperymenty
2.5 Wnioski
Notatki matematyczne
Co dalej czytać
Zajęcia
3 Zadawanie pytań
3.1 Wprowadzenie
3.2 Pytanie do obserwowania
3.3 Całkowita ramy błędu badania
3.3.1 Reprezentowanie
3.3.2 Pomiar
3.3.3 Koszt
3.4 kogo zapytać
3.5 Nowe sposoby zadawania pytań
3.5.1 ekologiczne oceny chwilowe
3.5.2 Badania Wiki
3.5.3 grywalizacja
3.6 Ankiety powiązane z dużymi źródłami danych
3.6.1 Wzbogacone pytanie
3.6.2 Wzmocnione pytanie
3.7 Wnioski
Notatki matematyczne
Co dalej czytać
Zajęcia
4 eksperymenty bieganie
4.1 Wprowadzenie
4.2 Jakie są eksperymenty?
4.3 Dwa wymiary eksperymentów: laboratorium polowe i analogowo-cyfrowe
4.4 Wyjście poza prostych eksperymentów
4.4.1 Ważność
4.4.2 Różnice w zakresie efektów leczenia
4.4.3 Mechanizmy
4.5 Realizacja założeń
4.5.1 Użyj istniejących środowisk
4.5.2 Zbuduj swój własny eksperyment
4.5.3 Zbuduj swój własny produkt
4.5.4 Partner z potężnymi
4.6 Doradztwo
4.6.1 Tworzenie zerowe zmiennych danych o kosztach
4.6.2 Buduj etykę w swoim projekcie: wymieniaj, udoskonalaj i zmniejszaj
4.7 Wnioski
Notatki matematyczne
Co dalej czytać
Zajęcia
5 Tworzenie masowej współpracy
5.1 Wprowadzenie
5.2 Obliczenia Ludzki
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodowanie manifestów politycznych
5.2.3 Wnioski
5.3 Otwarte rozmowy
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 peer-to-Patent
5.3.4 Wnioski
5.4 Ukazuje zbieranie danych
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Wnioski
5.5 projektując własny
5.5.1 Uczestnicy Motywowanie
5.5.2 Dźwignia heterogeniczność
5.5.3 skupić uwagę
5.5.4 Włączanie niespodziankę
5.5.5 być etyczne
5.5.6 Finał doradztwo projektowe
5.6 Wnioski
Co dalej czytać
Zajęcia
6 Etyka
6.1 Wprowadzenie
6.2 Trzy przykłady
6.2.1 emocjonalna Contagion
6.2.2 Smaki, więzi i czas
6.2.3 Encore
6.3 Digital jest inna
6.4 Cztery zasady
6.4.1 Szacunek dla Osób
6.4.2 dobroczynności
6.4.3 Sprawiedliwość
6.4.4 Przestrzeganie Prawa i Public Interest
6.5 Dwie ramy etyczne
6.6 Obszary trudności
6.6.1 Świadoma zgoda
6.6.2 Zrozumienie i zarządzanie ryzykiem informacyjnej
6.6.3 prywatności
6.6.4 Podejmowanie decyzji w obliczu niepewności
6.7 Praktyczne wskazówki
6.7.1 IRB jest podłoga, a nie sufit
6.7.2 Postawić się w buty każdy inny
6.7.3 Pomyśl etyki badań jako ciągłe, dyskretne nie
6.8 Wnioski
Dodatek historyczny
Co dalej czytać
Zajęcia
7 Przyszłość
7.1 Patrząc w przyszłość
7.2 Tematy przyszłości
7.2.1 Mieszanie gotowych i kunsztownych
7.2.2 Uczestnik skoncentrowane zbieranie danych
7.2.3 Etyka w projekcie badawczym
7.3 Powrót do początku
Podziękowanie
Referencje
Ten przekład został stworzony przez komputer.
×
5
Tworzenie masowej współpracy
5.1 Wprowadzenie
5.2 Obliczenia Ludzki
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodowanie manifestów politycznych
5.2.3 Wnioski
5.3 Otwarte rozmowy
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 peer-to-Patent
5.3.4 Wnioski
5.4 Ukazuje zbieranie danych
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Wnioski
5.5 projektując własny
5.5.1 Uczestnicy Motywowanie
5.5.2 Dźwignia heterogeniczność
5.5.3 skupić uwagę
5.5.4 Włączanie niespodziankę
5.5.5 być etyczne
5.5.6 Finał doradztwo projektowe
5.6 Wnioski
Co dalej czytać
Zajęcia
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
