Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Για
ανοιχτή κριτική
Παραπομπή
Κώδικας
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων και Συναίνεσης
γλώσσες
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Αγοράστε το βιβλίο
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Πρόλογος
1 Εισαγωγή
1.1 Μια κηλίδα μελάνης
1.2 Καλώς ήρθατε στην ψηφιακή εποχή
1.3 Έρευνα σχεδιασμός
1.4 Θέματα αυτού του βιβλίου
1.5 Περίγραμμα αυτού του βιβλίου
Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
2 Παρατηρώντας τη συμπεριφορά
2.1 Εισαγωγή
2.2 Big Data
2.3 Δέκα κοινά χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων
2.3.1 Μεγάλο
2.3.2 Πάντα ενεργοποιημένο
2.3.3 Μη αντιδραστική
2.3.4 Ατελής
2.3.5 Μη προσβάσιμο
2.3.6 Μη αντιπροσωπευτική
2.3.7 Παρασύρεται
2.3.8 Αλγοριθμικά σύγχυση
2.3.9 Βρώμικα
2.3.10 Ευαίσθητο
2.4 Έρευνα στρατηγικές
2.4.1 Μετρώντας τα πράγματα
2.4.2 Πρόβλεψη και άμεσης πρόβλεψης
2.4.3 προσέγγιση πειράματα
2.5 Συμπέρασμα
Μαθηματικές σημειώσεις
Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
Δραστηριότητες
3 Τις ερωτήσεις
3.1 Εισαγωγή
3.2 Ζητώντας και παρατηρώντας
3.3 Το συνολικό πλαίσιο σφάλμα έρευνα
3.3.1 Εκπροσώπηση
3.3.2 Μέτρηση
3.3.3 Κόστος
3.4 Ποιος να ζητήσει
3.5 Νέοι τρόποι ερωτήσεις
3.5.1 Οικολογική στιγμιαία εκτιμήσεις
3.5.2 έρευνες Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Έρευνες που συνδέονται με μεγάλες πηγές δεδομένων
3.6.1 Εμπλουτισμένη ερώτηση
3.6.2 Ενισχυμένη ερώτηση
3.7 Συμπέρασμα
Μαθηματικές σημειώσεις
Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
Δραστηριότητες
4 πειράματα Τρέξιμο
4.1 Εισαγωγή
4.2 Τι είναι τα πειράματα;
4.3 Δύο διαστάσεις των πειραμάτων: lab-πεδίου και αναλογικό σε ψηφιακό
4.4 Προχωρώντας πέρα από απλά πειράματα
4.4.1 Ισχύς
4.4.2 Η ετερογένεια των αποτελεσμάτων της θεραπείας
4.4.3 Μηχανισμοί
4.5 Να κινητοποιηθούμε
4.5.1 Χρήση υπαρχόντων περιβαλλόντων
4.5.2 Δημιουργήστε το δικό σας πείραμα
4.5.3 Δημιουργήστε το δικό σας προϊόν
4.5.4 Συνεργαστείτε με τους ισχυρούς
4.6 Συμβουλές
4.6.1 Δημιουργία μηδέν δεδομένων μεταβλητού κόστους
4.6.2 Δημιουργήστε δεοντολογία στο σχεδιασμό σας: αντικαταστήστε, βελτιώστε και μειώστε
4.7 Συμπέρασμα
Μαθηματικές σημειώσεις
Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
Δραστηριότητες
5 Δημιουργία μαζικής συνεργασίας
5.1 Εισαγωγή
5.2 Ανθρώπινα υπολογισμό
5.2.1 Zoo Galaxy
5.2.2 Πλήθος-κωδικοποίηση των πολιτικών μανιφέστων
5.2.3 Συμπέρασμα
5.3 Άνοιγμα κλήσεις
5.3.1 βραβείο Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας
5.3.4 Συμπέρασμα
5.4 Κατανεμημένη συλλογή δεδομένων
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Συμπέρασμα
5.5 Σχεδιάζοντας τη δική σας
5.5.1 συμμετέχοντες Παρακίνηση
5.5.2 Μόχλευση ετερογένεια
5.5.3 Εστίαση προσοχής
5.5.4 Ενεργοποίηση έκπληξη
5.5.5 Να είναι ηθικά
5.5.6 Τελική συμβουλές σχεδιασμού
5.6 Συμπέρασμα
Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
Δραστηριότητες
6 Ηθική
6.1 Εισαγωγή
6.2 Τρία παραδείγματα
6.2.1 Συναισθηματική Contagion
6.2.2 Γεύσεις, δεσμοί και χρόνος
6.2.3 Encore
6.3 Digital είναι διαφορετική
6.4 Τέσσερις αρχές
6.4.1 Ο σεβασμός για τα άτομα
6.4.2 ευεργεσία
6.4.3 Δικαιοσύνης
6.4.4 Ο σεβασμός για το νόμο και το Δημόσιο Συμφέρον
6.5 Δύο δεοντολογικών πλαισίων
6.6 Τομείς δυσκολίας
6.6.1 επιγνώσει συναίνεση
6.6.2 Κατανόηση και διαχείριση ενημερωτικό κινδύνου
6.6.3 Προστασία Προσωπικών Δεδομένων
6.6.4 αποφάσεις Κάνοντας εν όψει της αβεβαιότητας
6.7 Πρακτικές συμβουλές
6.7.1 Η IRB είναι ένα πάτωμα, όχι ένα ανώτατο όριο
6.7.2 Βάλτε τον εαυτό σας στα παπούτσια όλων των άλλων
6.7.3 Σκεφτείτε δεοντολογίας της έρευνας ως συνεχής, δεν είναι διακριτά
6.8 Συμπέρασμα
ιστορική προσάρτημα
Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
Δραστηριότητες
7 Το μέλλον
7.1 Κοιτάζοντας μπροστά
7.2 Θέματα του μέλλοντος
7.2.1 Η ανάμειξη έτοιμων και προσαρμοσμένων
7.2.2 Συμμετέχων με επίκεντρο τη συλλογή δεδομένων
7.2.3 Ηθική στο σχεδιασμό της έρευνας
7.3 Επιστροφή στην αρχή
Ευχαριστίες
αναφορές
Η μετάφραση αυτή δημιουργήθηκε από έναν υπολογιστή.
×
3
Τις ερωτήσεις
3.1 Εισαγωγή
3.2 Ζητώντας και παρατηρώντας
3.3 Το συνολικό πλαίσιο σφάλμα έρευνα
3.3.1 Εκπροσώπηση
3.3.2 Μέτρηση
3.3.3 Κόστος
3.4 Ποιος να ζητήσει
3.5 Νέοι τρόποι ερωτήσεις
3.5.1 Οικολογική στιγμιαία εκτιμήσεις
3.5.2 έρευνες Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Έρευνες που συνδέονται με μεγάλες πηγές δεδομένων
3.6.1 Εμπλουτισμένη ερώτηση
3.6.2 Ενισχυμένη ερώτηση
3.7 Συμπέρασμα
Μαθηματικές σημειώσεις
Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
Δραστηριότητες
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
