Οι ερευνητές μπορούν να κόψουν τις μεγάλες έρευνες και να τους πασπαλίσουν στη ζωή των ανθρώπων.
Η οικολογική στιγμιαία αξιολόγηση (EMA) προϋποθέτει τη λήψη παραδοσιακών ερευνών, την κοπή τους σε κομμάτια και το ράντισμα τους στη ζωή των συμμετεχόντων. Έτσι, οι ερωτήσεις των ερευνών μπορούν να τεθούν σε κατάλληλο χρόνο και τόπο, παρά σε μια μακρά συνέντευξη εβδομάδες μετά την εμφάνιση των γεγονότων.
Το EMA χαρακτηρίζεται από τέσσερα χαρακτηριστικά: (1) συλλογή δεδομένων σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου, (2) αξιολογήσεις που επικεντρώνονται στις τρέχουσες ή πολύ πρόσφατες καταστάσεις ή συμπεριφορές των ατόμων. (3) εκτιμήσεις που μπορεί να βασίζονται σε γεγονότα, χρονικά ή τυχαία (ανάλογα με την ερευνητική ερώτηση) · και (4) ολοκλήρωση πολλαπλών αξιολογήσεων με την πάροδο του χρόνου (Stone and Shiffman 1994) . Το EMA είναι μια προσέγγιση που ζητάει να διευκολύνεται σε μεγάλο βαθμό από τα smartphones με τα οποία οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν συχνά καθ 'όλη τη διάρκεια της ημέρας. Επιπλέον, επειδή τα smartphone είναι γεμάτα με αισθητήρες - όπως το GPS και τα επιταχυνσιόμετρα - είναι όλο και περισσότερο δυνατό να ενεργοποιούνται μετρήσεις με βάση τη δραστηριότητα. Για παράδειγμα, ένα smartphone θα μπορούσε να προγραμματιστεί για να ενεργοποιήσει μια ερώτηση έρευνας αν ένας ερωτώμενος πηγαίνει σε μια συγκεκριμένη γειτονιά.
Η υπόσχεση του EMA απεικονίζεται ωραία από τη διδακτορική έρευνα της Naomi Sugie. Από τη δεκαετία του 1970, οι Ηνωμένες Πολιτείες αύξησαν δραματικά τον αριθμό των ατόμων που φυλακίζονται. Από το 2005, περίπου 500 στους 100.000 Αμερικανούς ήταν σε φυλακή, ποσοστό φυλάκισης υψηλότερο από οπουδήποτε αλλού στον κόσμο (Wakefield and Uggen 2010) . Η αύξηση του αριθμού των ατόμων που εισέρχονται στη φυλακή έχει επίσης προκαλέσει αύξηση του αριθμού των φυλακισμένων ατόμων. περίπου 700.000 άνθρωποι εγκαταλείπουν τη φυλακή κάθε χρόνο (Wakefield and Uggen 2010) . Αυτοί οι άνθρωποι αντιμετωπίζουν σοβαρές προκλήσεις όταν εγκαταλείπουν τη φυλακή και, δυστυχώς, πολλοί καταλήγουν εκεί. Προκειμένου να κατανοήσουν και να μειώσουν την υποτροπή, οι κοινωνικοί επιστήμονες και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής πρέπει να κατανοήσουν την εμπειρία των ανθρώπων καθώς επανεισέρχονται στην κοινωνία. Ωστόσο, αυτά τα δεδομένα είναι δύσκολο να συλλεχθούν με τις συνήθεις μεθόδους έρευνας επειδή οι πρώην παραβάτες τείνουν να είναι δύσκολο να μελετηθούν και η ζωή τους είναι εξαιρετικά ασταθής. Οι προσεγγίσεις μέτρησης που αναπτύσσουν έρευνες κάθε λίγους μήνες χάνουν τεράστια ποσά από τη δυναμική της ζωής τους (Sugie 2016) .
Για να μελετήσει τη διαδικασία επανεισόδου με μεγαλύτερη ακρίβεια, η Sugie πήρε ένα πρότυπο δείγμα πιθανότητας 131 ατόμων από τον πλήρη κατάλογο των ατόμων που εγκατέλειψαν τη φυλακή στο Newark, New Jersey. Παρείχε σε κάθε συμμετέχοντα ένα smartphone, το οποίο έγινε μια πλούσια πλατφόρμα συλλογής δεδομένων, τόσο για την καταγραφή της συμπεριφοράς όσο και για την αποστολή ερωτήσεων. Ο Sugie χρησιμοποίησε τα τηλέφωνα για τη διαχείριση δύο ειδών ερευνών. Πρώτον, έστειλε μια "δειγματοληπτική έρευνα εμπειρίας" σε μια τυχαία επιλεγμένη χρονική περίοδο μεταξύ 9 π.μ. και 6 μ.μ. ζητώντας από τους συμμετέχοντες για τις τρέχουσες δραστηριότητες και τα συναισθήματά τους. Δεύτερον, στις 7 μ.μ., έστειλε μια «καθημερινή έρευνα» που ρώτησε για όλες τις δραστηριότητες εκείνης της ημέρας. Επιπλέον, εκτός από αυτές τις ερωτήσεις έρευνας, τα τηλέφωνα κατέγραψαν τη γεωγραφική τους θέση σε τακτά χρονικά διαστήματα και διατήρησαν κρυπτογραφημένα αρχεία μεταδεδομένων κλήσεων και κειμένων. Χρησιμοποιώντας αυτή την προσέγγιση - η οποία συνδυάζει την ερώτηση και την παρατήρηση - ο Sugie κατάφερε να δημιουργήσει ένα λεπτομερές, υψηλής συχνότητας σύνολο μετρήσεων για τη ζωή αυτών των ανθρώπων καθώς επανεντάχθηκαν στην κοινωνία.
Οι ερευνητές πιστεύουν ότι η εξεύρεση σταθερής και υψηλής ποιότητας απασχόλησης βοηθά τους ανθρώπους να περάσουν με επιτυχία στην κοινωνία. Ωστόσο, η Sugie διαπίστωσε ότι, κατά μέσο όρο, οι εργασιακές εμπειρίες των συμμετεχόντων της ήταν ανεπίσημες, προσωρινές και σποραδικές. Αυτή η περιγραφή του μέσου προτύπου, ωστόσο, καλύπτει τη σημαντική ετερογένεια. Συγκεκριμένα, η Sugie βρήκε τέσσερα ξεχωριστά μοτίβα μέσα στην ομάδα συμμετεχόντων: "πρόωρη έξοδος" (όσοι αρχίζουν να ψάχνουν για δουλειά αλλά μετά εγκαταλείπουν την αγορά εργασίας), "επίμονη αναζήτηση" (όσοι περνούν μεγάλο μέρος της περιόδου αναζήτησης εργασίας) , "Επαναλαμβανόμενες εργασίες" (όσοι περνούν μεγάλο μέρος της εργασίας) και "χαμηλή ανταπόκριση" (εκείνοι που δεν ανταποκρίνονται τακτικά στις έρευνες). Η ομάδα "πρόωρης εξόδου" - όσοι αρχίζουν να ψάχνουν για δουλειά αλλά στη συνέχεια δεν την βρίσκουν και να σταματούν να ψάχνουν - είναι ιδιαίτερα σημαντική επειδή αυτή η ομάδα είναι μάλλον η λιγότερο πιθανό να έχει μια επιτυχημένη επανεισδοχή.
Κάποιος μπορεί να φανταστεί ότι η αναζήτηση εργασίας μετά τη φυλακή είναι μια δύσκολη διαδικασία, η οποία θα μπορούσε να οδηγήσει σε κατάθλιψη και στη συνέχεια αποχώρηση από την αγορά εργασίας. Ως εκ τούτου, η Sugie χρησιμοποίησε τις έρευνές της για να συλλέξει δεδομένα σχετικά με τη συναισθηματική κατάσταση των συμμετεχόντων - μια εσωτερική κατάσταση που δεν υπολογίζεται εύκολα από δεδομένα συμπεριφοράς. Παραδόξως, διαπίστωσε ότι η ομάδα "πρόωρης εξόδου" δεν ανέφερε υψηλότερα επίπεδα στρες ή δυστυχία. Αντίθετα, ήταν το αντίθετο: όσοι συνέχισαν να αναζητούν εργασία ανέφεραν περισσότερα συναισθήματα συναισθηματικής δυσφορίας. Όλες αυτές οι λεπτόκοκκοι, διαχρονικές λεπτομέρειες σχετικά με τη συμπεριφορά και την συναισθηματική κατάσταση των πρώην παραβατών είναι σημαντικές για την κατανόηση των φραγμών που αντιμετωπίζουν και για τη διευκόλυνση της μετάβασής τους στην κοινωνία. Επιπλέον, όλα αυτά τα λεπτά λεπτομέρεια θα είχαν χαθεί σε μια τυποποιημένη έρευνα.
Η συλλογή δεδομένων από τη Sugie με έναν ευάλωτο πληθυσμό, και ιδίως τη συλλογή παθητικών δεδομένων, μπορεί να εγείρει ορισμένες ηθικές ανησυχίες. Όμως η Sugie προέβλεψε αυτές τις ανησυχίες και τους αντιμετώπισε στο σχεδιασμό της (Sugie 2014, 2016) . Οι διαδικασίες της εξετάστηκαν από ένα τρίτο μέρος, το Πανεπιστημιακό Συμβούλιο Θεσμικών Αναθεωρήσεων, και συμμορφώθηκαν με όλους τους ισχύοντες κανόνες. Επιπλέον, σύμφωνα με την αρχή που βασίζεται στην προσέγγιση που υποστηρίζω στο κεφάλαιο 6, η προσέγγιση της Sugie ξεπέρασε πολύ αυτό που απαιτείται από τους ισχύοντες κανονισμούς. Για παράδειγμα, έλαβε σημαντική συναίνεση από κάθε συμμετέχοντα, έδωσε τη δυνατότητα στους συμμετέχοντες να διακόψουν προσωρινά τη γεωγραφική παρακολούθηση και έκανε μεγάλη προσπάθεια για να προστατεύσει τα δεδομένα που συλλέγει. Εκτός από τη χρήση κατάλληλης κρυπτογράφησης και αποθήκευσης δεδομένων, απέκτησε πιστοποιητικό εμπιστευτικότητας από την ομοσπονδιακή κυβέρνηση, πράγμα που σημαίνει ότι δεν θα μπορούσε να αναγκαστεί να μετατρέψει τα δεδομένα της στην αστυνομία (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Νομίζω ότι λόγω της προσεκτικής προσέγγισής της, το έργο της Sugie παρέχει ένα πολύτιμο μοντέλο σε άλλους ερευνητές. Συγκεκριμένα, δεν έπεσε τυφλά σε μια ηθική πικρία, ούτε απέφυγε σημαντική έρευνα επειδή ήταν ηθικά πολύπλοκη. Αντιμετώπισε μάλλον προσεκτικά, αναζητούσε κατάλληλες συμβουλές, σεβόταν τους συμμετέχοντες και έλαβε μέτρα για τη βελτίωση του προφίλ κινδύνου-οφέλους της μελέτης της.
Νομίζω ότι υπάρχουν τρία γενικά μαθήματα από το έργο του Sugie. Πρώτον, οι νέες προσεγγίσεις στην ερώτηση είναι απολύτως συμβατές με τις παραδοσιακές μεθόδους δειγματοληψίας. θυμηθείτε ότι η Sugie πήρε ένα τυποποιημένο δείγμα πιθανότητας από έναν καλά καθορισμένο πληθυσμό πλαισίων. Δεύτερον, οι διαχρονικές μετρήσεις υψηλής συχνότητας μπορούν να είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για τη μελέτη κοινωνικών εμπειριών που είναι ακανόνιστες και δυναμικές. Τρίτον, όταν η συλλογή δεδομένων έρευνας συνδυάζεται με μεγάλες πηγές δεδομένων - κάτι που πιστεύω ότι θα γίνει όλο και πιο κοινό, όπως θα υποστηρίξω αργότερα σε αυτό το κεφάλαιο - μπορεί να προκύψουν επιπλέον ηθικά ζητήματα. Θα ασχοληθώ με την ερευνητική δεοντολογία με περισσότερες λεπτομέρειες στο κεφάλαιο 6, αλλά η δουλειά του Sugie δείχνει ότι αυτά τα ζητήματα απευθύνονται από τους συνειδητοποιημένους και προσεγμένους ερευνητές.