3.5.2 έρευνες Wiki
Wiki έρευνες επιτρέπουν την ανάπτυξη νέων υβριδίων των κλειστών και ανοιχτών ερωτήσεων.
Εκτός από την ερώτηση σε πιο φυσικούς και σε πιο φυσικά πλαίσια, η νέα τεχνολογία μας επιτρέπει επίσης να αλλάξουμε τη μορφή των ερωτήσεων. Οι περισσότερες ερωτήσεις σχετικά με την έρευνα είναι κλειστές, με τους ερωτηθέντες να επιλέγουν από μια σταθερή σειρά επιλογών που έχουν συνταχθεί από ερευνητές. Αυτή είναι μια διαδικασία που ένας εξέχων ερευνητής της έρευνας λέει "να βάλει λέξεις στο στόμα των ανθρώπων". Για παράδειγμα, εδώ είναι μια κλειστή ερώτηση έρευνας:
"Αυτή η επόμενη ερώτηση αφορά το θέμα της εργασίας. Θα παρακαλούσατε να δείτε αυτή την κάρτα και να μου πείτε ποιο πράγμα σε αυτή τη λίστα θα προτιμούσατε περισσότερο σε μια δουλειά;
- Υψηλό εισόδημα
- Δεν υπάρχει κίνδυνος να απολυθεί
- Οι ώρες εργασίας είναι σύντομες, πολύ ελεύθερος χρόνος
- Οι πιθανότητες για πρόοδο
- Το έργο είναι σημαντικό και δίνει αίσθηση ολοκλήρωσης. "
Αλλά είναι αυτές οι μόνες δυνατές απαντήσεις; Μπορεί οι ερευνητές να χάσουν κάτι σημαντικό, περιορίζοντας τις απαντήσεις σε αυτές τις πέντε; Η εναλλακτική λύση στις κλειστές ερωτήσεις είναι μια ανοιχτή ερώτηση έρευνας. Ακολουθεί το ίδιο ερώτημα που τέθηκε σε ανοιχτή μορφή:
"Αυτή η επόμενη ερώτηση είναι σχετικά με το θέμα της εργασίας. Οι άνθρωποι αναζητούν διαφορετικά πράγματα σε μια δουλειά. Τι θα περισσότεροι προτιμούν μια δουλειά; "
Παρόλο που τα δύο αυτά ερωτήματα φαίνονται αρκετά παρόμοια, ένα πείραμα έρευνας από τους Howard Schuman και Stanley Presser (1979) αποκάλυψε ότι μπορούν να παράγουν πολύ διαφορετικά αποτελέσματα: σχεδόν το 60% των απαντήσεων στην ανοιχτή ερώτηση δεν περιλαμβάνονται στις πέντε απαντήσεις που δημιουργούνται από τους ερευνητές σχήμα 3.9).
Σχήμα 3.9: Αποτελέσματα από ένα πείραμα έρευνας που δείχνει ότι οι απαντήσεις μπορούν να εξαρτηθούν από το αν η ερώτηση υποβάλλεται σε κλειστή ή ανοιχτή μορφή. Προσαρμοσμένη από τους Schuman and Presser (1979) , πίνακας 1.
Παρόλο που οι ανοικτές και κλειστές ερωτήσεις μπορούν να δώσουν εντελώς διαφορετικές πληροφορίες και οι δύο ήταν δημοφιλείς στις πρώτες ημέρες της έρευνας, έχουν τεθεί κλειστά ερωτήματα για να κυριαρχήσουν στον τομέα. Αυτή η κυριαρχία δεν είναι επειδή οι κλειστές ερωτήσεις έχουν αποδειχθεί ότι παρέχουν καλύτερη μέτρηση, αλλά μάλλον επειδή είναι πολύ πιο εύχρηστες. η διαδικασία ανάλυσης ανοικτών ερωτήσεων είναι επιρρεπής σε λάθη και δαπανηρή. Η απομάκρυνση από ανοικτές ερωτήσεις είναι ατυχής επειδή είναι ακριβώς η πληροφορία που οι ερευνητές δεν γνώριζαν εκ των προτέρων ότι μπορεί να είναι η πιο πολύτιμη.
Ωστόσο, η μετάβαση από τις διοικούμενες από άνθρωπο σε ερευνών που διοχετεύονται από υπολογιστή υποδηλώνει μια νέα διέξοδο από αυτό το παλιό πρόβλημα. Τι θα συμβεί αν μπορούσαμε τώρα να έχουμε ερωτήσεις έρευνας που συνδυάζουν τα καλύτερα χαρακτηριστικά τόσο των ανοιχτών όσο και των κλειστών ερωτήσεων; Δηλαδή, τι θα μπορούσαμε αν μπορούσαμε να έχουμε μια έρευνα που να είναι ανοικτή σε νέες πληροφορίες και να παράγει εύκολες στην ανάλυση απαντήσεις; Αυτό ακριβώς προσπαθούσαν να δημιουργήσουν οι Karen Levy και εγώ (2015) .
Συγκεκριμένα, η Karen και εγώ θεωρήσαμε ότι οι ιστότοποι που συλλέγουν και επεξεργάζονται το περιεχόμενο που παράγεται από χρήστες ενδέχεται να είναι σε θέση να ενημερώσουν το σχεδιασμό νέων τύπων ερευνών. Είμαστε ιδιαίτερα εμπνευσμένοι από τη Wikipedia - ένα θαυμάσιο παράδειγμα ενός ανοιχτού, δυναμικού συστήματος που οδηγείται από το περιεχόμενο που δημιουργείται από το χρήστη - γι 'αυτό κάναμε μια νέα έρευνα στο wiki . Ακριβώς όπως η Wikipedia εξελίσσεται με την πάροδο του χρόνου με βάση τις ιδέες των συμμετεχόντων, τι φανταζόμασταν μια έρευνα που εξελίσσεται με την πάροδο του χρόνου με βάση τις ιδέες των συμμετεχόντων. Η Karen και εγώ αναπτύξαμε τρεις ιδιότητες που οι έρευνες wiki πρέπει να ικανοποιήσουν: πρέπει να είναι άπληστοι, συνεργατικοί και προσαρμοστικοί. Στη συνέχεια, με μια ομάδα προγραμματιστών ιστού, δημιουργήσαμε έναν ιστότοπο ο οποίος θα μπορούσε να τρέξει wiki surveys_: www.allourideas.org .
Η διαδικασία συλλογής δεδομένων σε μια έρευνα wiki επεξηγείται από ένα έργο που πραγματοποιήσαμε με το Γραφείο Δημάρχου της Νέας Υόρκης για να ενσωματώσουμε τις ιδέες των κατοίκων στο PlaNYC 2030, σχέδιο αστικής ανάπτυξης της πόλης της Νέας Υόρκης. Για να ξεκινήσει η διαδικασία, το Γραφείο του Δημάρχου δημιούργησε έναν κατάλογο 25 ιδεών με βάση την προηγούμενη εμβέλεια (π.χ. "Απαιτήστε όλα τα μεγάλα κτίρια να κάνουν ορισμένες αναβαθμίσεις της ενεργειακής απόδοσης" και "Διδάξτε τα παιδιά σχετικά με τα πράσινα θέματα στο πλαίσιο του σχολικού προγράμματος σπουδών"). Χρησιμοποιώντας αυτές τις 25 ιδέες ως σπόρους, το γραφείο του Δήμαρχου ζήτησε την ερώτηση «Ποια νομίζετε ότι είναι μια καλύτερη ιδέα για τη δημιουργία μιας πιο πράσινης, μεγαλύτερης πόλης της Νέας Υόρκης;» Οι ερωτηθέντες παρουσιάστηκαν με ένα ζευγάρι ιδεών (π.χ. "Άνοιγμα σχολείων στην πόλη ως δημόσιες παιδικές χαρές "και" Αύξηση στοχευμένων φυτεύσεων δέντρων σε γειτονιές με υψηλά ποσοστά άσθματος ") και τους ζητήθηκε να επιλέξουν μεταξύ τους (σχήμα 3.10). Μετά την επιλογή, οι ερωτηθέντες παρουσιάστηκαν αμέσως με ένα άλλο τυχαία επιλεγμένο ζευγάρι ιδεών. Μπορούσαν να συνεχίσουν να συνεισφέρουν πληροφορίες σχετικά με τις προτιμήσεις τους για όσο χρονικό διάστημα ήθελαν είτε με ψηφοφορία είτε επιλέγοντας "Δεν μπορώ να αποφασίσω". Σε κάθε σημείο, οι ερωτηθέντες ήταν σε θέση να συνεισφέρουν τις δικές τους ιδέες, οι οποίες- εν αναμονή της έγκρισης από το Γραφείο του Δημάρχου - έγινε μέρος της ομάδας ιδεών που θα παρουσιαστούν σε άλλους. Έτσι, οι ερωτήσεις που έλαβαν οι συμμετέχοντες ήταν ταυτόχρονα ανοικτές και κλειστές.
Εικόνα 3.10: Διεπαφή για μια έρευνα wiki. Ο πίνακας (α) δείχνει την οθόνη απόκρισης και ο πίνακας (b) δείχνει την οθόνη αποτελεσμάτων. Αναπαράγεται με άδεια από τους Salganik and Levy (2015) , σχήμα 2.
Το Γραφείο του Δημάρχου ξεκίνησε την έρευνα wiki τον Οκτώβριο του 2010 σε συνδυασμό με μια σειρά κοινοτικών συναντήσεων για να αποκτήσει ανατροφοδότηση κατοικίας. Πάνω από περίπου τέσσερις μήνες, 1.436 συμμετέχοντες απάντησαν 31.893 απαντήσεις και 464 νέες ιδέες. Κρίσιμα, 8 από τις 10 κορυφαίες ιδέες βαθμολόγησης φορτώθηκαν από τους συμμετέχοντες και όχι από το σύνολο των ιδεών σπόρων από το γραφείο του Δημάρχου. Και, όπως περιγράφουμε στην εργασία μας, αυτό το ίδιο μοτίβο, με τις ιδέες που ανεβάσατε καλύτερα από τις ιδέες των σπόρων, συμβαίνει σε πολλές έρευνες στο wiki. Με άλλα λόγια, ανοίγοντας νέες πληροφορίες, οι ερευνητές μπορούν να μάθουν πράγματα που θα είχαν χαθεί χρησιμοποιώντας πιο κλειστές προσεγγίσεις.
Πέραν των αποτελεσμάτων αυτών των ειδικών ερευνών, το ερευνητικό μας έργο wiki δείχνει επίσης πώς η διάρθρωση του κόστους της ψηφιακής έρευνας σημαίνει ότι οι ερευνητές μπορούν πλέον να αλληλεπιδρούν με τον κόσμο με κάπως διαφορετικούς τρόπους. Οι ακαδημαϊκοί ερευνητές είναι πλέον σε θέση να δημιουργήσουν πραγματικά συστήματα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από πολλούς ανθρώπους: έχουμε φιλοξενήσει περισσότερες από 10.000 έρευνες wiki και έχουμε συγκεντρώσει πάνω από 15 εκατομμύρια απαντήσεις. Αυτή η δυνατότητα να δημιουργηθεί κάτι που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κλίμακα προέρχεται από το γεγονός ότι μόλις οικοδομηθεί ο ιστότοπος, δεν κοστίζει ουσιαστικά τίποτα για να διατεθεί ελεύθερα σε όλους στον κόσμο (βέβαια, αυτό δεν θα ήταν αληθές αν είχαμε ανθρώπινο - συνεντεύξεις). Επιπλέον, η κλίμακα αυτή επιτρέπει διαφορετικά είδη έρευνας. Για παράδειγμα, αυτές οι 15 εκατομμύρια απαντήσεις, καθώς και η ροή των συμμετεχόντων μας, αποτελούν ένα πολύτιμο δοκιμαστικό κρεβάτι για μελλοντική μεθοδολογική έρευνα. Θα περιγράψω περισσότερα σχετικά με άλλες ερευνητικές ευκαιρίες που δημιουργούνται από τις δομές κόστους ψηφιακής ηλικίας -ιδιαίτερα τα μηδενικά δεδομένα μεταβλητού κόστους- όταν συζητώ τα πειράματα στο κεφάλαιο 4.
