Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
பற்றி
திறந்த விமர்சனம்
சான்று
குறியீடு
எழுத்தாளர் பற்றி
தனியுரிமை & ஒப்புதல்
மொழிகள்
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
புத்தகம் வாங்க
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
முன்னுரை
1 அறிமுகம்
1.1 ஒரு மைப்
1.2 டிஜிட்டல் வயது வரவேற்கிறோம்
1.3 ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு
1.4 இந்த புத்தகத்தின் தீம்கள்
1.4.1 Readymades மற்றும் Custommades
1.4.2 சிக்கலான மீது எளிமை
1.4.3 நெறிமுறைகள் எல்லா இடங்களிலும்
1.5 புத்தகம் சுருக்கம்
2 கடைப்பிடிப்பது நடத்தை
2.1 அறிமுகம்
2.2 பெரிய தரவு
2.3 பெரிய தரவு பொதுவான பண்புகள்
2.3.1 ஆராய்ச்சி பொதுவாக நல்ல என்று பண்புகள்
2.3.1.1 பிக்
2.3.1.2 எப்போதும்
2.3.1.3 அல்லாத எதிர்வினை
2.3.2 ஆராய்ச்சி பொதுவாக மோசமாக என்று பண்புகள்
2.3.2.1 முழுமையற்ற
2.3.2.2 அணுகக்கூடியதாக
2.3.2.3 அல்லாத பிரதிநிதி
2.3.2.4 டிரிஃப்டிங்
2.3.2.5 வழிமுறை எல்லாம் கலங்கும்
2.3.2.6 அழுக்கு
2.3.2.7 உணர்வு
2.4 ஆராய்ச்சி உத்திகள்
2.4.1 விஷயங்களை எண்ணி
2.4.1.1 நியூயார்க் நகரில் டாக்சிகள்
2.4.1.2 மாணவர்கள் மத்தியில் நட்பு உருவாக்கம்
2.4.1.3 சீன அரசாங்கம் சமூக ஊடக தணிக்கை
2.4.2 தொலைநோக்கு மற்றும் nowcasting
2.4.3 நிறைக்கும் சோதனைகள்
2.4.3.1 இயற்கை சோதனைகள்
2.4.3.2 மேட்சிங்
2.5 தீர்மானம்
தொழில்நுட்ப குடல்வால்
மேலும் வர்ணனை
நடவடிக்கைகள்
3 கேள்விகள் கேட்பதும்
3.1 அறிமுகம்
3.2 கவனித்து எதிராக கேட்டு
3.3 மொத்த கணக்கெடுப்பு பிழை கட்டமைப்பை
3.3.1 பிரதிநிதித்துவ
3.3.2 அளவீட்டு
3.3.3 செலவு
3.4 யார் கேட்க
3.4.1 நிகழ்தகவு மாதிரி: தரவு சேகரிப்பு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு
3.4.2 அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரிகள்: வெயிட்டிங்
3.4.3 அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரிகள்: மாதிரி பொருந்தும்
3.5 கேள்விகளை கேட்டு புதிய வழிகள்
3.5.1 சூழியல் தற்காலிகமானது மதிப்பீடுகளை
3.5.2 விக்கி ஆய்வுகள்
3.5.3 Gamification
3.6 கருத்தாய்வு மற்ற தரவு இணைக்கப்பட்ட
3.6.1 கேட்டு ஆம்ப்ளிஃபைட்
3.6.2 செழுமையாக கேட்டு
3.7 தீர்மானம்
தொழில்நுட்ப குடல்வால்
மேலும் வர்ணனை
நடவடிக்கைகள்
4 இயக்குதல் சோதனைகள்
4.1 அறிமுகம்
4.2 சோதனைகள் யாவை?
4.3 சோதனைகள் இரண்டு பரிமாணங்களை: ஆய்வு துறையில் மற்றும் அனலாக்-டிஜிட்டல்
4.4 எளிய பரிசோதனைகள் அப்பால் நகர்ந்து
4.4.1 ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய
4.4.2 சிகிச்சை விளைவுகள் வேறுபாட்டு
4.4.3 வழிமுறைகள்
4.5 அதை செய்து
4.5.1 வெறும் அதை நீங்களே செய்ய
4.5.1.1 இருக்கும் பயன்பாட்டு சூழலில்
4.5.1.2 உங்கள் சொந்த சோதனை கட்ட
4.5.1.3 உங்கள் சொந்த தயாரிப்பு கட்ட
4.5.2 சக்திவாய்ந்த பங்குதாரர்
4.6 அறிவுரை
4.6.1 பூஜ்யம் மாறி செலவு தரவு உருவாக்க
4.6.2 மாற்றவும், சுத்தி, மற்றும் குறைத்தல்
4.7 தீர்மானம்
தொழில்நுட்ப குடல்வால்
மேலும் வர்ணனை
நடவடிக்கைகள்
5 மாஸ் கூட்டு
5.1 அறிமுகம்
5.2 மனித கணக்கீடு
5.2.1 கேலக்ஸி பூங்காவில்
5.2.2 அரசியல் அறிக்கைகளையும் கூடங்களின்-கோடிங்
5.2.3 தீர்மானம்
5.3 திறந்த அழைப்புகள்
5.3.1 நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு
5.3.2 Foldit
5.3.3 பீர்-டூ-காப்புரிமை
5.3.4 தீர்மானம்
5.4 வினியோகம் தரவு சேகரிப்பு
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 தீர்மானம்
5.5 உங்கள் சொந்த வடிவமைத்தல்
5.5.1 ஊக்குவிக்க பங்கேற்பாளர்கள்
5.5.2 பெறுங்கள் வேறுபாட்டில்
5.5.3 ஃபோகஸ் கவனத்தை
5.5.4 ஆச்சரியம் இயக்கு
5.5.5 ஒழுக்கமானவர்கள்
5.5.6 இறுதி வடிவமைப்பு ஆலோசனை
5.6 தீர்மானம்
மேலும் வர்ணனை
நடவடிக்கைகள்
6 நெறிமுறைகள்
6.1 அறிமுகம்
6.2 மூன்று உதாரணங்கள்
6.2.1 உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின்
6.2.2 டேஸ்ட், உறவுகளை, மற்றும் நேரம்
6.2.3 என்கோர்
6.3 டிஜிட்டல் வித்தியாசமாக இருக்கிறது
6.4 நான்கு கொள்கைகளை
6.4.1 நபர்கள் மரியாதை
6.4.2 இலாபத்தால்
6.4.3 நீதிபதி
6.4.4 சட்டம் மற்றும் பொது வட்டி மரியாதை
6.5 இரண்டு நெறிமுறை கட்டமைப்புகள்
6.6 சிரமம் பகுதிகள்
6.6.1 சம்மதம்
6.6.2 புரிந்துணர்வு மற்றும் நிர்வாக தகவல் ஆபத்து
6.6.3 தனியுரிமை
6.6.4 நிச்சயமற்ற முகத்தில் மேக்கிங் முடிவுகளை
6.7 நடைமுறை குறிப்புகள்
6.7.1 IRB ஒரு தளம், ஒரு உச்சவரம்பு
6.7.2 எல்லோரையும் காலணி உங்களை வைத்து
6.7.3 தொடர்ச்சியான, தனி இல்லை என ஆராய்ச்சி நெறிமுறைகள் யோசிக்க
6.8 தீர்மானம்
வரலாற்று குடல்வால்
மேலும் வர்ணனை
நடவடிக்கைகள்
7 எதிர்கால
7.1 முன்னேறு தேடுவது
7.2 எதிர்கால தீம்கள்
7.2.1 Readymades மற்றும் Custommades கலத்தல்
7.2.2 பங்கேற்பாளர் மையப்படுத்திய தரவு சேகரிப்பு
7.2.3 ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு நெறிமுறைகள்
7.3 தொடக்கத்தில் மீண்டும்
அனுமதிகள்
குறிப்புகள்
இந்த மொழிபெயர்ப்பு ஒரு கணினி மூலம் உருவாக்கப்பட்டது.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2
கடைப்பிடிப்பது நடத்தை
2.1 அறிமுகம்
2.2 பெரிய தரவு
2.3 பெரிய தரவு பொதுவான பண்புகள்
2.3.1 ஆராய்ச்சி பொதுவாக நல்ல என்று பண்புகள்
2.3.1.1 பிக்
2.3.1.2 எப்போதும்
2.3.1.3 அல்லாத எதிர்வினை
2.3.2 ஆராய்ச்சி பொதுவாக மோசமாக என்று பண்புகள்
2.3.2.1 முழுமையற்ற
2.3.2.2 அணுகக்கூடியதாக
2.3.2.3 அல்லாத பிரதிநிதி
2.3.2.4 டிரிஃப்டிங்
2.3.2.5 வழிமுறை எல்லாம் கலங்கும்
2.3.2.6 அழுக்கு
2.3.2.7 உணர்வு
2.4 ஆராய்ச்சி உத்திகள்
2.4.1 விஷயங்களை எண்ணி
2.4.1.1 நியூயார்க் நகரில் டாக்சிகள்
2.4.1.2 மாணவர்கள் மத்தியில் நட்பு உருவாக்கம்
2.4.1.3 சீன அரசாங்கம் சமூக ஊடக தணிக்கை
2.4.2 தொலைநோக்கு மற்றும் nowcasting
2.4.3 நிறைக்கும் சோதனைகள்
2.4.3.1 இயற்கை சோதனைகள்
2.4.3.2 மேட்சிங்
2.5 தீர்மானம்
தொழில்நுட்ப குடல்வால்
மேலும் வர்ணனை
நடவடிக்கைகள்
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
