2.5 தீர்மானம்

பெரிய தரவு எங்கும் உள்ளது, ஆனால் அது மற்றும் சமூக ஆராய்ச்சி உற்றுநோக்கல் தரவு மற்ற வடிவங்களில் பயன்படுத்தி கடினமாக உள்ளது. என் அனுபவத்தில் ஆராய்ச்சி ஒரு இலவச மதிய உணவு சொத்து போன்ற ஏதாவது இருக்கிறது: நீங்கள் தரவு சேகரிக்கும் வேலை நிறைய வைக்க வேண்டாம் என்றால், பின்னர் ஒருவேளை நீங்கள் உங்கள் தரவு பகுப்பாய்வு நிறைய வேலை அல்லது பற்றி நினைத்து வைக்க வேண்டும் போகிறோம் தரவு என்ன ஒரு சுவாரஸ்யமான கேள்வி கேட்க. இந்த அதிகாரத்தில் கருத்துக்களின் அடிப்படையில், நான் பெரிய தரவு மூலங்கள் சமூக ஆராய்ச்சி மிகவும் மதிப்புமிக்க இருக்கும் என்று மூன்று முக்கிய வழிகள் உள்ளன என்று நினைக்கிறேன்:

• அனுபவத்தால் தத்துவார்த்த கணிப்புகள் போட்டியிடும் இடையே நீதி விசாரணை. வேலை இந்த வகையான எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு Farber (2015) (நியூயார்க் டாக்ஸி டிரைவர்கள்) மற்றும் King, Pan, and Roberts (2013) (சீனாவில் தணிக்கை)
• nowcasting மூலம் கொள்கை மேம்பட்ட சமூக அளவீடு. வேலை இந்த வகையான ஒரு உதாரணம் ஆகும் Ginsberg et al. (2009) (Google Flu Trends).
• இயற்கை சோதனைகள் மற்றும் பொருத்தமான காரண விளைவுகளை மதிப்பிட்டு. வேலை. இந்த வகையான எடுத்துக்காட்டுகள் Mas and Moretti (2009) (உற்பத்தித் விளைவுகள் பெருமகனார்) மற்றும் Einav et al. (2015) (ஈபே ஏலங்களை மீது ஆரம்ப விலை விளைவு).

சமூக ஆராய்ச்சியில் பல முக்கியமான கேள்விகள் இந்த மூன்று ஒன்றாக வெளிப்படுத்தினார். எனினும், இந்த அணுகுமுறைகள் பொதுவாக தரவு நிறைய கொண்டு ஆராய்ச்சியாளர்கள் தேவைப்படும். என்ன செய்கிறது Farber (2015) சுவாரஸ்யமான அளவீட்டுக்கு கோட்பாட்டு ரீதியான உள்நோக்கம் உள்ளது. இந்தக் கோட்பாட்டு உள்நோக்கம் தரவு வெளியில் இருந்து வருகிறது. இவ்வாறு, ஆராய்ச்சி குறிப்பிட்ட வகையான கேட்டு நல்ல இருக்கும் அந்த, பெரிய தரவு மூலங்கள் மிகவும் பயனுள்ள இருக்க முடியும்.

இறுதியாக, கோட்பாடு இயக்கும் அனுபவரீதியான ஆய்வு (இந்த அத்தியாயம் மீது கவனம் வருகிறது), நாம் ஸ்கிரிப்ட் கவிழ்த்து, அனுபவச் உந்துதல் கோட்பாடுகளை உருவாக்க முடியும் விட. அதாவது, அனுபவ உண்மைகள், வடிவங்கள், மற்றும் புதிர்கள் கவனமாக குவிப்பு மூலம், நாம் புதிய கோட்பாடுகள் உருவாக்க முடியும்.

கோட்பாட்டில் இந்த மாற்று, தரவு முதல் அணுகுமுறை புதிய அல்ல, அது மிகவும் கட்டாயப்படுத்தி எடுத்துக் கூறப்பட்டுள்ளது Glaser and Strauss (1967) அடிப்படை கோட்பாடு அவை அழைப்பு. இந்த தரவு முதல் அணுகுமுறை, எனினும், "கோட்பாடு இறுதியில்," என டிஜிட்டல் வயது ஆராய்ச்சி சுற்றி பத்திரிகை மிகவும் கோரியுள்ளார் என்று அர்த்தப்படாது (Anderson 2008) . மாறாக, தரவு சூழல் மாற்றங்கள், நாம் கோட்பாடு மற்றும் தரவு இடையே உள்ள உறவுகளை மறு-சமன் எதிர்பார்க்க வேண்டும். தரவு சேகரிப்பு விலையுயர்ந்த அங்கு ஒரு உலகின், அது மட்டும் கோட்பாடுகள் பரிந்துரைக்கின்றன என்று மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் தரவுகளை சேகரிக்க அர்த்தமுள்ளதாக. ஆனால், பிரமாண்டமான தகவல்களை ஏற்கனவே இலவசமாக கிடைக்கின்றன எங்கே உலகில், அது உணர்வு ஒரு தரவு முதல் அணுகுமுறை முயற்சி செய்கிறது (Goldberg 2015) .

நான் இந்த அத்தியாயம் காட்டியுள்ளபடி, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மக்கள் பார்த்து நிறைய கற்று கொள்ள முடியும். அடுத்த மூன்று அத்தியாயங்கள், நான் நாங்கள் அவற்றை சம்பந்தப்பட்ட கேள்விகளைக் கேட்டு (அத்தியாயம் 3), சோதனைகளில் (அத்தியாயம் 4), மற்றும் கூட மூலம் நேரடியாக நமது தரவு சேகரிப்பு தையல்காரர் மற்றும் மக்கள் தொடர்பு நாம் இன்னும் பல விஷயங்களை கற்று கொள்ள முடியும் எப்படி விவரிக்க வேண்டும் ஆய்வு பணியில் நேரடியாக (அத்தியாயம் 5).