2.4.3.2 மேட்சிங்

மேட்சிங் வழக்குகள் விட்டு கத்தரித்து நியாயமான ஒப்பீடுகள் உருவாக்க.

சிகப்பு ஒப்பீடுகள் சமவாய்ப்பிட்டு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகள் அல்லது இயற்கை சோதனைகள் ஒன்று இருந்து வர முடியும். ஆனால், நீங்கள் சிறந்த சோதனை ரன் மற்றும் இயற்கை ஒரு இயற்கை சோதனை வழங்குவதில்லை அங்கு முடியும் பல சூழ்நிலைகள் உள்ளன. இந்த அமைப்புகளில், சிறந்த வழி ஒரு நியாயமான ஒப்பீடு பொருத்தமான உருவாக்க. பொருத்தம், ஆராய்ச்சியாளர் தவிர என்று ஒரு சிகிச்சை பெற்றுள்ளது போலவே அந்த மக்களின் ஜோடிகள் உருவாக்க அல்லாத சோதனை தரவு மூலம் தெரிகிறது மற்றும் ஒரு இல்லை. பொருத்தம் செயல்பாட்டில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் உண்மையில் கத்தரித்து உள்ளன; என்பதற்கான எந்த தெளிவான ஒப்பீடு உள்ள நிகழ்வுகளில் ஒதுக்கவில்லை, உள்ளது. இவ்வாறு, இந்த முறை இன்னும் துல்லியமாக பொருந்தும்-மற்றும்-கத்தரித்து என்று அழைக்கப்படும் என்று, ஆனால் நான் பாரம்பரிய கால இணைந்திருக்க வேண்டும்: பொருந்தும்.

பொருத்தமான பாரிய அல்லாத சோதனை தரவு மூலங்கள் மூலம் உத்திகள் அதிகாரத்தை ஒரு அழகான உதாரணம் Liran Einav மற்றும் சக நுகர்வோர் நடத்தை பற்றிய ஆராய்ச்சியில் இருந்து வந்து (2015) . Einav மற்றும் சக ஈபே நடைபெற்று ஏலம் ஆர்வம் காட்டினர், மற்றும் அவர்களின் வேலை விவரிக்கும், நான் ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சம் கவனம் செலுத்த வேண்டும்: போன்ற விற்பனை விலை அல்லது ஒரு விற்பனை நிகழ்தகவு ஏலத்தில் விளைவுகளை, ஏலம் ஆரம்ப விலை விளைவு.

விற்பனை விலை மீது ஆரம்ப விலை விளைவு பற்றி கேள்விக்கு பதில் மிகவும் அப்பாவியாக வழி வெறுமனே வேறுபட்ட துவக்கப் விலைகள் கொண்டு ஏலம் இறுதி விலை கணக்கிட வேண்டும். நீங்கள் வெறுமனே கொடுக்கப்பட்ட ஒரு ஆரம்ப விலை ஈபே போடப்பட்டுள்ளன என்று ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளை விற்பனை விலை கணிக்க விரும்பினால் இந்த அணுகுமுறை நன்றாக இருக்க வேண்டும். ஆனால், உங்கள் கேள்விக்கு இந்த அணுகுமுறை சந்தை விளைவுகளை ஆரம்ப விலை, ஏனெனில் அது நியாயமான ஒப்பீடுகள் அடிப்படையில் அல்ல இயங்காது விளைவு என்ன என்றால்; குறைந்த ஆரம்ப விலை கொண்டு ஏலம் அதிக ஆரம்ப விலை (எ.கா., அவர்கள் பொருட்கள் பல்வேறு வகையான இருக்க வேண்டும் அல்லது விற்பனையாளர்கள் பல்வேறு வகையான சேர்க்க வேண்டும்) கொண்டு ஏலங்களில் இருந்து மிகவும் வித்தியாசமாக இருக்கும்.

நீங்கள் நியாயமான ஒப்பீடுகள் செய்து பற்றி ஏற்கனவே கவலை என்றால், நீங்கள் அப்பாவியாக அணுகுமுறை தவிர்க்கும் மற்றும் நீங்கள் ஏலத்தில் ஒரு நிலையான அமைப்பு கிளப்பின்-, விற்க வேண்டும், அங்கு ஒரு குறிப்பிட்ட உருப்படியை-சொல்ல ஒரு கோல்ஃப் ஒரு துறையில் சோதனை இயங்கும் பரிசீலிக்க வேண்டும் அளவுருக்கள்-சொல்ல, இலவச கப்பல், ஏலம் இரண்டு வாரங்களுக்கு, திறந்த போன்றவை-தோராயமாக தொடங்கி விலை அமைக்க. விளைவாக சந்தை விளைவுகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம், இந்த துறையில் சோதனை விற்பனை விலை மீது விலை தொடங்கி விளைவு ஒரு தெளிவான அளவீடு வழங்க வேண்டும். ஆனால், இந்த அளவை ஒரே ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு விண்ணப்பிக்க மற்றும் ஏலம் அளவுருக்கள் அமைக்க வேண்டும். முடிவுகளை பல்வேறு, பொருட்கள் பல்வேறு வகையான, எடுத்துக்காட்டாக இருக்க வேண்டும். வலுவான தத்துவம் இல்லாமல், அது இந்த ஒற்றை சோதனை நடத்தப்பட்டது முடிந்திருக்கிறது சோதனைகள் முழு வீச்சில் இருந்து புற கடினம். மேலும், துறையில் சோதனைகள் அதை அவர்கள் போதுமான வரை பொருட்கள் மற்றும் ஏலம் வகையான முழு அளவுரு விண்வெளி மறைப்பதற்கு இயக்க சாத்தியமல்ல என்றோ இருக்கும் என்று போதுமான விலை உயர்ந்தவை.

அப்பாவியாக அணுகுமுறை மற்றும் சோதனை அணுகுமுறை மாறாக, Einav மற்றும் சக ஒரு மூன்றாவது அணுகுமுறை எடுக்க: பொருந்தும். தங்களது மூலோபாயத்தின் முக்கிய தந்திரம் ஏற்கனவே ஈபே நடந்தது என்று துறையில் சோதனைகள் ஒத்த விஷயங்களை கண்டறிய வேண்டும். உதாரணமாக, படம் 2.6 சரியாக அதே கோல்ஃப் கிளப்-ஒரு TaylorMade பர்னர் 09 டிரைவர்-வருகின்றன சரியாக அதே seller- "budgetgolfer" மூலம் விற்பனை 31 பட்டியல்கள் சில காட்டுகிறது. எனினும், இந்த பட்டியல்கள் சற்று வித்தியாசமாக பண்புகள் உண்டு. அவர்கள் லெவன் $ 124.99 ஒரு நிலையான விலை இயக்கி வழங்க மற்ற 20 வெவ்வேறு முடிவு தேதிகளை கொண்டு ஏலம் போது. மேலும், பட்டியல்கள், வெவ்வேறு கப்பல் கட்டணம் வேண்டும் அல்லது $ 7.99 அல்லது $ 9.99. "Budgetgolfer" ஆராய்ச்சியாளர்கள் சோதனைகள் இயங்கும் போல் வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அது.

TaylorMade பர்னர் 09 டிரைவர் பட்டியல்கள் "budgetgolfer" மூலம் விற்கப்படும் அங்கு சரியான அதே பொருளை அதே விற்பனையாளர் விற்கப்படுகிறது பட்டியல்கள், ஒரு பொருந்தியது தொகுப்பு ஆனால் சற்று வித்தியாசமாக பண்புகள் ஒவ்வொரு முறை ஒரு எடுத்துக்காட்டு ஆகும். ஈபே பாரிய பதிவுகள் உள்ள நூற்றுக்கணக்கான பட்டியல்கள் களிக்கும் பொருந்தும் செட் ஆயிரக்கணக்கான உள்ளன. இவ்வாறு, மாறாக கொடுக்கப்பட்ட ஒரு ஆரம்ப விலை உள்ள அனைத்து ஏலம் இறுதி விலை ஒப்பிட்டு விட, Einav மற்றும் சக பொருந்தும் செட் உள்ள ஒப்பீடுகள் செய்ய. பொருந்தும் செட் ஆயிரக்கணக்கான இந்த நூற்றுக்கணக்கான உள்ள ஒப்பீடுகள் இருந்து முடிவுகளை இணைக்க பொருட்டு, Einav மற்றும் சக மறு வெளிப்படுத்த ஒவ்வொரு உருப்படியை (எ.கா., அதன் சராசரி விற்பனை விலை) குறிப்பு மதிப்பு அடிப்படையில் ஆரம்ப விலை மற்றும் இறுதி விலை. உதாரணமாக, (அதன் விற்பனை அடிப்படையில்) TaylorMade பர்னர் 09 டிரைவர் $ 100 ஒரு குறிப்பு மதிப்பு இருந்தால், பின்னர் $ 10 ஒரு ஆரம்ப விலை 0.1 என தெரிவித்தார் என்று $ 120 இறுதி விலை 1.2 என தெரிவித்தார் என்று.

படம் 2.6: ஒரு பொருந்தியது தொகுப்பு ஒரு உதாரணம். இந்த அதே கோல்ஃப் கிளப் (ஒரு TaylorMade பர்னர் 09 டிரைவர்) அதே நபர் ( "budgetgolfer") மூலம் விற்கப்படும்; ஆனால், இந்த விற்பனை சில பல்வேறு நிபந்தனைகளை (எ.கா., வெவ்வேறு ஆரம்ப விலை) நடத்தப்பட்டன. படம் இருந்து எடுக்கப்பட்ட Einav et al. (2015) .

Einav மற்றும் சக ஏலத்தில் விளைவுகளை தொடக்க விலை விளைவு ஆர்வம் என்று நினைவு. முதல், நேரியல் பின்னடைவு பயன்படுத்தி அவர்கள் அதிக ஆரம்ப விலை ஒரு விற்பனை நிகழ்தகவு குறைக்கிறது, மற்றும் உயர் தொடக்க விலை இறுதி விற்பனை விலையில், ஒரு விற்பனை நிகழும் மீது நிபந்தனை அதிகரிக்கும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. தங்களை மூலம், இந்த மதிப்பீடுகள்-அனைத்து பொருட்கள் மீது சராசரியாக மற்றும் உள்ளன ஆரம்ப விலை மற்றும் இறுதி இடையே ஒரு நேர்கோடு உறவு கருதி, அந்த சுவாரஸ்யமான அனைத்து இல்லை விளைவுகளை-உள்ளன. ஆனால், Einav மற்றும் சக மேலும் நுண்ணிய கண்டுபிடிப்புகள் பல்வேறு மதிப்பிட தங்கள் தரவு பெரும் அளவு பயன்படுத்த. முதல், Einav மற்றும் சக தனித்தனியாக வெவ்வேறு விலைகளில் பொருட்கள் மற்றும் நேரியல் பின்னடைவு பயன்படுத்தி இல்லாமல் இந்த மதிப்பீடுகளை செய்துள்ளோம். அவர்கள் ஒரு விற்பனை தொடக்க விலை மற்றும் நிகழ்தகவு இடையே உறவு நேரியல் போது, ஆரம்ப விலை மற்றும் விற்பனை விலை இடையே உள்ள உறவு தெளிவாக அல்லாத நேரியல் (படம் 2.7) என்று கண்டறியப்பட்டது. குறிப்பாக, 0.05 மற்றும் 0.85 இடையே விலை தொடங்கி, ஆரம்ப விலை விற்பனை விலை, ஒரு நேர்கோடு உறவு கருதப்படுகிறது பகுப்பாய்வின் தவற முடிக்கப்பட்டது என்று ஒரு கண்டுபிடிப்பு மிகச் சிறிய தாக்கத்தை உள்ளது.

ஒரு விற்பனை (இடது குழு) மற்றும் விற்பனை விலை (வலது குழு) ஏலத்தில் தொடக்க விலை மற்றும் நிகழ்தகவு இடையே உறவு: படம் 2.7. தொடக்க விலை மற்றும் விற்பனை நிகழ்தகவு இடையே ஒரு நேர்கோடு உறவு சுமார் உள்ளது, ஆனால் தொடக்க விலை மற்றும் விற்பனை விலை இடையே ஒரு அல்லாத நேரியல் உறவு இருக்கிறது; 0.05 மற்றும் 0.85 இடையே விலை தொடங்கி, ஆரம்ப விலை விற்பனை விலை மிகவும் சிறிய பாதிப்பை ஏற்படுத்தும். இரண்டு சந்தர்ப்பங்களில், உறவுகள் உருப்படியை மதிப்பு அடிப்படையில் சுயாதீன உள்ளன. இந்த வரைபடங்கள் படம் 4A மற்றும் 4 ஆ இனப்பெருக்கம் Einav et al. (2015) .

இரண்டாவது, மாறாக அனைத்து பொருட்களை மேலான சராசரியைக் காட்டிலும், Einav மற்றும் சகாக்களும் தங்கள் தரவு பாரிய அளவில் பொருட்களை (எ.கா., செல்ல விநியோகம், மின்னணு, மற்றும் விளையாட்டு நினைவு) (படம் 2.8) 23 வெவ்வேறு பிரிவுகள் ஆரம்ப விலை தாக்கம் மதிப்பிட பயன்படுத்த. இந்த மதிப்பீடுகள் மிகவும் தனித்தன்மையுடன் பொருட்களை-போன்ற நினைவுச்சின்னங்களை-தொடக்க விலை ஒரு விற்பனை நிகழ்தகவு மற்றும் இறுதி விற்பனை விலையில் ஒரு பெரிய விளைவு ஒரு சிறிய விளைவு என்று காட்ட. மேலும், இன்னும் commodified பொருட்களை-போன்ற டிவிடிகள் மற்றும் வீடியோ-தொடக்க விலை இறுதி விலை கிட்டத்தட்ட இல்லை தாக்கம் உள்ளது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பொருட்களை 23 வெவ்வேறு பிரிவுகள் இருந்து முடிவுகளை கொண்ட ஒரு சராசரி இந்த பொருட்களை இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் பற்றி முக்கியமான தகவல்களை மறைக்கும்.

படம் 2.8: முடிவுகள் தனித்தனியாக ஒவ்வொரு வகை மதிப்பீடுகள் காட்டியது; ஒன்றாய் குவிக்கப்பட்டு அனைத்து பிரிவுகள் மதிப்பீட்டில் திட டாட் (Einav et al. 2015, Table 11) . இந்த மதிப்பீடுகள் மிகவும் தனித்தன்மையுடன் பொருட்களை-போன்ற நினைவுச்சின்னங்களை-தொடக்க விலை ஒரு விற்பனை (x- அச்சு) மற்றும் இறுதி விற்பனை விலையில் (ஒய் அச்சில்) ஒரு பெரிய விளைவு நிகழ்தகவு ஒரு சிறிய விளைவு என்று காட்ட.

நீங்கள் eBay இல் ஏலம் குறிப்பாக ஆர்வமாக இல்லை என்றால், நீங்கள் படம் 2.7 மற்றும் 2.8 வாய்ப்பை நேரியல் உறவுகள் கருதி பொருட்களை பல்வேறு பிரிவுகள் இணைப்பது என்று எளிய நேரியல் பின்னடைவு மதிப்பீடுகளை விட ஈபே ஒரு பணக்கார புரிதல் படம் என்று வழி பாராட்டத்தான் வேண்டும். இந்த மிகவும் நுட்பமான மதிப்பீடுகள் பாரிய தகவல்கள் பொருத்தமான வல்லமையை சுட்டிக்காட்டுகின்றன; இந்த மதிப்பீடுகள் துறையில் சோதனைகள் ஒரு மகத்தான எண், அநியாயமான விலை இருந்திருக்கும் இது இல்லாமல் நடந்திருக்க முடியாது.

நிச்சயமாக, நாம் ஒரு ஒப்பிடக்கூடிய சோதனையின் முடிவுகள் உள்ள விட எந்த குறிப்பிட்ட பொருந்தும் ஆய்வு முடிவுகளை குறைவாக நம்பிக்கை வைக்க வேண்டும். எந்த பொருந்தும் ஆய்வு முடிவுகள் மதிப்பிடும் போது, இரண்டு முக்கியமான கவலைகள் உள்ளன. முதலாவதாக, நாம் மட்டுமே பொருந்தும் பயன்படுத்தப்படும் என்று விஷயங்களை நியாயமான ஒப்பீடுகள் உறுதி செய்யலாம் என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும். விற்பனையாளர் அடையாள எண், பொருள் வகை, உருப்படியை தலைப்பு, மற்றும் வசன: அவர்களின் முக்கிய முடிவுகளில், Einav மற்றும் சக சரியான நான்கு பண்புகள் பொருந்தும் செய்யவில்லை. பொருட்களை ஒரு நியாயமற்ற ஒப்பிடுகையில் உருவாக்க முடியும் என்று பொருத்தத்திற்குப் பயன்படுத்த இல்லை என்று வழிகளில், பல்வேறு இருந்தால். உதாரணமாக, "budgetgolfer" TaylorMade பர்னர் 09 டிரைவர் விலைகள் குளிர்காலத்தில் குறைக்கப்பட (கோல்ப் கிளப் குறைவான மக்கள் இருக்கும் போது), பின்னர் அதை குறைந்த ஆரம்ப விலை இறுதி விலையை குறைக்கும் வழிவகுக்கும் என்று, உண்மையில் இந்த பருவகால ஒரு செயற்கை பொருளாக இருக்கும் போது தோன்றும் தேவை மாறுபாடு. பொதுவாக, இந்த பிரச்சினைக்கு சிறந்த அணுகுமுறை பொருந்தும் பல வகையான முயற்சி தெரிகிறது. உதாரணமாக, Einav மற்றும் சக பொருந்தும் செட் ஒரு மாதத்திற்குள், ஓராண்டுக்குள் விற்பனை பொருட்கள், மற்றும் அதேகாலத்தில் ஆகியவை அங்கு தங்கள் ஆய்வில் மீண்டும். முறை சாளரம் இறுக்கமான செய்தல் பொருந்தும் செட் எண்ணிக்கை குறைகிறது, ஆனால் பருவநிலை மாறுபாடு குறித்த கவலைகள் குறைக்கிறது. அதிர்ஷ்டவசமாக, அவர்கள் முடிவு பொருத்தமான அளவுகோலில் இந்த மாற்றங்கள் மூலம் மாறாமல் இருக்கும் என்று கண்டறிய. பொருத்தம் இலக்கியத்தில், கவலை இந்த வகை பொதுவாக observables மற்றும் unobservables விவரிக்கப்படுகின்றன, ஆனால் முக்கிய யோசனை ஆராய்ச்சியாளர்கள் மட்டுமே பொருந்தும் பயன்படுத்தப்படும் அம்சங்கள் நியாயமான ஒப்பீடுகள் உருவாக்கும் உண்மையில் என்று.

பொருத்தமான முடிவுகளை விளக்கி போது இரண்டாவது பெரிய கவலை அவர்கள் மட்டுமே பொருந்தும் தரவு பொருந்தும் என்று; அவர்கள் பொருத்த வில்லை என்று வழக்குகள் விண்ணப்பிக்க வேண்டாம். உதாரணமாக, பல பட்டியல்கள் Einav மற்றும் சக தொழில்முறை மற்றும் அரை தொழில்முறை விற்பனையாளர்கள் கவனம் செலுத்துகிறது என்று பொருட்களை தங்களுடைய ஆராய்ச்சி கட்டுப்படுத்துவதன் மூலமாக. இவ்வாறு, இந்த ஒப்பீடுகள் துபாஷி போது நாம் அவர்கள் மட்டுமே ஈபே இந்த துணைக்குழு பொருந்தும் என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும்.

மேட்சிங் பெரிய தரவுக்குழுக்களைப் நியாயமான ஒப்பீடுகள் கண்டுபிடித்து ஒரு சக்திவாய்ந்த உத்தி ஆகும். பல சமூக விஞ்ஞானிகள், பொருத்தமான சோதனைகள் இரண்டாவது சிறந்த போல் உணர்கிறேன், ஆனால் சற்றே, திருத்தப்பட வேண்டும் என்று ஒரு நம்பிக்கை. 1) விளைவுகள் வேறுபாட்டில் முக்கியம் மற்றும் 2) பொருந்தும் நல்ல observables உள்ளன: போது பாரிய தரவு மேட்சிங் துறையில் சோதனைகள் ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான விட இருக்கலாம். அட்டவணை 2.4 பெரிய தரவு மூலங்கள் பயன்படுத்த முடியும் பொருத்தமான எப்படி வேறு சில உதாரணங்கள் வழங்குகிறது.

முடிவில், அல்லாத சோதனை தரவு இருந்து காரண விளைவுகளை மதிப்பிட்டு கபடமற்ற அணுகுமுறைகள் ஆபத்தானது. எனினும், வலுவான இருந்து பலவீனமான ஒரு தொடர்தன்மையில் பொய் காரண மதிப்பீடுகள் செய்யும் உத்திகள், மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அல்லாத சோதனை தரவு உள்ள நியாயமான ஒப்பீடுகள் கண்டறிய முடியும். இயற்கை சோதனைகள் மற்றும் பொருத்துதல்: எப்போதும், பெரிய தரவு அமைப்புகள் வளர்ச்சி திறம்பட இரண்டு இருக்கும் முறைகள் பயன்படுத்த எங்கள் திறனை அதிகரிக்கிறது.