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: Social Research in the Digital Age
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Vorwort
1 Einleitung
1.1 Ein Tintenklecks
1.2 Willkommen im digitalen Zeitalter
1.3 Forschungsdesign
1.4 Themen dieses Buches
1.5 Überblick über dieses Buch
Was soll ich als nächstes lesen?
2 Beobachten Verhalten
2.1 Einführung
2.2 Big Daten
2.3 Zehn gemeinsame Merkmale von Big Data
2.3.1
2.3.2 Immer eingeschaltet
2.3.3 Nicht reaktiv
2.3.4 Unvollständig
2.3.5 Unzugänglich
2.3.6 Nicht repräsentativ
2.3.7 Driften
2.3.8 Algorithmisch verwirrt
2.3.9 Schmutzig
2.3.10 Empfindlich
2.4 Forschungsstrategien
2.4.1 Zählen Dinge
2.4.2 Forecasting und Nowcasting
2.4.3 Unter Annäherung an Experimente
2.5 Fazit
Mathematische Notizen
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
3 Fragen zu stellen ,
3.1 Einführung
3.2 Fragen versus Beobachten
3.3 Die gesamte Umfrage Fehler Rahmen
3.3.1 Darstellung
3.3.2 Mess
3.3.3 Kosten
3.4 Wer fragen
3.5 Neue Wege der Fragen
3.5.1 Ökologische momentanen Einschätzungen
3.5.2 Wiki - Umfragen
3.5.3 Gamification
3.6 Umfragen, die mit großen Datenquellen verknüpft sind
3.6.1 Angereichertes Fragen
3.6.2 Verstärktes Fragen
3.7 Fazit
Mathematische Notizen
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
4 Laufversuche
4.1 Einführung
4.2 Was sind Experimente?
4.3 Zwei Dimensionen von Experimenten: Labor-Bereich und Analog-Digital
4.4 Jenseits einfache Experimente
4.4.1 Gültigkeit
4.4.2 Heterogenität der Behandlungseffekte
4.4.3 Mechanismen
4.5 Making it happen
4.5.1 Verwenden Sie vorhandene Umgebungen
4.5.2 Erstellen Sie Ihr eigenes Experiment
4.5.3 Erstellen Sie Ihr eigenes Produkt
4.5.4 Partner mit den Mächtigen
4.6 Beratung
4.6.1 Erstellen Null variable Kostendaten
4.6.2 Erstellen Sie Ethik in Ihrem Design: ersetzen, verfeinern und reduzieren
4.7 Schlussfolgerung
Mathematische Notizen
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
5 Massenzusammenarbeit erstellen
5.1 Einführung
5.2 Menschliche Berechnung
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-Codierung von politischen Manifeste
5.2.3 Fazit
5.3 Öffnen Sie Anrufe
5.3.1 Netflix - Preis
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Fazit
5.4 Verteilte Datenerfassung
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Fazit
5.5 Entwerfen Sie Ihre eigene
5.5.1 Motivieren Teilnehmer
5.5.2 Leverage Heterogenität
5.5.3 Fokus Aufmerksamkeit
5.5.4 Aktivieren Überraschung
5.5.5 Seien ethischen
5.5.6 Ausführungsplanung Beratung
5.6 Fazit
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
6 Ethik
6.1 Einführung
6.2 Drei Beispiele
6.2.1 Emotionale Ansteckung
6.2.2 Geschmäcker, Bande und Zeit
6.2.3 Encore
6.3 Digital ist anders
6.4 Vier Grundsätze
6.4.1 Respekt für Personen
6.4.2 Beneficence
6.4.3 Justice
6.4.4 Respekt für Recht und Öffentliches Interesse
6.5 Zwei ethischen Rahmenbedingungen
6.6 Problembereiche
6.6.1 Einwilligung nach Aufklärung
6.6.2 Das Verständnis und die Verwaltung Informationsrisiko
6.6.3 Datenschutz
6.6.4 Entscheidungen angesichts der Unsicherheit
6.7 Praktische Tipps
6.7.1 Das IRB ist ein Boden, kein Decken
6.7.2 Versetzen Sie sich in Schuhe alle anderen
6.7.3 Denken der Forschungsethik als kontinuierliche, nicht diskret
6.8 Fazit
Historische Anlage
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
7 Die Zukunft
7.1 Ich freue mich darauf
7.2 Themen der Zukunft
7.2.1 Das Mischen von Readymades und Custommades
7.2.2 Teilnehmer-zentrierten Datensammlung
7.2.3 Ethik in der Forschung Design
7.3 Zurück zum Anfang
Anerkennungen
Referenzen
Diese Übersetzung wurde von einem Computer erstellt.
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5
Massenzusammenarbeit erstellen
5.1 Einführung
5.2 Menschliche Berechnung
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-Codierung von politischen Manifeste
5.2.3 Fazit
5.3 Öffnen Sie Anrufe
5.3.1 Netflix - Preis
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Fazit
5.4 Verteilte Datenerfassung
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Fazit
5.5 Entwerfen Sie Ihre eigene
5.5.1 Motivieren Teilnehmer
5.5.2 Leverage Heterogenität
5.5.3 Fokus Aufmerksamkeit
5.5.4 Aktivieren Überraschung
5.5.5 Seien ethischen
5.5.6 Ausführungsplanung Beratung
5.6 Fazit
Was soll ich als nächstes lesen?
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