Massen Zusammenarbeit kann auch mit Datensammlung helfen, aber es ist schwierig , die Datenqualität und systematische Ansätze zur Probenahme zu gewährleisten.
Neben der Erstellung von Human-Computing- und Open-Call-Projekten können Forscher auch verteilte Datenerfassungsprojekte erstellen. In der Tat beruht ein Großteil der quantitativen Sozialwissenschaften bereits auf der verteilten Datenerhebung mit bezahlten Mitarbeitern. Um beispielsweise die Daten für die Allgemeine Sozialerhebung zu sammeln, stellt ein Unternehmen Interviewer ein, um Informationen von den Befragten zu sammeln. Aber was wäre, wenn wir Freiwillige irgendwie als Datensammler gewinnen könnten?
Wie die folgenden Beispiele aus der Ornithologie und der Informatik zeigen, ermöglicht die verteilte Datenerfassung den Forschern, Daten häufiger und an mehr Orten zu sammeln, als dies zuvor möglich war. Bei geeigneten Protokollen können diese Daten außerdem zuverlässig genug sein, um für die wissenschaftliche Forschung verwendet zu werden. Für bestimmte Forschungsfragen ist die verteilte Datenerfassung tatsächlich besser als alles, was mit Paid Data Collectors realistischerweise möglich wäre.