5.5.5 Seien ethischen

Die Aufforderung, ethisch zu handeln, gilt für alle in diesem Buch beschriebenen Forschungsarbeiten. Zusätzlich zu den allgemeineren ethischen Fragen, die in Kapitel 6 behandelt werden, ergeben sich bei Projekten der Massenzusammenarbeit einige spezifische ethische Fragen, und da die Massenzusammenarbeit für die Sozialforschung so neu ist, werden diese Probleme vielleicht zunächst nicht vollständig sichtbar.

In allen Projekten der Massenzusammenarbeit sind Fragen der Entschädigung und des Kreditwesens komplex. Zum Beispiel halten es einige Leute für unethisch, dass Tausende von Menschen jahrelang am Netflix-Preis gearbeitet haben und letztlich keine Entschädigung erhalten haben. In ähnlicher Weise halten es einige Leute für unethisch, Arbeitnehmern auf Mikrotastischen Arbeitsmärkten extrem kleine Geldbeträge zu zahlen. Zusätzlich zu diesen Fragen der Entschädigung gibt es verwandte Probleme des Kredits. Sollten alle Teilnehmer einer Massenzusammenarbeit Autoren der späteren wissenschaftlichen Arbeiten sein? Verschiedene Projekte verfolgen unterschiedliche Ansätze. Einige Projekte verleihen allen Mitgliedern der Massenkollaboration eine Urheberschaft; So war der Autor des ersten Foldit-Papiers zum Beispiel "Foldit-Spieler" (Cooper et al. 2010) . In der Galaxy Zoo-Projektfamilie werden manchmal sehr aktive und wichtige Mitwirkende eingeladen, Co-Autoren in Papieren zu sein. Zum Beispiel waren Ivan Terentev und Tim Mátorny, zwei Teilnehmer von Radio Galaxy Zoo, Koautoren einer der Arbeiten, die aus diesem Projekt hervorgingen (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Manchmal erkennen Projekte nur Beiträge ohne Mitautorschaft an. Die Entscheidungen über die Koautorschaft werden von Fall zu Fall variieren.

Offene Anrufe und verteilte Datensammlung können auch komplexe Fragen zu Einwilligung und Privatsphäre aufwerfen. Zum Beispiel veröffentlichte Netflix Kunden Bewertungen für alle. Obwohl Filmbewertungen möglicherweise nicht sensibel erscheinen, können sie Informationen über die politischen Präferenzen oder die sexuelle Orientierung der Kunden preisgeben, Informationen, die die Kunden nicht veröffentlichen wollten. Netflix versuchte, die Daten zu anonymisieren, so dass die Bewertungen nicht mit einer bestimmten Person verknüpft werden konnten. Wenige Wochen nach der Veröffentlichung der Netflix-Daten wurde sie jedoch teilweise von Arvind Narayanan und Vitaly Shmatikov (2008) erneut identifiziert (siehe Kapitel 6). Darüber hinaus könnten Forscher bei der verteilten Datenerhebung Daten über Personen ohne deren Zustimmung sammeln. Zum Beispiel wurden in den Malawi Journals Projects Gespräche über ein sensibles Thema (AIDS) ohne die Zustimmung der TeilnehmerInnen transkribiert. Keines dieser ethischen Probleme ist unüberwindbar, aber sie sollten in der Entwurfsphase eines Projekts berücksichtigt werden. Denken Sie daran, Ihre "Crowd" besteht aus Menschen.