Menschliche Berechnungsprojekte nehmen ein großes Problem, zerlegen es in einfache Teile, senden sie an viele Arbeiter und aggregieren dann die Ergebnisse.
Menschliche Berechnungsprojekte kombinieren die Bemühungen vieler Menschen, die an einfachen Mikrotasks arbeiten, um Probleme zu lösen, die für eine Person unmöglich groß sind. Möglicherweise haben Sie ein Forschungsproblem, das für die menschliche Berechnung geeignet ist, wenn Sie jemals gedacht haben: "Ich könnte dieses Problem lösen, wenn ich tausend Forschungsassistenten hätte."
Das prototypische Beispiel eines menschlichen Berechnungsprojekts ist Galaxy Zoo. In diesem Projekt klassifizierten mehr als hunderttausend Freiwillige Bilder von etwa einer Million Galaxien mit ähnlicher Genauigkeit wie frühere - und wesentlich kleinere - Bemühungen professioneller Astronomen. Diese Zunahme durch die Massenzusammenarbeit führte zu neuen Entdeckungen darüber, wie sich Galaxien bilden, und es zeigte sich eine völlig neue Klasse von Galaxien, die "Green Peas" genannt werden.
Obwohl Galaxy Zoo weit entfernt von sozialer Forschung erscheint, gibt es tatsächlich viele Situationen, in denen Sozialforscher Bilder oder Texte kodieren, klassifizieren oder beschriften wollen. In einigen Fällen kann diese Analyse von Computern durchgeführt werden, aber es gibt immer noch bestimmte Formen der Analyse, die für Computer schwierig sind, aber für Menschen einfach sind. Es sind diese leicht zu handhabenden Mikrotasks, die wir für menschliche Computerprojekte einsetzen können.
Nicht nur die Microtask im Galaxy Zoo ist allgemein, sondern auch die Struktur des Projekts. Galaxy Zoo und andere menschliche Berechnungsprojekte verwenden normalerweise eine Split-Apply-Combine- Strategie (Wickham 2011) . Wenn Sie diese Strategie einmal verstanden haben, können Sie damit viele Probleme lösen. Als erstes wird ein großes Problem in viele kleinen Problem große Stücke aufgeteilt. Dann wird menschliche Arbeit auf jedes kleine Problemstück unabhängig von den anderen Stücken angewendet . Schließlich werden die Ergebnisse dieser Arbeit zu einer Konsenslösung kombiniert . Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund sehen, wie die Split-Apply-Combine-Strategie in Galaxy Zoo verwendet wurde.