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: Social Research in the Digital Age
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Prefácio
1 Introdução
1.1 Uma mancha de tinta
1.2 Bem-vindo à era digital
1.3 Projeto de pesquisa
1.4 temas deste livro
1.5 Esboço deste livro
O que ler a seguir
2 comportamento Observando
2.1 Introdução
2.2 Big Data
2.3 Dez características comuns do big data
2.3.1 Grande
2.3.2 Sempre ligado
2.3.3 reativo
2.3.4 Incompleto
2.3.5 Inacessível
2.3.6 representativo
2.3.7 Deriva
2.3.8 Algoritmicamente confundido
2.3.9 Sujo
2.3.10 Sensível
2.4 Estratégias de pesquisa
2.4.1 coisas Contagem
2.4.2 Previsão e nowcasting
2.4.3 experimentos aproximação
2.5 Conclusão
Notas Matemáticas
O que ler a seguir
atividades
3 Fazer perguntas
3.1 Introdução
3.2 Perguntando versus observando
3.3 O quadro de erro levantamento total de
3.3.1 Representação
3.3.2 Medição
3.3.3 Custo
3.4 A quem perguntar
3.5 Novas formas de fazer perguntas
3.5.1 avaliações momentâneas ecológicos
3.5.2 pesquisas Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Pesquisas vinculadas a fontes de big data
3.6.1 Pedido Enriquecido
3.6.2 amplificado
3.7 Conclusão
Notas Matemáticas
O que ler a seguir
atividades
4 experimentos corrida
4.1 Introdução
4.2 Quais são as experiências?
4.3 Duas dimensões de experimentos: laboratório de campo e analógico-digitais
4.4 Indo além experimentos simples
4.4.1 Validade
4.4.2 A heterogeneidade dos efeitos do tratamento
4.4.3 Mecanismos
4.5 Fazendo acontecer
4.5.1 Use ambientes existentes
4.5.2 Construa sua própria experiência
4.5.3 Construa seu próprio produto
4.5.4 Parceria com os poderosos
4.6 Conselhos
4.6.1 Criar zero de dados de custos variáveis
4.6.2 Construa a ética em seu design: substitua, refine e reduza
4.7 Conclusão
Notas Matemáticas
O que ler a seguir
atividades
5 Criando colaboração em massa
5.1 Introdução
5.2 computação humana
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-codificação dos manifestos políticos
5.2.3 Conclusão
5.3 Os concursos abertos
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Conclusão
5.4 coleta de dados distribuído
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Conclusão
5.5 Criando a sua própria
5.5.1 participantes Motivar
5.5.2 heterogeneidade Leverage
5.5.3 atenção Foco
5.5.4 Ativar surpresa
5.5.5 Seja ético
5.5.6 conselhos Projeto final
5.6 Conclusão
O que ler a seguir
atividades
6 Ética
6.1 Introdução
6.2 Três exemplos
6.2.1 Contagion emocional
6.2.2 Gostos, gravatas e tempo
6.2.3 Encore
6.3 Digital é diferente
6.4 Quatro princípios
6.4.1 Respeito pelas Pessoas
6.4.2 Beneficência
6.4.3 Justiça
6.4.4 O respeito pela Lei e Interesse Público
6.5 Dois quadros éticos
6.6 Áreas de dificuldade
6.6.1 O consentimento informado
6.6.2 compreensão e gestão de risco informacional
6.6.3 privacidade
6.6.4 Tomar decisões em face da incerteza
6.7 Conselhos práticos
6.7.1 O IRB é um piso, não um teto
6.7.2 Coloque-se no lugar de todo mundo
6.7.3 Pense em ética em pesquisa como contínua, não discreta
6.8 Conclusão
apêndice histórico
O que ler a seguir
atividades
7 O futuro
7.1 Olhando para o futuro
7.2 Temas do futuro
7.2.1 A mistura de readymades e custommades
7.2.2 coleta de dados centrado no aluno
7.2.3 Ética em projeto de pesquisa
7.3 Voltar para o início
Agradecimentos
Referências
Esta tradução foi criado por um computador.
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3
Fazer perguntas
3.1 Introdução
3.2 Perguntando versus observando
3.3 O quadro de erro levantamento total de
3.3.1 Representação
3.3.2 Medição
3.3.3 Custo
3.4 A quem perguntar
3.5 Novas formas de fazer perguntas
3.5.1 avaliações momentâneas ecológicos
3.5.2 pesquisas Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Pesquisas vinculadas a fontes de big data
3.6.1 Pedido Enriquecido
3.6.2 amplificado
3.7 Conclusão
Notas Matemáticas
O que ler a seguir
atividades
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