3.5.1 avaliações momentâneas ecológicos

Os pesquisadores podem fazer grandes pesquisas e colocá-las na vida das pessoas.

A avaliação ecológica momentânea (EMA) envolve fazer pesquisas tradicionais, cortá-las em pedaços e polvilhá-las na vida dos participantes. Assim, as perguntas da pesquisa podem ser feitas em um momento e local apropriados, em vez de em uma longa entrevista semanas após os eventos terem ocorrido.

O EMA é caracterizado por quatro características: (1) coleta de dados em ambientes reais; (2) avaliações que enfocam os estados ou comportamentos atuais ou muito recentes dos indivíduos; (3) avaliações que podem ser baseadas em eventos, baseadas em tempo ou solicitadas aleatoriamente (dependendo da questão de pesquisa); e (4) conclusão de múltiplas avaliações ao longo do tempo (Stone and Shiffman 1994) . A EMA é uma abordagem para pedir que é muito facilitada por smartphones com os quais as pessoas interagem com frequência ao longo do dia. Além disso, como os smartphones são equipados com sensores, como GPS e acelerômetros, é cada vez mais possível disparar medições com base na atividade. Por exemplo, um smartphone pode ser programado para acionar uma pergunta de pesquisa se um participante entrar em um bairro específico.

A promessa da EMA é bem ilustrada pela pesquisa de dissertação de Naomi Sugie. Desde os anos 1970, os Estados Unidos aumentaram drasticamente o número de pessoas que aprisiona. Em 2005, cerca de 500 em cada 100.000 americanos estavam na prisão, uma taxa de encarceramento maior do que em qualquer outro lugar do mundo (Wakefield and Uggen 2010) . O aumento no número de pessoas que entram na prisão também produziu um aumento no número de pessoas saindo da prisão; cerca de 700.000 pessoas saem da prisão a cada ano (Wakefield and Uggen 2010) . Essas pessoas enfrentam sérios desafios ao sair da prisão e, infelizmente, muitas acabam voltando para lá. A fim de compreender e reduzir a reincidência, os cientistas sociais e os formuladores de políticas precisam entender a experiência das pessoas ao reingressar na sociedade. No entanto, esses dados são difíceis de coletar com métodos de pesquisa padrão, porque os ex-ofensores tendem a ser difíceis de estudar e suas vidas são extremamente instáveis. As abordagens de medição que implementam pesquisas em intervalos de poucos meses perdem enormes quantidades de dinâmica em suas vidas (Sugie 2016) .

A fim de estudar o processo de reentrada com uma precisão muito maior, Sugie pegou uma amostra de probabilidade padrão de 131 pessoas da lista completa de indivíduos que deixavam a prisão em Newark, New Jersey. Ela forneceu a cada participante um smartphone, que se tornou uma rica plataforma de coleta de dados, tanto para registrar o comportamento quanto para fazer perguntas. Sugie usou os telefones para administrar dois tipos de pesquisas. Primeiro, ela enviou uma “pesquisa de amostragem de experiência” em um horário aleatoriamente selecionado, entre 9 e 18 horas, perguntando aos participantes sobre suas atividades e sentimentos atuais. Em segundo lugar, às 7 da noite, ela enviou uma “pesquisa diária” perguntando sobre todas as atividades daquele dia. Além disso, além dessas perguntas da pesquisa, os telefones registravam sua localização geográfica em intervalos regulares e mantinham registros criptografados de meta-dados de chamadas e texto. Usando essa abordagem - que combina a pergunta e a observação -, Sugie conseguiu criar um conjunto detalhado e de alta frequência de medidas sobre a vida dessas pessoas ao reingressar na sociedade.

Os pesquisadores acreditam que encontrar empregos estáveis ​​e de alta qualidade ajuda as pessoas a fazerem a transição com sucesso para a sociedade. No entanto, Sugie descobriu que, em média, as experiências de trabalho de seus participantes eram informais, temporárias e esporádicas. Essa descrição do padrão médio, no entanto, mascara a heterogeneidade importante. Em particular, Sugie encontrou quatro padrões distintos dentro de seu grupo de participantes: “saída antecipada” (aqueles que começam a procurar trabalho, mas depois abandonam o mercado de trabalho), “busca persistente” (aqueles que passam grande parte do período procurando trabalho). , “Trabalho recorrente” (aqueles que passam a maior parte do período trabalhando) e “baixa resposta” (aqueles que não respondem às pesquisas regularmente). O grupo de “saída precoce” - aqueles que começam a procurar trabalho, mas não o encontram e param de pesquisar - é particularmente importante porque esse grupo é provavelmente o menos provável de ter uma reentrada bem-sucedida.

Pode-se imaginar que procurar emprego depois de estar na prisão é um processo difícil, que pode levar à depressão e, em seguida, à saída do mercado de trabalho. Portanto, Sugie usou suas pesquisas para coletar dados sobre o estado emocional dos participantes - um estado interno que não é facilmente estimado a partir de dados comportamentais. Surpreendentemente, ela descobriu que o grupo de “saída precoce” não relatou níveis mais altos de estresse ou infelicidade. Pelo contrário, foi o oposto: aqueles que continuaram a procurar trabalho relataram mais sentimentos de angústia emocional. Todos esses detalhes longitudinais detalhados sobre o comportamento e o estado emocional dos ex-ofensores são importantes para entender as barreiras que eles enfrentam e facilitar sua transição de volta à sociedade. Além disso, todos esses detalhes refinados teriam sido perdidos em uma pesquisa padrão.

A coleta de dados de Sugie com uma população vulnerável, particularmente a coleta de dados passiva, pode levantar algumas preocupações éticas. Mas Sugie antecipou essas preocupações e as abordou em seu design (Sugie 2014, 2016) . Seus procedimentos foram analisados ​​por uma terceira parte - o Comitê de Revisão Institucional de sua universidade - e cumpriram todas as regras existentes. Além disso, consistente com a abordagem baseada em princípios que defendo no capítulo 6, a abordagem de Sugie foi muito além do que era exigido pelos regulamentos existentes. Por exemplo, ela recebeu um consentimento informado significativo de cada participante, ela permitiu que os participantes desligassem temporariamente o rastreamento geográfico e fez de tudo para proteger os dados que estava coletando. Além de usar criptografia e armazenamento de dados apropriados, ela também obteve um Certificado de Confidencialidade do governo federal, o que significava que ela não poderia ser forçada a entregar seus dados à polícia (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Eu acho que por causa de sua abordagem pensativa, o projeto de Sugie fornece um modelo valioso para outros pesquisadores. Em particular, ela não tropeçou cegamente em um pântano ético, nem evitou pesquisas importantes porque era eticamente complexo. Em vez disso, ela pensou cuidadosamente, procurou conselhos apropriados, respeitou seus participantes e tomou medidas para melhorar o perfil de risco-benefício de seu estudo.

Eu acho que há três lições gerais do trabalho de Sugie. Primeiro, novas abordagens para perguntar são completamente compatíveis com os métodos tradicionais de amostragem; Lembre-se que Sugie tomou uma amostra de probabilidade padrão de uma população de quadros bem definida. Segundo, as medições longitudinais de alta frequência podem ser particularmente valiosas para o estudo de experiências sociais que são irregulares e dinâmicas. Em terceiro lugar, quando a coleta de dados da pesquisa é combinada com grandes fontes de dados - algo que acho que se tornará cada vez mais comum, como argumentarei mais adiante neste capítulo -, podem surgir problemas éticos adicionais. Vou tratar a ética da pesquisa com mais detalhes no capítulo 6, mas o trabalho de Sugie mostra que essas questões são endereçáveis ​​por pesquisadores conscientes e conscientes.