Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
apie
Atviras apžvalga
citata
kodas
apie autorių
Privatumas ir sutikimas
kalbos
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Pirkti knyga
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
įžanga
1 Įvadas
1.1 Rašalo dėmė
1.2 Sveiki atvykę į skaitmeninį amžių
1.3 tyrimų dizainas
1.4 Temos šios knygos
1.5 . Šios knygos apžvalga
Ką skaityti toliau
2 Stebint elgesys
2.1 Įvadas
2.2 Didelės duomenys
2.3 Dešimt bendrų didelių duomenų ypatybių
2.3.1 didelis
2.3.2 Visada įjungtas
2.3.3 Neaktyvus
2.3.4 Nebaigta
2.3.5 nepasiekiamas
2.3.6 Nereprezentacinis
2.3.7 Dreifuojantis
2.3.8 Algoritmiškai sugedo
2.3.9 purvinas
2.3.10 Jautrus
2.4 Mokslinių tyrimų strategijos
2.4.1 skaičiavimo dalykai
2.4.2 prognozavimas ir nowcasting
2.4.3 suderinti eksperimentai
2.5 Išvada
Matematiniai užrašai
Ką skaityti toliau
Įmonės veiklos sritys
3 klausinėti
3.1 Įvadas
3.2 Paklausti palyginti su stebėjimu
3.3 bendras tyrimas klaida sistema
3.3.1 atstovybė
3.3.2 Matavimo
3.3.3 Kaina
3.4 kas paklausti
3.5 Nauji būdai klausinėti
3.5.1 Ekologiniai trumpalaikiai vertinimai
3.5.2 Wiki apklausos
3.5.3 Gamification
3.6 Su dideliais duomenų šaltiniais susiję tyrimai
3.6.1 Praturtintas klausimas
3.6.2 Pagerintas klausimas
3.7 Išvada
Matematiniai užrašai
Ką skaityti toliau
Įmonės veiklos sritys
4 Veikiančios eksperimentai
4.1 Įvadas
4.2 Kokie eksperimentai?
4.3 dviejų matmenų eksperimentus: Lab lauko ir analoginių-skaitmeninių
4.4 peržengiant paprastų eksperimentų
4.4.1 galiojimas
4.4.2 heterogeniškumas gydymo poveikių
4.4.3 mechanizmai
4.5 Įgyvendinti pokyčius
4.5.1 Naudokite esamą aplinką
4.5.2 Sukurkite savo eksperimentą
4.5.3 Sukurkite savo produktą
4.5.4 Partneris su galingu
4.6 Patarimai
4.6.1 Sukurti nulis kintamosios sąnaudos duomenis
4.6.2 Sukurkite etiką į savo dizainą: pakeiskite, patobulinkite ir sumažinkite
4.7 Išvada
Matematiniai užrašai
Ką skaityti toliau
Įmonės veiklos sritys
5 Masinio bendradarbiavimo kūrimas
5.1 Įvadas
5.2 Žmogaus skaičiavimas
5.2.1 "Galaxy Zoo
5.2.2 minios kodavimas politinių manifestų
5.2.3 Išvados
5.3 atvirus kvietimus
5.3.1 "Netflix" premijos
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-patento
5.3.4 Išvados
5.4 Distributed duomenų rinkimas
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Išvados
5.5 projektuojant savo
5.5.1 motyvuoti dalyviai
5.5.2 Sverto heterogeniškumas
5.5.3 Koncentruoti dėmesį
5.5.4 Įjungti staigmeną
5.5.5 etiška
5.5.6 Galutinis dizainas konsultacijos
5.6 Išvada
Ką skaityti toliau
Įmonės veiklos sritys
6 etika
6.1 Įvadas
6.2 Trys pavyzdžiai
6.2.1 Emocinis Infekcija
6.2.2 Skonio, kaklaraiščių ir laiko
6.2.3 Encore
6.3 Skaitmeninė skiriasi
6.4 Keturi principai
6.4.1 Pagarba asmenų
6.4.2 geradarystės
6.4.3 teisingumas
6.4.4 pagarba teisei ir viešasis interesas
6.5 Du etikos sistemos
6.6 sritys sunkumų
6.6.1 Informuotas sutikimas
6.6.2 Suprasti ir valdyti informacinėje rizika
6.6.3 Privatumo
6.6.4 priimant sprendimus netikrumo akivaizdoje
6.7 Praktiniai patarimai
6.7.1 IRB yra aukštas, nėra lubų
6.7.2 Atsidurkite visi kiti batai
6.7.3 Pagalvokite apie mokslinių tyrimų etikos kaip nuolatinis, ne diskretus
6.8 Išvada
Istorinė priedas
Ką skaityti toliau
Įmonės veiklos sritys
7 ateitis
7.1 Žvelgiant į ateitį
7.2 . Ateities temos
7.2.1 . Gatavų daiktų ir užsakomųjų dirbinių maišymas
7.2.2 Dalyvis orientuotas duomenų rinkimas
7.2.3 mokslinių tyrimų etiką dizainas
7.3 Atgal į pradžią
Padėka
Nuorodos
Tai vertimo buvo sukurtas kompiuterio.
×
7.2
. Ateities temos
7.2.1 . Gatavų daiktų ir užsakomųjų dirbinių maišymas
7.2.2 Dalyvis orientuotas duomenų rinkimas
7.2.3 mokslinių tyrimų etiką dizainas
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
