7.2.1 . Gatavų daiktų ir užsakomųjų dirbinių maišymas

Nei gryna pasirengimo strategija, nei gryna užsakomųjų strategija visiškai nenaudoja skaitmeninio amžiaus galimybių. Ateityje ketiname kurti hibridus.

Įžangoje aš kontrastingai paruošė Marcelo Duchampo stiliaus stilių pagal Michelangelo stilių. Šis kontrastas taip pat atspindi skirtumą tarp duomenų mokslininkų, kurie linkę dirbti su "readymade", ir socialinių mokslų, kurie linkę dirbti su custommades. Tačiau ateityje tikiuosi, kad pamatysime daugiau hibridų, nes kiekvienas iš šių grynųjų metodų yra ribotas. Tyrėjai, kurie nori naudoti tik gatavus daiktus, kovos, nes pasaulyje nėra daug gražių skaitytojų. Kita vertus, mokslininkai, kurie nori naudoti tik "custommades", ketina aukoti skalę. Tačiau hibridiniai metodai gali sujungti gatavų matmenų skalę, kai tarp klausimo ir duomenų, gaunamų iš užsakomųjų gaminių, glaudžiai derinami.

Kiekvienuose iš keturių empirinių skyrių matėme šių hibridų pavyzdžius. 2 skyriuje matėme, kaip "Google" gripo tendencijos kartu su įprastine didžiųjų duomenų sistema (paieškos užklausomis) su tradicine įvertinimo sistema, pagrįsta tikimybe (CDC gripo stebėjimo sistema), sudarė greitesnes prognozes (Ginsberg et al. 2009) . 3 skyriuje matėme, kaip Stephen Ansolabehere ir Eitan Hersh (2012) Sujungė užsakymą atliktus apklausos duomenis su parengtais vyriausybės administraciniais duomenimis, kad sužinotų daugiau apie faktiškai balsuojančių žmonių ypatybes. 4 skyriuje matėme, kaip "Opower" eksperimentai sujungė parengtą elektros energijos matavimo infrastruktūrą su specialiu metodu, siekiant ištirti socialinių normų poveikį milijonų žmonių elgesiui (Allcott 2015) . Galiausiai, 5 skyriuje matėme, kaip Kennethas Benoitas ir jo kolegos (2016) Pritaikė užsakomųjų minų kodavimo procesą parengiamam politinių partijų sudarytoms manifestoms, siekdami sukurti duomenis, kuriuos mokslininkai galėtų panaudoti politinių diskusijų dinamikai ištirti.

Visi šie keturi pavyzdžiai rodo, kad ateityje galinga strategija bus praturtinti didelius duomenų šaltinius, kurie nėra sukurti moksliniams tyrimams, su papildoma informacija, kuri juos labiau tinka tyrimams (Groves 2011) . Nesvarbu, ar tai prasideda "custommade" ar "ready made", šis hibridinis stilius pasižymi dideliu pažadu daugeliui tyrimų problemų.