Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
жөнүндө
ачык Review
эсептөө
коду
Автор жөнүндө
Privacy & макулдук берүү
тилдер
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
китепти сатып алуу
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
кириш сөз
1 Introduction
1.1 An сыя олдоксон
1.2 жаштагы кош
1.3 -изилдөө долбоорлоо
1.4 Бул китептин Тематикалар
1.4.1 Readymades жана Custommades
1.4.2 татаалдыгына үстүнөн Жөнөкөйлүк
1.4.3 Ethics жерде
1.5 китептин схема
2 аткаруу жүрүм-турум
2.1 Introduction
2.2 Big маалыматтар
2.3 чоң маалыматтардын жалпы мүнөздөмөсү
2.3.1 изилдөө үчүн жалпысынан жакшы мүнөздөмөсү
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Дайым
2.3.1.3 Non-жалкоолук
2.3.2 изилдөө үчүн жалпысынан жаман мүнөздөмөсү
2.3.2.1 Толук
2.3.2.2 кол жеткис
2.3.2.3 Non-өкүлү
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 алгоритмдери уят
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 сезимтал
2.4 изилдөө стратегиялары
2.4.1 эсептөө нерселер
2.4.1.1 Йорк шаарында Такси
2.4.1.2 студенттер арасында достук пайда
2.4.1.3 Кытай өкмөтү тарабынан коомдук массалык Censorship
2.4.2 болжолдоо жана nowcasting
2.4.3 жакындоосун эксперименттер
2.4.3.1 Жаратылыш эксперименттер
2.4.3.2 Matching
2.5 Корутунду
техникалык-тиркеме
андан ары Комментарийди
иш
3 суроо суроолор
3.1 Introduction
3.2 суроо байкоо vs.
3.3 жалпы сүрөткө ката база
3.3.1 өкүлчүлүгү
3.3.2 Өлчөө
3.3.3 Чыгымдардын
3.4 суроо
3.4.1 Probability тандап алуу: маалыматтарды топтоо жана маалыматтарды талдоо
3.4.2 эмес ыктымалдуулук үлгүлөрү: салмак
3.4.3 эмес ыктымалдуулук үлгүлөрү: үлгү салыштыруу
3.5 суроо берип жаны ыкмасы
3.5.1 Экологиялык убактылуу баалоо
3.5.2 Wiki сурамжылоо
3.5.3 Gamification
3.6 Surveys башка маалыматтар менен байланышкан
3.6.1 ОНЛАЙН сурап
3.6.2 толуктады суроо
3.7 Корутунду
техникалык-тиркеме
андан ары Комментарийди
иш
4 Running эксперименттер
4.1 Introduction
4.2 эксперименттер деген эмне?
4.3 эксперименттердин эки өлчөмдөрү: Лаборатория-талаа жана аналогдук-санариптик
4.4 жөнөкөй тажрыйбалар ары жылдыруу
4.4.1 колдонулушу
4.4.2 дарылоо таасирлерин эместигин
4.4.3 механизмдери
4.5 Бирок ал болгон чыгар
4.5.1 жөн гана ойлонуп, эмне
4.5.1.1 Use жаткан чөйрөлөр
4.5.1.2 өз эксперимент Build
4.5.1.3 өз продуктусун Build
4.5.2 күчтүү менен өнөктөш
4.6 толгоолор
4.6.1 нөл өзгөрмө чыгымдар маалыматтарды түзүү
4.6.2 алмаштыруу, тазалап, жана кыскартуу
4.7 Корутунду
техникалык-тиркеме
андан ары Комментарийди
иш
5 Mass кызматташтык
5.1 Introduction
5.2 Адам эсептөө
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 саясий manifestos ээрчибеген-коддун
5.2.3 Жыйынтык
5.3 Open чалуулар
5.3.1 Netflix сыйлыгы
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-из-патент
5.3.4 Жыйынтык
5.4 Бөлүштүрүлгөн маалыматтарды жыйноо
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Жыйынтык
5.5 Өз долбоорло
5.5.1 шыктандыруу катышуучулары
5.5.2 орундуу Микрогетероген
5.5.3 Focus көңүл
5.5.4 сюрприз иштет
5.5.5 этикалык бол
5.5.6 Final дизайн кенеш
5.6 Корутунду
андан ары Комментарийди
иш
6 этика
6.1 Introduction
6.2 Үч мисалдар
6.2.1 Emotional Дуушарлануу
6.2.2 Татып көргүлө, галстуки, жана убакыт
6.2.3 Encore
6.3 Digital башкача
6.4 Төрт негиздери
6.4.1 адамдарды урматтоо
6.4.2 кам
6.4.3 Justice
6.4.4 Мыйзам жана коомдук кызыкчылык Respect
6.5 Эки этикалык база
6.6 кыйынчылык чөйрөсү
6.6.1 негизделген макулдукту
6.6.2 Understanding жана башкаруу маалыматтык тобокелдик
6.6.3 Privacy
6.6.4 белгисиздик алдында чечимдерди кабыл
6.7 практикалык ыкмалары
6.7.1 IRB бир кабат эмес, шып
6.7.2 Элдин баары ордуна коюп көр
6.7.3 изилдөө этикасы жөнүндө ой жүгүртүп катары туруктуу, дискреттүү эмес,
6.8 Корутунду
тарыхый-тиркеме
андан ары Комментарийди
иш
7 келечек
7.1 дарекке изделүүдө
7.2 келечекте темалары
7.2.1 Readymades жана Custommades симбиозу
7.2.2 Катышуучу-борборунда маалымат чогултуу
7.2.3 -изилдөө долбоорлоо этика
7.3 башынан кайтуу
Acknowledgments
шилтемелер
Бул котормо ЭЭМдин менен түзүлгөн.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
изилдөө үчүн жалпысынан жаман мүнөздөмөсү
2.3.2.1 Толук
2.3.2.2 кол жеткис
2.3.2.3 Non-өкүлү
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 алгоритмдери уят
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 сезимтал
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
