Табылган маалыматтар менен жүрүм-турум, табигый эмес, бул системалардын инженердик максаттары менен шартталган.
көп табылган маалымат булактары эмес жалкоолук, анткени адамдар, алар үчүн өздөрүнүн маалымат (Бөлүм 2.3.1.3) жазылып жатат билишпегендиктен, изилдөөчүлөр Чындыгында бул онлайн системаларындагы «табигый түрдө пайда болгон» же «таза.» деп жүрүм-турумун карап эмес, керек болсо да, эсепке алуу жүрүм-санариптик түйүндөрдө мындай жарнамалар боюнча басуу же жиберүү, белгилүү бир жүрүм-азгырганда, өтө даярдалган болот. Системасы дизайнерлердин максаттары маалыматтарга моделдерин киргизүү мүмкүн жолдору алгоритмдик адаштырышты деп аталат. Алгоритмдик адаштырышты коомдук илимпоздор салыштырмалуу белгисиз, бирок ал кылдаттык менен маалымат окумуштуулар арасында негизги көйгөйлөрдүн бири болуп саналат. Жана санариптик издерин башка көйгөйлөрдүн айрымдарын айырмаланып, алгоритмдик адаштырышты негизинен көрүнбөйт.
Алгоритмдик адаштырышты бир салыштырмалуу жөнөкөй мисал болжол менен 20-достору менен колдонуучулардын Facebook боюнча кээде демейдегиден жогору саны бар экенин далилдеп турат (Ugander et al. 2011) . Facebook албетте, 20 сыйкырдуу коомдук санынын кандайдыр бир кантип пайда болоору жөнүндө көптөгөн окуяларды жаратышы мүмкүн, кандайдыр бир эч кандай түшүнүгү жок бул маалыматтар менен талдоо окумуштуулар. Бирок, Ugander жана анын кесиптештери маалыматтарды түзүлгөн жараянына олуттуу түшүнүк бар эле, алар Facebook алар 20 Досторду чейин Көбүрөөк дос Facebook боюнча бир нече байланыштардын менен элди үндөгөн экенин билген. Ugander жана кесиптештер кагазда мындай деп айткан жок да, бул саясат божомолдонгон дагы активдүү болууга жаңы колдонуучуларды шыктандыруу максатында Facebook менен түзүлгөн. Бул саясаттын бар экендиги жөнүндө билбей туруп, бирок, бул маалыматтар туура эмес жыйынтыкка келүүгө болот. Башкача айтканда, 20 достору менен адамдардын өтө жогорку саны адамдын жүрүм-караганда Facebook тууралуу көп айтылат.
Бул мурунку Мисалы, алгоритмдик адаштырышты караганда күрөшүүчү кылдат изилдөөчүлөр ары, онлайн системасынын дизайнерлер коомдук теорияларды билет качан пайда алгоритмдик адаштырышты андан да татаал версия бар, андан кийин иш бул теорияларды бышырып мүмкүн деген Кызыктай жыйынтык чыгарган алардын системалары. Коомдук окумуштуулар бул performativity чакырып: теориялар, алар дүйнөнү көбүрөөк теориясына ылайык келтиргенге дүйнөнү ушундай жол менен өзгөртүүгө болот. риторикалык алгоритмдик адаштырышты учурда, маалыматтардын уятка табияты, кыязы, көрүнбөйт.
performativity тарабынан түзүлгөн бир үзүмү бир мисал онлайн коомдук тармактарда transitivity болуп саналат. 1970-жана 1980-жылдары окумуштуулар бир нече жолу сен аны менен дос жана Боб менен дос болсо, анда Bob жана Элис эки туш келди тандалган адамдардын бири-бири менен жакшы мамиледе болуш үчүн көп деп табылган. Жана бул абдан эле үлгү Facebook боюнча коомдук ш табылды (Ugander et al. 2011) . Ошентип, бир эле Facebook боюнча достук ченемдүүлүктөрү, жок эле дегенде, transitivity жагынан сырткары достук моделдерин ишке ашырган деп ойлоп калышы ыктымал. Бирок, Facebook коомдук полёта transitivity ченегис жарым-жартылай алгоритмдик адаштырышты негизделүүдө. Башкача айтканда, Facebook боюнча маалыматтар окумуштуулар transitivity жөнүндө эмпирикалык жана теориялык изилдөөлөрдүн билген жана Facebook иштейт кантип бышырды. Facebook Facebook сиз transitivity болуп айтууга ким чечет деген: «Сен адамдар менен болсун», жаңы досторду сунуш өзгөчөлүк, ал эми бир жолу бар. Башкача айтканда, Facebook сиз достордун достору менен дос болуп деп айтууга мүмкүн эмес. Бул өзгөчөлүк Ошентип, Facebook коомдук полёта transitivity жогорулатуу боюнча таасирге ээ; Башкача айтканда, transitivity теориясы теориясынын алдын-ала айткандарына ылайык дүйнөнү алып келет (Healy 2015) . Ошентип, коомдук теориясынын божомолдорду көбөйүп чоң маалымат булактары пайда болгондо, биз да теория системасы иштеген кантип салып бышырылган эмес, сөзсүз болууга тийиш.
Эмес, табигый шартта байкоо катары чоң маалымат булактарынын ойлонуп отурбай, бир орундуу мисалы, казинодо элди карап турат. Казинолор абдан белгилүү бир жүрүм-азгыра арналган чөйрө инженердик жана изилдөөчүлөр казинодо ошол жүрүм-турумга алып тоскоолсуз терезени бере турган эч күтүлбөгөн жатат. Биз, албетте, биз адамдын жүрүм-туруму, казино, чын-чынында, бир казино адамдардын изилдеп, спирт ичимдиктерин ичүүгө жана тобокелдиктерди ортосундагы мамилелерди изилдөө үчүн идеалдуу жөндөө артык, бирок болушу жөнүндө маалымат казинодо түзүлүп жаткан деп четке кагып, анда бир нерсени билүү мүмкүн мүмкүн кээ бир жаман жыйынтык.
Тилекке каршы, алгоритмдик адаштырышты менен мамилелешүүдө өзгөчө кыйынга турат, себеби, онлайн системасынын көп өзгөчөлүктөрү менчик болуп саналат, начар документтелген, жана дайыма өзгөрүп туруучу. Мисалы, мен бул бөлүмдө кийинчерээк түшүндүрүп беребиз деп, алгоритмдик адаштырышты Google тумоосу боюнда (2.4.2-бөлүм) этап-этабы менен бөлүү үчүн бир баскыны болгонун, бирок бул талап баа берүү кыйын, анткени, Google издөө ички иштеши алгоритм менчик болуп саналат. алгоритмдик адаштырышты динамикалык мүнөзү системасы агызуудан бир түрү болуп саналат. Алгоритмдик адаштырышты биз канчалык чоң болбосун, бирдиктүү санариптик система келген адамдын жүрүм-туруму үчүн эч кандай доосу эмне үчүн сак болушубуз керек дегенди билдирет.