Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
жөнүндө
ачык Review
эсептөө
коду
Автор жөнүндө
Privacy & макулдук берүү
тилдер
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
китепти сатып алуу
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
кириш сөз
1 Introduction
1.1 An сыя олдоксон
1.2 жаштагы кош
1.3 -изилдөө долбоорлоо
1.4 Бул китептин Тематикалар
1.5 Бул китептин схема
кийинки окуу эмне үчүн
2 аткаруу жүрүм-турум
2.1 Introduction
2.2 Big маалыматтар
2.3 чоң маалыматтарды он жалпы мүнөздөмөсү
2.3.1 Big
2.3.2 Дайым
2.3.3 Nonreactive
2.3.4 Толук
2.3.5 жеткис
2.3.6 Nonrepresentative
2.3.7 Drifting
2.3.8 алгоритмдери уят
2.3.9 Dirty
2.3.10 сезимтал
2.4 изилдөө стратегиялары
2.4.1 эсептөө нерселер
2.4.2 болжолдоо жана nowcasting
2.4.3 жакындоосун эксперименттер
2.5 Корутунду
математикалык белгилер
кийинки окуу эмне үчүн
иш
3 суроо суроолор
3.1 Introduction
3.2 байкоо каршы суроо
3.3 жалпы сүрөткө ката база
3.3.1 өкүлчүлүгү
3.3.2 Өлчөө
3.3.3 Чыгымдардын
3.4 суроо
3.5 суроо берип жаны ыкмасы
3.5.1 Экологиялык убактылуу баалоо
3.5.2 Wiki сурамжылоо
3.5.3 Gamification
3.6 Surveys чоң маалымат булактары менен тыгыз байланышта
3.6.1 толуктады суроо
3.6.2 ОНЛАЙН сурап
3.7 Корутунду
математикалык белгилер
кийинки окуу эмне үчүн
иш
4 Running эксперименттер
4.1 Introduction
4.2 эксперименттер деген эмне?
4.3 эксперименттердин эки өлчөмдөрү: Лаборатория-талаа жана аналогдук-санариптик
4.4 жөнөкөй тажрыйбалар ары жылдыруу
4.4.1 колдонулушу
4.4.2 дарылоо таасирлерин эместигин
4.4.3 механизмдери
4.5 Бирок ал болгон чыгар
4.5.1 колдонуу азыркы чөйрөлөр
4.5.2 өз эксперимент Build
4.5.3 өз өндүрүмүн Build
4.5.4 Өнөктөш күчтүү менен
4.6 толгоолор
4.6.1 нөл өзгөрмө чыгымдар маалыматтарды түзүү
4.6.2 сиздин долбоорго этикалык Build: алмаштыруу такшалууга, жана азайтуу
4.7 Корутунду
математикалык белгилер
кийинки окуу эмне үчүн
иш
5 массалык кызматташтыкты түзүү
5.1 Introduction
5.2 Адам эсептөө
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 саясий manifestos ээрчибеген-коддун
5.2.3 Жыйынтык
5.3 Open чалуулар
5.3.1 Netflix сыйлыгы
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-из-патент
5.3.4 Жыйынтык
5.4 Бөлүштүрүлгөн маалыматтарды жыйноо
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Жыйынтык
5.5 Өз долбоорло
5.5.1 шыктандыруу катышуучулары
5.5.2 орундуу Микрогетероген
5.5.3 Focus көңүл
5.5.4 сюрприз иштет
5.5.5 этикалык бол
5.5.6 Final дизайн кенеш
5.6 Корутунду
кийинки окуу эмне үчүн
иш
6 этика
6.1 Introduction
6.2 Үч мисалдар
6.2.1 Emotional Дуушарлануу
6.2.2 даамдар, галстуки, жана убакыт
6.2.3 Encore
6.3 Digital башкача
6.4 Төрт негиздери
6.4.1 адамдарды урматтоо
6.4.2 кам
6.4.3 Justice
6.4.4 Мыйзам жана коомдук кызыкчылык Respect
6.5 Эки этикалык база
6.6 кыйынчылык чөйрөсү
6.6.1 негизделген макулдукту
6.6.2 Understanding жана башкаруу маалыматтык тобокелдик
6.6.3 Privacy
6.6.4 белгисиздик алдында чечимдерди кабыл
6.7 практикалык ыкмалары
6.7.1 IRB бир кабат эмес, шып
6.7.2 Элдин баары ордуна коюп көр
6.7.3 изилдөө этикасы жөнүндө ой жүгүртүп катары туруктуу, дискреттүү эмес,
6.8 Корутунду
тарыхый-тиркеме
кийинки окуу эмне үчүн
иш
7 келечек
7.1 чыдамсыздык менен күтүп жатабыз
7.2 келечекте Тематикалар
7.2.1 readymades жана custommades симбиозу
7.2.2 Катышуучу-борборунда маалымат чогултуу
7.2.3 -изилдөө долбоорлоо этика
7.3 башынан кайтуу
Acknowledgments
шилтемелер
Бул котормо ЭЭМдин менен түзүлгөн.
×
2
аткаруу жүрүм-турум
2.1 Introduction
2.2 Big маалыматтар
2.3 чоң маалыматтарды он жалпы мүнөздөмөсү
2.3.1 Big
2.3.2 Дайым
2.3.3 Nonreactive
2.3.4 Толук
2.3.5 жеткис
2.3.6 Nonrepresentative
2.3.7 Drifting
2.3.8 алгоритмдери уят
2.3.9 Dirty
2.3.10 сезимтал
2.4 изилдөө стратегиялары
2.4.1 эсептөө нерселер
2.4.2 болжолдоо жана nowcasting
2.4.3 жакындоосун эксперименттер
2.5 Корутунду
математикалык белгилер
кийинки окуу эмне үчүн
иш
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
