2.4.3 жакындоосун эксперименттер

Биз, же жок кыла албайт эксперименттер болжол болот. Өзгөчө чоң маалымат булактарынан пайда эки ыкмалар табигый эксперименттери жана дал келген эмес.

Кээ бир маанилүү илимий жана саясий маселелер себеп болуп саналат. Мисалы, эмгек акы боюнча иш окутуу программасынын натыйжасы кандай болот? Бир изилдөөчү бул суроого кол кылган эмес, ошол окутуу үчүн адамдардын эмгек акы салыштырууга болот жооп аракет. Анткени катталып адамдар менен эмес, ошол адамдар ортосундагы учурдагы айырмачылыктардын Бирок канчалык көп жана окутуу, анткени бул топтордун ортосундагы эмгек акынын ар кандай айырмачылык канчалык? Бул оор маселе болуп саналат жана ал өзүнөн өзү эле көп маалыматтар менен бармак эмес, бири болуп саналат. Башка сөз менен айтканда, мүмкүн мурдагыдан айырмачылыктар жөнүндө кам көрүү кандай гана көптөгөн жумушчулар өз маалыматтарды канчалык пайда болот.

Көп учурларда, мисалы, жумуш окутуу күчтүү жолу айрым дарылоо себептик таасирин баалоо үчүн, бир изилдөөчү туш келди кээ бир адамдар эмес, башкалар менен мамиле ала турган клиникалык изилдөөлөр эксперимент болуп саналат. Мен эксперимент 4-бөлүмдүн бардык кырып, ошондуктан бул жерде мен эмес эксперименталдык маалыматтар менен колдонсо болот, эки стратегиядан басым жатам. Биринчи стратегия жөнөкөй иргеп алуу (же дээрлик туш келди) кээ бир адамдар эмес, башкалар менен мамиле ыйгарат дүйнөдө болуп жаткан нерсе издеп көз каранды. Экинчи стратегиясы кылды жана дарылоодон өтүшөт эмес, адамдар ортосундагы айырмачылыктарды романдын үчүн жоопко аракетинде статистикалык эмес эксперименталдык маалыматтарды эске алуу көз каранды.

Шектенгендер алар баа берүү кыйын, күчтүү болжолдоолорду, гипотезаларды талап кылат, анткени бул стратегиялардын да качуу керек жана иш жүзүндө, көп учурда бузулган деп ырасташат мүмкүн. Мен бул көз-караш бойунча, боор оорууга турганда, бул өтө алыс бир аз чыгат деп ойлойм. Ал ишенимдүү эмес эксперименталдык маалыматтар себеп баа берүү кыйын экенин, албетте, чындык, бирок биз эч керек эмес деп ойлойм. Атап айтканда, азык-эксперименталдык ыкмалар болсо, материалдык-техникалык чектеме эксперимент же өткөрүүгө тоскоол пайдалуу болушу мүмкүн этикалык чектөөлөр болсо, бир эксперимент каалаган эмес экенин билдирет. Андан тышкары, азык-эксперименталдык ыкмалар буга чейин эле клиникалык изилдөөлөр эксперимент түзүү үчүн бар маалыматтардын пайда алып келсе, пайдалуу болушу мүмкүн.

Улантуудан мурун, ошол эле себеп баа даярдоо коомдук изилдөөлөр абдан татаал темалардын бири жана күчтүү жана психикалык жарыш алып келиши мүмкүн бири экенин белгилей кетүү маанилүү. андан тышкары, мен аны, анда Мен ал ыкманы колдонуп жатканда пайда кыйынчылыктардын айрымдарын сүрөттөп бере турган туюм куруу үчүн ар бир ыкманын оптимисттик сүрөттөмөсүн берет. ар бир мамиле тууралуу кененирээк маалымат бул бөлүмдүн аягында материалдар бар. Эгер өз изилдөөлөр бул ыкмалардын бирин колдоно турган болсо, анда мен абдан себеп кылышат көптөгөн мыкты китептердин бирин окуп сунуш (Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014) .

эмес эксперименталдык маалыматтар себеп сметасын даярдоо бир ыкма жөнөкөй иргеп алуу кээ бир адамдардын жана башка эмес, бир дарылоо тапшырган бир окуя издеп турат. Бул жагдайларда табигый эксперименттерди деп аталат. Табигый эксперименттин ачык мисалдарынын бири Нундун уулу ЖАШЫЯ Angrist изилдөө келген (1990) эмгек боюнча аскердик кызмат таасирин өлчөө. Шри-жылы Экинчи дүйнөлүк согуш учурунда, Америка Кошмо Штаттары долбоору аркылуу, анын куралдуу күчтөрдүн көлөмү көбөйгөн. жарандар кызмат деп турган чечим кабыл алуу максатында, АКШ өкмөтү, лотерея өткөрдү. жаш менен кызмат кылууга чакырып турган тартипти аныктоо үчүн ар бир туулган күн Бир баракка жазылган, жана сүрөттө 2.7 көрсөтүлгөндөй, ошол кагаздын кесиндилери бир убакта бири тандалып алынды (кыздар эмес болчу долбооруна). жыйынтыгы боюнча, 14-сентябрда төрөлгөн адамдар биринчи болуп, 24-апрелде туулган эркек экинчи, ж.б.у.с. деп аталат. Акыр-аягы, ал акчаларды, 195 ар башка күндөрү төрөлгөн эркек 171 күндөрү төрөлгөн эркек, ал эми иштелип чыккан.

2.7-сүрөт: конгрессмен Александр Pirnie (R-NY) 1-декабрда тандалма кызматы долбоорун биринчи капсула чийме, 1969 Жашыя Angrist (1990) аскердик кызматка таасирин аныктоо үчүн коомдук коопсуздук акимчилигинен маяналар маалыматтар менен долбоорун лотерея курама кирешелер боюнча. Бул табигый эксперимент аркылуу изилдөө бир мисалы болуп саналат. Source: US тандап кызматы System (1969) / Wikimedia Commons .

ал ошол замат айкын эмес болушу мүмкүн, бирок, бир долбоору лотереялык бир клиникалык изилдөөлөр экспериментке оор окшоштук бар: экөө тең кырдаалдарда, катышуучулар туш келди бир дарыланышат дайындалат. Бул клиникалык изилдөөлөр дарылоо таасирин изилдөө үчүн, Angrist ар дайым ири маалымат системасынан пайдаланган: дээрлик ар бир америкалык иш тъшъълёрдън боюнча маалыматтарды чогулта АКШ Коомдук коопсуздук башкармалыгы. туш келди мамлекеттик башкаруу китепте чогултулган киреше маалыматтар менен долбоорун лотереяга тандалып алынган ким тууралуу маалыматтарды бириктирип, Angrist ардагерлерин кирешеси салыштырмалуу эмес ардагерлери эмгек караганда 15% аз экени аныкталды.

Бул мисал көрсөтүп тургандай, кээде коомдук, саясий, же табигый күчтөр изилдөөчүлөрү илгерилетти мүмкүн жол менен дарылоонун өткөрүп, кээде бул дарылоо таасири чоң маалымат булактары ар дайым үстүндө басып жатат. Бул илимий стратегияны мындайча санасак болот: \[\text{random (or as if random) variation} + \text{always-on data} = \text{natural experiment}\]

Жаштагы бул стратегияны мисал үчүн, кел, Александр тутар жана Энрико Moretti менен изилдөө карап көрөлү (2009) кызматкерде өндүрүмдүүлүккө жемиштүү кесиптештер менен иш таасирин баалоого аракет кылышкан. көрүп мурун, сиз болушу мүмкүн карама-каршы күтүүлөр бар экенин баса белгилеп кетүү зарыл. Бир жагынан алганда, сиз жемиштүү кесиптештер менен иш, анткени кысымына анын өндүрүмдүүлүгүн жогорулатуу үчүн жумушчу алып келет экен деп күтүү мүмкүн. Же болбосо, экинчи жагынан, сиз эмгекчил курдаштарын бар иш, анткени турбасын бир кызматкер алып келиши мүмкүн баары бир анын курдаштары тарабынан ишке ашырылат деп күтүүгө болот. өндүрүмдүүлүккө кысымына иликтеп айкын жол жумушчулар туш түрдүү өндүрүмдүүлүгү денгээлде кызматкерлеринин менен кезеги менен дайындалган, андан кийин анын натыйжасында өндүрүмдүүлүктү жаткан ар бир ченегенде бир клиникалык изилдөөлөр тажрыйба болмок. Изилдөөчүлөр, бирок, кандайдыр бир реалдуу иш кызматкерлердин тартибин, ошондой эле Mas жана Moretti бир супермаркетте кассирлери катышуусу менен табигый экспериментте ага таянышы керек болгон көзөмөлдөө жок.

Бул супермаркетте, анткени жол да пландоого кылган жана Жабылуучу алмаштырат жол болгон, ар бир кассир күнү ар кайсы убакта ар кандай кошумча жумушчу бар болчу. Андан тышкары, бул өзгөчө супермаркеттен, кассирдин тапшырма өздөрүнүн курдаштарын өндүрүмдүүлүгүн же дүкөн канчалык алек тиешеси жок болчу. Башка сөз менен айтканда, кассирдин күн тартибин чүчүкулак менен аныкталган эмес, болсо да, бул жумушчулар кээде кокусунан жогору (же төмөн) өндүрүмдүүлүктүн курдаштары менен иштөөгө дайындалдык болсо эле болду. Бактыга жараша, бул супермаркет, ошондой эле ар бир кассир бардык убакта текшерүүдө болгон ден байкоо санариптик-курактык Текшерүү системасы бар болчу. Бул Текшерүү журналы маалыматтардын, Mas жана Moretti так, адамды түзө алышты, жана өндүрүмдүүлүгү чарасы дайыма-күнү: секундасына сканерден заттар саны. Бул эки айкалыштыруу нерселер-табигый кысымына өндүрүмдүүлүгү жана ар дайым боюнча өндүрүмдүүлүктү-тутар жана Moretti ченеми менен өзгөрүү пайда болгон кассир орточо 10% дан көбүрөөк болгон жемиштүү кызматташып дайындалган болсо, анын түшүмдүүлүгү 1,5% га өсөт деп болжолдонууда . Андан сырткары, алар эки маанилүү маселелерди иликтөө үчүн маалыматтардын көлөмүн жана байлыгын пайдалануу: ушул бирдей эместигин (бул үчүн кызматкерлердин түрлөрү таасир көп болот?) Жана күчүнө артында механизмдер (Эмне үчүн жогорку өндүрүмдүүлүгү ою бар эмнени алып келет жогорку өндүрүмдүүлүгү?). Биз толугу менен эксперименттерди талкуулап жатканда бул эки маанилүү дарылоо таасири жана механизмдери-жылы китебинин 4-бөлүмүндө айтылган маселелер-кошкондукту кайтып келет.

бул эки изилдөөнүн жалпылаштыруу, стол 2.3 ушундай түзүлүшкө ээ башка изилдөөлөрдү жыйынтыктаган: кээ бир кокустук өзгөрүү таасирин өлчөө үчүн ар дайым жөнүндө маалыматтардын булагын пайдалануу. Иш жүзүндө, изилдөөчүлөр жемиштүү болушу мүмкүн да болгон табигый эксперименттерди, таап алуу үчүн эки түрдүү стратегияларын колдонгон. Кээ бир изилдөөчүлөр боюнча маалыматтар ар дайым боюнча булагы менен баштап, дүйнөнүн туш келди окуялар издешет башка дүйнөдө бир кокустук окуя баштайт жана анын таасирин басып маалымат булактарын издеп.

Буга чейин жаратылыш эксперименттери жөнүндө талкуу, мен бир маанилүү ойду ишке таштап келдим: мүнөзү кээде өтө татаал болушу мүмкүн каалаган нерсеге берген ырыскылардан баратат. Кудайдын Япония долбоору кайрадан ой жүгүртүп көрөлү. Бул учурда, Angrist эмгек боюнча аскердик кызматка таасирин эсептөө кызыкдар болгон. Тилекке каршы, аскердик кызмат туш келди берилген эмес; Тескерисинче, ал туш дайындалган эле иштелип жаткан. Бирок, кызмат иштелип чыккан ар бир адам эмес, (бошотуу ар кандай болгон), ошондой эле кызмат кылган ар бир адам эмес, (адамдар кызмат кылуу үчүн өз ыктыяры менен алган) иштелип чыккан. туш дайындалган иштеп жатат, анткени, бир изилдөөчү долбоорунда бардык адамдар үчүн иштелип жаткан таасирин баалоого болот. Бирок Angrist иштелип жаткан таасирин билүү үчүн келген эмес; Ал аскер кызматкерлеринин таасирин билгиси келген. Бул баа жасоо үчүн болсо, кошумча жол берүүлөр жана оорчулуктарга талап кылынат. Биринчиден, изилдөөчүлөр таасир эмгек иштелип жаткан бир гана жолу аскердик кызмат, бир гипотеза салуу чектөө деп аталган деп эсептөө керек. Ушул ойлор болсо, анда, мисалы, кызмат качуу максатында ары мектепте калып же иштеп жаткан адамдар жумуш иштелип болгон адамдарды жумушка азыраак болсо, туура эмес болушу мүмкүн. Жалпысынан алганда, бошотуу чектөө маанилүү болуп саналат деген божомол, ал, адатта, ишенүү кыйын болуп саналат. салуу чектөө туура болгон күндө да, ал бардык адамдар кызматка таасирин баалоо үчүн дагы деле мүмкүн эмес. Тескерисинче, изилдөөчүлөр гана compliers деп аталган адамдардын белгилүү бир кичи таасирин баалоо (иштелип чыккан эмес, иштеп жатканда кызмат кыла турган адамдар, тескерисинче, Өзү кызмат кылуу эмес,) болот экен (Angrist, Imbens, and Rubin 1996) . Compliers, бирок, кызыктуу баштапкы калк эмес. Бул көйгөйлөр да долбоорун лотереянын тазарып учурда пайда экенин байкайсыз. дарылоо дене чүчүкулак менен дайындалган эмес, кийин күчөп дагы бир тобу пайда болот. Мисалы, кассирдин Мас жана Moretti изилдөө, кошумча суроолор курактуу тапшырма негизинен туш келди эмес божомол жөнүндө чыгат. Бул божомол катуу бузулган болсо, анда ал өз берүүлөрүн таасир этип, мүмкүн. Жыйынтыктасак, табигый эксперименттер эмес эксперименталдык маалыматтар себеп баа берүүлөрүн эске алуу үчүн күчтүү стратегиясы болушу мүмкүн, ал эми чоң маалымат булактары, алар пайда болгон табигый эксперименттердин пайдасына болгон биздин жөндөмдүүлүгүбүздү жогорулатат. Бирок, ал, балким, өтө кылдат жана кээде катуу божомолдорун-кандай табият барып талап кылат каалаган баа берген.

Мен эмес эксперименталдык маалыматтардан себеп баа алуу үчүн, силерге чындыкты айтып коёюн дедим экинчи стратегиясы кылды жана дарылоодон өтүшөт эмес, адамдар ортосундагы айырмачылыктарды романдын үчүн жоопко аракетинде статистикалык эмес эксперименталдык маалыматтарды эске алуу көз каранды. Мына ушундай көптөгөн жөнгө салуу ыкмалары бар, бирок, мен бир аталган дал токтололу. Дал айтканда, изилдөөчү дарылоо алгандыгын башка окшош адамдар жуптарды түзүү үчүн эмес эксперименттик маалыматтар аркылуу карап, бир эмес, бар. Дал жүрүшүндө, изилдөөчүлөр, чынында эле, өтүлүп жаткан; эч кандай айкын дал бар учурларды түшүргөндө деп саналат. Ошентип, бул ыкма тагыраак дал келген жана багбан деп аташат, бирок мен салттуу мөөнөткө менен болом: келүүсүн.

Массалык эмес эксперименталдык маалымат булактары менен стратегияларды дал бийликтин бир мисал Liran Болумушту жана кесиптештери тарабынан керектөө жүрүм-изилдөө келет (2015) . Алар Окшош ишке ашкан тооруктарында АКШ кызыкдар болгон, алардын ишин сүрөттөөдө, мен, мисалы, соода-сатык баасынын же сатуу ыктымалдуулук катары аукцион жыйынтыгы боюнча аукцион баштап бааны күчүнө токтололу.

сатуу баасы боюнча баштапкы баасына таасирин баалоо үчүн өтө ишенчээк жолу жөн гана ар кандай баштапкы баа менен тооруктарында үчүн акыркы бааны эсептөө керек. Сиз баштапкы баасы эске алуу менен сатуу баасын алдын ала келген болсо, бул ыкма жакшы болмок. Сиздин суроо баштапкы баадан таасирин тиешелүү болсо, анда мындай мамиле адилет салыштыруу негизделген эмес, анткени иштебей калат; төмөн баштапкы баа менен тооруктарында баштапкы баа менен абдан эле ар түрдүү болушу мүмкүн (мисалы, алар мал ар кандай түрлөрү боюнча же сатуучулардын ар кандай түрлөрүн камтышы мүмкүн).

Сиз буга чейин эле эмес эксперименталдык маалыматтардан себеп баа алууда пайда болуучу көйгөйлөр менен тааныш болсо, анда ишенчээк мамилени өткөрүп жана белгилүү бир нерсе-саткандар, бир гольф туруктуу клубун-бир талаа эксперимент чуркап карап мүмкүн аукцион көрсөткүчтөр-Сай, эркин страны жана эки жумалык бирок туш старттык баа берилген менен ачык сатыкка жыйындысы. натыйжасында рыноктун жыйынтыктарын салыштыруу менен, бул талаа эксперимент сатуу баасы боюнча баштапкы баасы таасири абдан так өлчөө бермек. Бирок, бул өлчөө бир гана өзгөчө өндүрүмгө карата колдонулат жана аукцион параметрлерин белгиленген эле. буюмдардын ар кандай түрлөрү үчүн материалдар, мисалы, ар кандай болушу мүмкүн. күчтүү теориясы болбосо, ал чуркап алмак мүмкүн эксперименттердин толук спектрин бул бир эксперименттин чагылдырууга кыйын. Андан тышкары, кабар айтуу эксперименттер бул аракет үчүн мүмкүн болгон ар түрдүү иштетүү үчүн анын коромжуга болорун жетишерлик кымбат.

ишенчээк жана эксперименталдык ыкмалар айырмаланып, Болумушту жана кесиптештери үчүнчү ыкманы алып келүүсүн. стратегиянын негизги куулук мурунтан Окшош болду талаа эксперимент окшош нерселерди билишибиз зарыл. Мисалы, бул көрсөткүч 2,8 так эле гольф үчүн 31 тизмелеринин бир клубдун бир Taylormade Burner 09 айдоочу-жаткан так ошол seller- сатып көрсөтөт "budgetgolfer." Бирок, бул 31 анкет, мисалы, ар кандай баштоо сыяктуу бир аз ар кандай өзгөчөлүктөрү бар баасы, акыры даталардын жеткирүү төлөмдөр. Башка сөз менен айтканда, ал: "budgetgolfer" изилдөөчүлөр үчүн эксперименттерди иштеп жаткан болсо, ошондой болот.

Бул так бир нерсе бир эле сатуучу тарабынан сатылган жатат Taylormade Burner 09 айдоочу "budgetgolfer" бир келген тизмелеринин топтомун бир мисалы менен сатылган, тизмелерин, бирок бир аз ар түрдүү өзгөчөлүктөрү менен бирге, ар бир жолу. Окшош массалык журналдарын ичинде тизмелеринин миллиондогон тартуу келген жыйнактарды миӊдеген жүздөгөн бар. Ошентип, тескерисинче, бир баштапкы баасы бардык тооруктарында үчүн акыркы бааны салыштырып караганда, Болумушту жана кесиптештер туура топтому ичинде салыштырмалуу. Дал жыйнактарды Мын бул жүз ичинде салыштыруу натыйжаларды айкалыштыруу максатында, Болумушту жана кесиптештери кайра билдирген ар бир пункт боюнча маалымдама нарктык мааниде баштапкы бааны жана акыркы бааны (мисалы, анын орточо сатуу баасы). Мисалы, Taylormade Burner 09 айдоочу 100 (анын сатуу боюнча) $ бир шилтеме мааниге ээ, андан кийин 10 $ турган баштапкы баасы 0,1 жана 120 $ 1,2 катары акыркы баа катары берүү мүмкүн болмок.

Figure 2.8: бир келген топтомун бир мисал. Бул так эле гольф клубу (а Taylormade Burner 09 айдоочу) бир эле адамга ( "budgetgolfer") тарабынан сатылган, бирок бул сатуунун бир нече ар кандай шарттарда (мисалы, ар кандай баштапкы баа) боюнча аткарылган жок. Уруксаты менен кайра Einav et al. (2015) , сан 1b.

Болумушту кошуу жана кесиптештер аукцион жыйынтыгы боюнча баштапкы баасын колдонууга кызыкдар экенин айткан. Биринчиден, алар баштапкы баасы сатуу мүмкүнчүлүгүн төмөндөтүүгө жана баштапкы баа сатылар баасын (сатуу кездешүүчү шарттуу) жогорулатуу экенин аныктоо үчүн түз сызыктуу регрессиялык колдонгон. өзү менен бир сызыктуу сүрөттөгөн жана бул баа баары орточо бардык кызыктуу эмес, дары-саналат. Андан кийин, Болумушту жана кесиптештери тымызын баа ар кандай түзүү үчүн маалыматтарды массалык өлчөмүн колдонгон. Мисалы, ар кандай баштапкы баанын ар кандай өзүнчө таасир эсептөө менен, алар баштапкы баанын жана сатуу баасынын ортосундагы байланыш сызыктуу (сүрөт 2.9) деп табылган. Атап айтканда, 0,05 жана 0,85 ортосундагы бааларды баштап үчүн, баштапкы баасы сатуу баасына, толугу менен биринчи талдоо менен өткөрүлгөн бир табылгага аз таасирин тийгизет. Ошондой эле, тескерисинче, бардык заттар ашуун орточо караганда, Болумушту жана кесиптештери заттар менен 23 ар түрдүү категориялары үчүн баштапкы баасына таасирин бааланган (мисалы, үй жаныбары берүүлөрдүн, электроника жана спорт эстелик) (Figure 2.10). Бул баа берүүлөр үчүн дагы өзгөчө буюмдар, мисалы, эстеликке-жылдан баштап катары көрсөткөн баасы сатуу ыктымалдыгы бир аз таасирин жана акыркы сатуу баасы боюнча көбүрөөк таасир бар. Андан тышкары, дагы commodified үчүн заттар сыяктуу DVDs-баштапкы баасы катары акыркы баа боюнча дээрлик эч кандай таасирин тийгизет. Башка сөз менен айтканда, заттар жана 23 ар кандай категориядагы жыйынтыгын камтыган орто бул заттар ортосунда маанилүү айырмачылыктар жашырат.

Figure 2.9: сатуу аукцион баштапкы баанын ортосундагы өз ара мамилелер жана ыктымалдуулук (а) жана сатуу баасы (б). баштапкы баасы менен сатуу ыктымалдыгы ортосунда сызыктуу байланыш болжол бар, бирок, баштапкы баа жана сатуу баасынын ортосундагы сызыктуу эмес мамиле; 0,05 жана 0,85 ортосундагы бааларды баштап үчүн, баштапкы баасы сатуу баасына көп деле таасирин тийгизет. эки учурларда, мамилелер нерсе баалуу, негизинен көз карандысыз болуп саналат. Рубрикасына Einav et al. (2015) , сандар жана 4 4б.

Figure 2.10: заттар ар бир категориядан баа берүү; катуу чекит бирге топтолгон бардык категориялары үчүн баа (Einav et al. 2015) . Бул баа берүүлөр үчүн өзгөчө заттар сыяктуу эле эстеликке-баштапкы баасы бир сатуу ыктымалдыгы бир аз таасир этет (көрсөтөт \(x\) -axis) жана акыркы сатуу баасы боюнча көбүрөөк таасир ( \(y\) -axis). Рубрикасына Einav et al. (2015) , бул көрсөткүч 8.

Сиз Окшош тооруктарында өзгөчө кызыкдар эмес болсо да, сиз канча жолу суктанып 2,9 жана 2.10 сунушту бир сызыктуу сүрөттөгөн жана заттар, көптөгөн ар кандай категориялар менен биригип, жөнөкөй бааларга салыштырмалуу Окшош бир бай түшүнүү чыгыш керек. Андан тышкары, ал талаа эксперимент менен тымызын баа түзүү үчүн илимий жактан мүмкүн болсо да, наркы, мындай эксперименттер олуттуу мүмкүн болмок эмес.

табигый эксперименттердин эле, дал жаман баа алып келиши мүмкүн ар кандай жолдор менен бир катар көйгөйлөр бар. Мен дал баа менен ири тынчсыздандырган, алар дал колдонулган эмес, дүйнө менен жан болот деп ойлойм. Мисалы, алардын негизги жыйынтыктары, Болумушту жана кесиптештери так төрт мүнөздөмөлөрү боюнча дал келген жок: сатуучу ID саны, даана категория, Аталышы жана субтитр. даана далдаштыруу үчүн колдонулат эмес, ар кандай жолдор менен, ар кандай болсо, анда бул адилетсиз салыштырууну түзүүгө мүмкүн. Мисалы, эгер: "budgetgolfer" кышында Taylormade Burner 09 АЙДООЧУСУ бааларды төмөндөтүп (гольф клубдары азыраак таанымал болуп), анда ал чындыгында бул бир буюм болорун төмөнкү баштапкы баа, акыркы бааларды төмөндөтүүгө алып келет көрүнөт мүмкүн суроо-талаптын сезондук өзгөргүчтүк. бул маселени чечүү бир ыкма дал көптөгөн ар түрдүү аракет кылып жатат. Мисалы, Болумушту жана кесиптештери далдаштыруу үчүн колдонулат убакыт терезесин ар кандай, ал эми алардын талдоо кайталаган (дал комплект бир жылдын ичинде сатуу боюнча ден киргизилген, бир айдын ичинде, ал КОКтун). Бактыга жараша, алар ар дайым терезелер үчүн окшош материалдар табылган. келүүсү менен мындан ары да кам чечмелөө келип чыгат. гана келген маалыматтарга карата Дал баа берүү; Алар дал мүмкүн эмес учурларда колдонулбайт. Мисалы, бир нече тизмесин бар заттар, алардын изилдөө чектөөгө, Болумушту жана кесиптештери кесиптик жана жарым-кесиптик сатуучулардын басым жатат. Ошентип, бул салыштыруу которуп жатканда, биз бир гана Окшош бул затка тиешелүү экенин эстен чыгарбашыбыз керек.

Үлүштүк эмес эксперименталдык маалыматтар адилет салыштырууларды табуу үчүн күчтүү стратегиясы болуп саналат. көптөгөн коомдук илимпоздор үчүн, дал эксперимент экинчи мыкты сезет, бирок ошол аз, кайра каралышы мүмкүн болгон ишеним. Үлүштүк массалык маалыматтар кийин талаа тажрыйба аз сандагы артык (1) таасиринен болгон эместигин маанилүү болуп саналат жана (2) болушу мүмкүн дал келүүсү үчүн зарыл болгон өтө маанилүү ченеп чыкты. 2.4 Мазмуну чоң маалымат булактары менен пайдаланылышы мүмкүн дал кантип башка мисалдар берилген.

Жыйынтыктап айтканда, азык-эксперименталдык маалыматтардан себеп кесепеттерин аныктоо кыйынга турат, ал эми табигый эксперимент жана статистикалык өзгөртүүлөр ыкмасын, мисалы, (мисалы, дал келген) колдонсо болот. Айрым учурларда, бул мамилелер жаман туура эмес, бирок, кылдаттык менен жайгаштырылган учурда, бул ыкма бир Мен-бөлүмдө айтып эксперименталдык мамиле пайдалуу толуктап 4. Андан тышкары, бул эки ыкмалар always- өсүшүнө пайда алуу үчүн, айрыкча, кыязы, сезилиши мүмкүн барып, боюнча, ири маалымат системалары.