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: Social Research in the Digital Age
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머리말
1 소개
1.1 잉크 얼룩
1.2 디지털 시대에 오신 것을 환영합니다
1.3 연구 설계
1.4 이 책의 테마
1.4.1 Readymades 및 Custommades
1.4.2 복잡성을 통해 단순성
1.4.3 윤리 어디서나
1.5 이 책의 개요
2 관찰 행동
2.1 소개
2.2 빅 데이터
2.3 빅 데이터의 일반적인 특성
2.3.1 연구를위한 일반적으로 좋은 특성
2.3.1.1 큰
2.3.1.2 항상에
2.3.1.3 비 반응성
2.3.2 연구를위한 일반적으로 나쁜 특성
2.3.2.1 불완전한
2.3.2.2 액세스 할 수없는
2.3.2.3 비 대표
2.3.2.4 표류
2.3.2.5 알고리즘 적 혼동
2.3.2.6 더러운
2.3.2.7 민감한
2.4 연구 전략
2.4.1 계수 것들
2.4.1.1 뉴욕시에서 택시
2.4.1.2 학생들의 우정 형성
2.4.1.3 중국 정부의 소셜 미디어의 검열
2.4.2 예측 및 nowcasting
2.4.3 근사 실험
2.4.3.1 자연 실험
2.4.3.2 매칭
2.5 결론
기술 부록
또한 해설
활동
3 묻는 질문
3.1 소개
3.2 관찰 대 요구
3.3 전 조사 오류 워크
3.3.1 대표
3.3.2 측정
3.3.3 비용
3.4 질문하기
3.4.1 확률 표본 추출 : 데이터 수집 및 데이터 분석
3.4.2 비 확률 샘플 : 가중
3.4.3 비 확률 샘플 : 샘플 일치
3.5 질문의 새로운 방법
3.5.1 생태 순간 평가
3.5.2 위키 설문 조사
3.5.3 게임 화
3.6 검사 다른 데이터 링크
3.6.1 요구 증폭
3.6.2 농축 물어
3.7 결론
기술 부록
또한 해설
활동
4 실행 실험
4.1 소개
4.2 실험은 무엇입니까?
4.3 실험의 두 차원 : 실험실 필드 및 아날로그 - 디지털
4.4 간단한 실험을 넘어 이동
4.4.1 유효
4.4.2 치료 효과의 이질성
4.4.3 메커니즘
4.5 일어날 만들기
4.5.1 그냥 직접 수행
4.5.1.1 사용하여 기존의 환경
4.5.1.2 자신의 실험을 구축
4.5.1.3 자신의 제품을 구축
4.5.2 강력한와 파트너
4.6 조언
4.6.1 제로 가변 비용 데이터를 생성
4.6.2 , 조정을 교체하고 감소
4.7 결론
기술 부록
또한 해설
활동
5 질량 협업
5.1 소개
5.2 인간의 계산
5.2.1 갤럭시 동물원
5.2.2 정치적 성명서의 군중 코딩
5.2.3 결론
5.3 오픈 전화
5.3.1 넷플 릭스 수상
5.3.2 Foldit
5.3.3 피어 투 특허
5.3.4 결론
5.4 분산 데이터 수집
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 결론
5.5 당신의 자신의 디자인
5.5.1 동기 부여 참가자
5.5.2 활용 이질성
5.5.3 초점주의
5.5.4 깜짝 사용
5.5.5 윤리한다
5.5.6 최종 설계에 대한 조언
5.6 결론
또한 해설
활동
6 윤리
6.1 소개
6.2 세 예
6.2.1 정서적 전염
6.2.2 맛, 넥타이, 및 시간
6.2.3 앙코르
6.3 디지털은 다르다
6.4 네 가지 원칙
6.4.1 사람에 대한 존중
6.4.2 선행
6.4.3 정의
6.4.4 법률 및 공공의 이익에 대한 존중
6.5 두 윤리적 프레임 워크
6.6 어려움 분야
6.6.1 동의
6.6.2 이해 및 관리 정보 위험
6.6.3 개인 정보 보호
6.6.4 불확실성의 얼굴에 제작 결정
6.7 실용 팁
6.7.1 IRB는 바닥이 아닌 천장입니다
6.7.2 모든 사람이 다른 사람의 신발에 자신을 넣어
6.7.3 연속, 이산하지 연구 윤리 생각해
6.8 결론
역사 부록
또한 해설
활동
7 미래
7.1 전달하실 찾고
7.2 하여 미래의 테마
7.2.1 Readymades 및 Custommades의 혼합을
7.2.2 참가자 중심의 데이터 수집
7.2.3 연구 디자인의 윤리
7.3 처음으로 돌아 가기
감사의 글
참조
이 번역은 컴퓨터에 의해 만들어졌습니다.
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5
질량 협업
5.1 소개
5.2 인간의 계산
5.2.1 갤럭시 동물원
5.2.2 정치적 성명서의 군중 코딩
5.2.3 결론
5.3 오픈 전화
5.3.1 넷플 릭스 수상
5.3.2 Foldit
5.3.3 피어 투 특허
5.3.4 결론
5.4 분산 데이터 수집
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 결론
5.5 당신의 자신의 디자인
5.5.1 동기 부여 참가자
5.5.2 활용 이질성
5.5.3 초점주의
5.5.4 깜짝 사용
5.5.5 윤리한다
5.5.6 최종 설계에 대한 조언
5.6 결론
또한 해설
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