5.2.3 결론

인간의 계산은 천의 연구 보조를 할 수 있습니다.

인간 연산 프로젝트는 많은 비 전문가의 작업을 용이하게하는 컴퓨터에 의해 해결되지 쉬운 태스크 큰 규모의 문제를 해결하기 위해 결합한다. 그들은 사용하는 분할 적용-결합 전문 기술없이 사람들에 의해 해결 될 수있는 간단한 마이크로 작업을 많이으로 큰 문제를 깰 전략을. 둘째 생성 인간 연산 시스템은 인간의 노력을 증폭하기 위해 기계 학습을 사용한다.

사회 연구에서는 인간 계산 프로젝트는 연구자가 분류 할 경우, 코드, 또는 라벨 이미지, 비디오 또는 텍스트에 사용될 가능성이 가장 높은. 이러한 분류는 끝이 없습니다; 이들은 조사 원료이다. 예를 들어, 정치적 성명서의 군중 코딩 마이그레이션을 향한 관심의 역학에 대한 이론을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.

상기 직관을 구축하기 위해, 표 5.1 사회적 조사에 사용 된 방법을 인간 계산 추가 예를 제공한다. 이 테이블은 갤럭시 동물원과는 달리, 많은 다른 사람의 계산 프로젝트 (예를 들어, 아마존 기계 터크) 마이크로 작업 노동 시장을 사용하는 것을 보여줍니다. 나는 자신의 질량 공동 프로젝트를 만드는 방법에 대한 조언을 제공 할 때 나는 참가자 동기 부여의이 문제로 돌아갑니다.

표 5.1 : 사회 연구에서 인간 계산 프로젝트의 예.
개요	데이터	참가자	소환
파티 성명서를 코딩	본문	마이크로 작업 노동 시장	Benoit et al. (2015)
(200) 미국 도시의 점령 시위에 뉴스 기사에서 이벤트 정보를 추출	본문	마이크로 작업 노동 시장	Adams (2014)
신문 기사의 분류	본문	마이크로 작업 노동 시장	Budak, Goel, and Rao (2016)
1 차 세계 대전 군인의 일기에서 이벤트 정보를 추출	본문	자원 봉사자	Grayson (2016)
지도의 변화를 감지	이미지	마이크로 작업 노동 시장	Soeller et al. (2016)

마지막으로,이 섹션 쇼의 예는 인간의 계산은 과학에 민주화 영향을 미칠 수있다. Schawinski 및 Lintott들이 갤럭시 동물원을 시작했을 때 대학원생이라고, 기억합니다. 이전 디지털 시대에, 프로젝트는 백만 은하 분류가 잘 자금 및 환자 교수 것이 유일한 실용적인했을 정도로 많은 시간과 비용을 요구했을 분류합니다. 즉, 더 이상 사실이 없습니다. 인간 연산 프로젝트는 많은 비 전문가 작업하기 쉬운 태스크 큰 규모의 문제를 해결하기 위해 결합한다. 다음으로, 대량의 협력도도 연구자 자신이 없을 수도 전문 지식을 필요로하는 문제, 전문 지식에 적용 할 수 있음을 보여줄 것이다.