5.5.5 윤리한다

윤리적하는 훈계는이 책에서 설명하는 모든 연구에 적용됩니다. 의 일반적인 문제 이외에 제 6 장 질량 공동 프로젝트에 윤리 논의는 일부 특정 윤리적 문제를 제기하고, 대량 공동 사회 연구 그래서 새로운이기 때문에, 이러한 문제는 처음에는 명백하지 않을 수 있습니다.

모든 질량 공동 프로젝트에서 보상과 신용의 문제가 복잡하다. 예를 들어, 어떤 사람들은 수천 명의 사람들이 넷플 릭스 상에 년간 근무하고 궁극적으로 보상을받지는 비 윤리적 인 것을 고려합니다. 이와 관련, 일부 사람들은 비 윤리적 인 마이크로 작업 노동 시장에 돈의 매우 작은 양의 노동자를 지불하는 것이 좋습니다. 신용의 마지막 문제는 논문의 저자이다. 다른 프로젝트는 다른 접근 방식을 가지고 있지만, 일부 프로젝트는 질량 협력의 모든 구성원에 대한 저자의 신용을 제공; 예를 들어, 제 Foldit 용지의 최종 작성자 "Foldit 플레이어"였다 (Cooper et al. 2010) .

열기 통화 및 분산 데이터 수집은 동의 및 개인 정보 보호에 대한 복잡한 문제를 제기 할 수 있습니다. 예를 들어, 넷플릭스는 모든 사람에게 고객의 영화 등급을 발표했다. 영화 등급이 구분 표시되지 않을 수 있지만, 그들은 고객의 정치적 환경 설정이나 성적 지향, 고객이 공개를 만들기 위해 동의하지 않은 정보에 대한 정보를 공개 할 수 있습니다. 넷플릭스는 평가가 특정 개인에 연결되지 않을 수 있도록 데이터를 해제 확인하려했지만 몇 주가 부분적으로 해제 익명 처리 된 넷플 릭스 데이터의 릴리스 이후에 Narayanan and Shmatikov (2008) (제 6 장 참조). 또한, 분산 데이터 수집에서, 연구자들은 자신의 동의없이 사람에 대한 데이터를 수집 할 수 있습니다. 예를 들어, 말라위 저널 프로젝트에, 민감한 주제 (AIDS)에 대한 대화는 참가자의 동의없이 전사 하였다. 이러한 윤리적 문제 없음 극복 없지만, 그들은 프로젝트의 설계 단계에서 고려되어야한다. 기억, 당신의 "군중은"사람들로 구성되어 있습니다.