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: Social Research in the Digital Age
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머리말
1 소개
1.1 잉크 얼룩
1.2 디지털 시대에 오신 것을 환영합니다
1.3 연구 설계
1.4 이 책의 테마
1.5 이 책의 개요
다음에 읽을 내용
2 관찰 행동
2.1 소개
2.2 빅 데이터
2.3 빅 데이터의 10 가지 공통 특성
2.3.1 빅
2.3.2 상시 운영
2.3.3 반응
2.3.4 불완전
2.3.5 액세스 할 수 없음
2.3.6 비 대표성
2.3.7 표류
2.3.8 알고리즘에 혼란스러워 함
2.3.9 더티
민감한 2.3.10
2.4 연구 전략
2.4.1 계수 것들
2.4.2 예측 및 nowcasting
2.4.3 근사 실험
2.5 결론
수학 노트
다음에 읽을 내용
활동
3 묻는 질문
3.1 소개
3.2 관찰과 관찰
3.3 전 조사 오류 워크
3.3.1 대표
3.3.2 측정
3.3.3 비용
3.4 질문하기
3.5 질문의 새로운 방법
3.5.1 생태 순간 평가
3.5.2 위키 설문 조사
3.5.3 게임 화
3.6 대형 데이터 소스에 연결된 설문 조사
3.6.1 심화 된 질문
3.6.2 증폭 된 질문
3.7 결론
수학 노트
다음에 읽을 내용
활동
4 실행 실험
4.1 소개
4.2 실험은 무엇입니까?
4.3 실험의 두 차원 : 실험실 필드 및 아날로그 - 디지털
4.4 간단한 실험을 넘어 이동
4.4.1 유효
4.4.2 치료 효과의 이질성
4.4.3 메커니즘
4.5 일어날 만들기
4.5.1 기존 환경 사용
4.5.2 나만의 실험 만들기
4.5.3 나만의 제품 만들기
4.5.4 강력한와 파트너
4.6 조언
4.6.1 제로 가변 비용 데이터를 생성
4.6.2 디자인에 윤리를 구현하십시오 : 교체, 수정 및 축소
4.7 결론
수학 노트
다음에 읽을 내용
활동
5 대량 공동 작업 만들기
5.1 소개
5.2 인간의 계산
5.2.1 갤럭시 동물원
5.2.2 정치적 성명서의 군중 코딩
5.2.3 결론
5.3 오픈 전화
5.3.1 넷플 릭스 수상
5.3.2 Foldit
5.3.3 피어 투 특허
5.3.4 결론
5.4 분산 데이터 수집
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 결론
5.5 당신의 자신의 디자인
5.5.1 동기 부여 참가자
5.5.2 활용 이질성
5.5.3 초점주의
5.5.4 깜짝 사용
5.5.5 윤리한다
5.5.6 최종 설계에 대한 조언
5.6 결론
다음에 읽을 내용
활동
6 윤리
6.1 소개
6.2 세 예
6.2.1 정서적 전염
6.2.2 취향, 연계 및 시간
6.2.3 앙코르
6.3 디지털은 다르다
6.4 네 가지 원칙
6.4.1 사람에 대한 존중
6.4.2 선행
6.4.3 정의
6.4.4 법률 및 공공의 이익에 대한 존중
6.5 두 윤리적 프레임 워크
6.6 어려움 분야
6.6.1 동의
6.6.2 이해 및 관리 정보 위험
6.6.3 개인 정보 보호
6.6.4 불확실성의 얼굴에 제작 결정
6.7 실용 팁
6.7.1 IRB는 바닥이 아닌 천장입니다
6.7.2 모든 사람이 다른 사람의 신발에 자신을 넣어
6.7.3 연속, 이산하지 연구 윤리 생각해
6.8 결론
역사 부록
다음에 읽을 내용
활동
7 미래
7.1 앞으로보기
7.2 미래의 테마
7.2.1 레이디 매드와 커스텀 메이 드의 블렌딩
7.2.2 참가자 중심의 데이터 수집
7.2.3 연구 디자인의 윤리
7.3 처음으로 돌아 가기
감사의 글
참조
이 번역은 컴퓨터에 의해 만들어졌습니다.
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7
미래
7.1 앞으로보기
7.2 미래의 테마
7.2.1 레이디 매드와 커스텀 메이 드의 블렌딩
7.2.2 참가자 중심의 데이터 수집
7.2.3 연구 디자인의 윤리
7.3 처음으로 돌아 가기
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