7.2.3 연구 디자인의 윤리

윤리는 연구의 주제 될 것이다 따라서 중앙 우려 주변 관심에서 이동합니다.

디지털 시대에는 윤리가 연구를 구체화하는 핵심 이슈로 자리 잡을 것입니다. 즉, 미래에 우리는 할 수있는 일과해야 할 일로 인해 어려움을 겪을 것입니다. 그렇게되면 나는 사회 과학자들의 규칙 기반 접근법과 데이터 과학자들의 임시 접근법이 6 장에서 설명한 원리에 접근하는 것과 같은 방향으로 발전 할 것으로 기대한다. 윤리가 점차 중요 해지면 방법 론적 연구의 주제로 성장하라. 사회 연구자들이 저렴하고 정확한 견적을 가능케하는 새로운 방법을 개발하는 데 시간과 노력을 기울이는 것과 같은 방식으로, 나는 더 윤리적으로 책임있는 방법을 개발하기 위해 노력할 것으로 기대합니다. 이 변화는 연구자가 윤리를 최후에 돌보는 것뿐만 아니라 사회 연구를 수행하는 수단으로 윤리를 중요하게 생각하기 때문에 발생합니다.

이러한 경향의 한 예가 차등 개인 정보 보호 에 대한 연구입니다 (Dwork 2008) . 예를 들어, 한 병원이 상세한 건강 기록을 보유하고 있고 연구자가이 데이터의 패턴을 이해하기를 원한다고 가정 해보십시오. 차별적 인 개인 알고리즘을 통해 연구자는 특정 개인의 특성에 대해 학습 할 위험을 최소화하면서 집계 패턴 (예 : 연기가 나는 사람은 암에 걸릴 확률이 높음)을 배울 수 있습니다. 이러한 프라이버시 보존 알고리즘의 개발은 활발한 연구 영역이되었습니다. 책과 길이 Dwork and Roth (2014) 를 참고하십시오. 차별적 인 프라이버시는 연구 공동체가 윤리적 인 도전을 받아이를 연구 프로젝트로 전환 한 다음 진전을 이루는 사례입니다. 이것은 우리가 사회 연구의 다른 영역에서 점점 더 많이 볼 것이라고 생각하는 패턴입니다.

종종 기업 및 정부와 협력하여 연구자의 힘이 계속 커지면서 복잡한 윤리적 문제를 피하는 것이 점차 어려워 질 것입니다. 많은 사회 과학자들과 데이터 과학자들이 이러한 윤리적 문제를 피해야 할 늪으로 여기는 것은 내 경험이었습니다. 그러나 나는 회피가 전략으로서 점차지지 될 수 없을 것이라고 생각한다. 우리는 지역 사회로서 우리가 다른 연구 문제에 적용하는 창의력과 노력으로 뛰어 들어 태클을하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.