사회 연구의 미래는 사회 과학 데이터 과학의 조합이 될 것입니다.
여행이 끝나면이 책의 첫 장의 첫 페이지에 설명 된 연구로 돌아가 보겠습니다. Joshua Blumenstock, Gabriel Cadamuro 및 Robert On (2015) 은 르완다에서 부의 지리적 분포를 추정하기 위해 약 150 만 명의 인구 조사 데이터와 약 1,000 명의 인구 조사 데이터를 결합했습니다. 그들의 견적은 개발 도상국에서 실시 된 설문 조사의 황금 표준 인 인구 통계 및 건강 설문 조사의 결과와 비슷했지만 그 방법은 약 10 배 더 빠르고 50 배 저렴했습니다. 이러한 극적으로 더 빠르고 더 저렴한 견적은 그 자체로 끝이 아니며, 종결 수단이며 연구자, 정부 및 회사에 새로운 가능성을 창출합니다. 이 책의 시작 부분에서 저는이 연구가 사회 연구의 미래를 여는 창으로 묘사했습니다. 이제 그 이유를 알기를 바랍니다.