Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
約
公開審査
引用
コード
著者について
プライバシーと同意
言語
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
本を買います
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
序文
1はじめに
1.1インクブロット
1.2デジタル時代へようこそ
1.3研究デザイン
1.4本書のテーマ
1.5本書の概要
次に読むもの
2観察行動
2.1はじめに
2.2ビッグデータ
2.3ビッグデータの10の共通特性
2.3.1ビッグ
2.3.2常時接続
2.3.3反応性
2.3.4不完全
2.3.5アクセスできない
2.3.6非代表的
2.3.7漂流
2.3.8アルゴリズム的に混乱した
2.3.9ダーティー
2.3.10センシティブ
2.4研究戦略
2.4.1数えるもの
2.4.2予測とnowcasting
2.4.3近似する実験
2.5まとめ
数学ノート
次に読むもの
活動
3尋ねる質問
3.1はじめに
3.2観察と観察
3.3総調査エラーフレームワーク
3.3.1表現
3.3.2測定
3.3.3コスト
3.4依頼します
3.5質問をする新しい方法
3.5.1生態瞬間的な評価
3.5.2ウィキ調査
3.5.3ゲーミフィケーション
3.6大きなデータソースにリンクされたアンケート
3.6.1豊かな尋問
3.6.2増幅質問
3.7まとめ
数学ノート
次に読むもの
活動
4ランニング実験
4.1はじめに
4.2実験とは何ですか?
4.3実験の二次元:ラボ・フィールドとアナログ-デジタル
4.4簡単な実験を超えて移動します
4.4.1妥当性
4.4.2治療効果の不均一性
4.4.3メカニズム
4.5それが起こる作ります
4.5.1既存の環境を使用する
4.5.2独自の実験を構築する
4.5.3独自の製品を構築する
強力なパートナーとの4.5.4
4.6アドバイス
4.6.1ゼロ変動費データを作成します。
4.6.2デザインに倫理を組み込む:交換、改善、削減
4.7まとめ
数学ノート
次に読むもの
活動
5マスコラボレーションの作成
5.1はじめに
5.2人間の計算
5.2.1ギャラクシー動物園
5.2.2政治的マニフェストの群集コーディング
5.2.3まとめ
5.3オープンコール
5.3.1 Netflixの賞
5.3.2 Foldit
5.3.3ピア・ツー・特許
5.3.4まとめ
5.4分散データ収集
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3まとめ
5.5あなた自身の設計
5.5.1意欲参加
5.5.2レバレッジ異質
5.5.3フォーカスの注意
5.5.4驚きを有効にします
5.5.5倫理う
5.5.6最終的な設計のアドバイス
5.6まとめ
次に読むもの
活動
6倫理
6.1はじめに
6.2 3つの例
6.2.1感情伝染
6.2.2味、結びつき、および時間
6.2.3アンコール
6.3デジタル異なります
6.4 4つの原則
6.4.1人の尊重
6.4.2善行
6.4.3ジャスティス
6.4.4法律と公益の尊重
6.5二つの倫理的な枠組み
6.6難易度のエリア
6.6.1インフォームド・コンセント
6.6.2理解し、情報リスク管理
6.6.3プライバシー
6.6.4不確実性に直面して意思決定を行います
6.7実用的なヒント
6.7.1 IRBは、床、天井ではないです
6.7.2みんなの他人の立場に自分を置きます
6.7.3 、離散、連続していないとして研究倫理を考えます
6.8まとめ
過去の付録
次に読むもの
活動
7未来
7.1楽しみにしている
7.2未来のテーマ
7.2.1レディメイドとカスタムメイドのブレンド
7.2.2参加者を中心としたデータ収集
7.2.3研究設計における倫理
7.3先頭へ戻ります
謝辞
リファレンス
この翻訳は、コンピュータによって作成されました。
×
1
はじめに
1.1インクブロット
1.2デジタル時代へようこそ
1.3研究デザイン
1.4本書のテーマ
1.5本書の概要
次に読むもの
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound