1.5本書の概要

この本は、行動を観察する、質問をする、実験を実行する、大量の共同作業を作成するという4つの幅広いリサーチデザインを通じて進めています。これらのアプローチのそれぞれは、研究者と参加者の間に異なる関係を必要とし、それぞれが異なるものを学ぶことができます。つまり、人々に質問すると、行動を観察するだけでは学ぶことができないことを学ぶことができます。同様に、実験をすると、行動を観察して質問するだけでは不可能だったことを学ぶことができます。最後に、参加者とのコラボレーションをすれば、授業を観察したり、質問したり、実験に参加したりすることで、習得できなかったことを学ぶことができます。これらの4つのアプローチは50年前に何らかの形で使用されていましたが、今から50年後には何らかの形で使用されると確信しています。そのアプローチによって生み出された倫理的な問題を含めて、各アプローチに1つの章を捧げた後、私は倫理に全面的な章を捧げる。序文で説明したように、私は各章の主なテキストを可能な限りきれいに保つつもりで、各章は重要な書誌情報と詳細な説明を含む「次は何を読むか」というセクションで終わります材料。

第2章（「行動観察」）では、研究者が人々の行動を観察することから何をどのように学ぶことができるかを説明します。特に、企業や政府が作成した大きなデータソースに焦点を当てます。特定のソースの詳細を抽象化して、大きなデータソースの10の共通の特徴と、これらが研究者がこれらのデータソースを使用して研究に与える影響について説明します。次に、大きなデータソースからうまく学ぶために使用できる3つの研究戦略を示します。

第3章（「質問する」）では、既存のビッグデータを超えて研究者が学ぶことを示すことから始めます。特に、私は、人々に質問することによって、研究者は行動を観察するだけで簡単に学ぶことができないことを学ぶことができることを示します。デジタル時代に生まれた機会を整理するために、私は従来の全調査のエラーフレームワークを見直します。次に、デジタル時代がサンプリングとインタビューの両方に新しいアプローチを可能にする方法を示します。最後に、調査データと大きなデータソースを組み合わせる2つの戦略について説明します。

第4章（「実験を実行する」）では、行動を観察して調査の質問をすることを超えて研究者が何を学ぶことができるかを示します。特に、研究者が非常に具体的な方法で世界に介入する場合の無作為化された制御実験により、研究者は因果関係を知ることができます。過去にできる実験の種類と今やっていることができる種類を比較します。その背景で、デジタル実験を行うための主な戦略に関わるトレードオフについて説明します。最後に、デジタル実験の力をどのように活用できるかについていくつかの設計アドバイスをして結論を​​下します。その力に伴う責任の一部について説明します。

第5章（「マス・コラボレーションの創造」）では、研究者がソーシャルリサーチを行うために、クラウドソーシングや市民科学などの大規模な共同作業をどのように創造できるかを示します。成功した大量の共同作業プロジェクトを記述し、いくつかの主要な組織化原則を提供することによって、私はあなたに社会研究のための大量の共同作業が可能であることと、大量の共同作業を使用する研究者が解決できること以前は不可能と思われていた問題。

第6章（「倫理」）では、研究者が参加者に対するパワーを急速に高めており、これらの能力は私たちの規範、規則、法律よりも急速に変化していると主張します。増加する力とその力をどのように使用すべきかについての合意の欠如の組み合わせは、困難な状況にある意味のある研究者を残す。この問題に取り組むために、私は研究者が原則に基づいたアプローチを採用すべきだと主張する。つまり、研究者は、既存のルール（与えられたように、より一般的な倫理原則）を使用して研究を評価する必要があります。私は、4つの確立された原則と、研究者の決定を導く助けとなる2つの倫理的枠組みについて説明します。最後に、研究者が今後直面すると予想される具体的な倫理的課題について説明し、未解決の倫理のある分野で働くための実践的なヒントを提供します。

最後に、第7章（「未来」）では、本を通したテーマを見直して、将来重要なテーマについて推測します。

デジタル時代のソーシャルリサーチは、私たちが過去に行ったことと未来の非常に異なる能力を組み合わせるでしょう。したがって、社会研究は社会科学者とデータ科学者の両方によって形作られるだろう。各グループには貢献するものがあり、それぞれには何かがあります。