次に読むもの

• インクブロット（セクション1.1）

Blumenstockとその同僚のプロジェクトの詳細な説明については、本書の第3章を参照してください。

• デジタル時代へようこそ（1.2節）

Gleick (2011)は、人類が情報を収集し、保管し、伝達し、処理する能力の変化に関する歴史的概要を提供する。

プライバシー侵害などの潜在的な害に焦点を当てたデジタル時代の紹介については、 Abelson, Ledeen, and Lewis (2008)およびMayer-Schönberger (2009) 。チャンスに焦点を当てたデジタル時代の紹介については、 Mayer-Schönberger and Cukier (2013)参照してください。

実験を日常業務に混ぜている企業の詳細については、 Manzi (2012)参照してください。物理的世界での行動追跡企業については、 Levy and Baracas (2017)参照してください。

デジタル時代システムは、楽器でも研究対象でもあります。たとえば、世論を測定するためにソーシャルメディアを使用したり、ソーシャルメディアの世論への影響を理解することができます。 1つのケースでは、デジタルシステムは、新しい測定を行うのに役立つ計測器として機能します。他のケースでは、デジタルシステムが研究の対象です。この区別の詳細については、 Sandvig and Hargittai (2015)参照してください。

• 研究デザイン（セクション1.3）

社会科学における研究デザインの詳細については、 King, Keohane, and Verba (1994) 、 Singleton and Straits (2009) 、 Khan and Fisher (2013) 。

Donoho (2015)は、データ科学をデータから学ぶ人々の活動として記述し、Tukey、Cleveland、Chambers、Breimanなどの学者にフィールドの知的起源をたどるデータ科学の歴史を提供します。

デジタル時代のソーシャルリサーチを行うことに関する一連の第一者報告書についてはHargittai and Sandvig (2015)参照してください。

• この本のテーマ（1.4節）

レディメイドデータとカスタムメイドデータの混合の詳細については、 Groves (2011)参照してください。

「匿名化」の失敗の詳細については、本書の第6章を参照してください。性的指向、民族性、宗教的および政治的見解、中毒性物質の使用など、潜在的に敏感な個人的属性を推測するためにBlumenstockと同僚が使用したのと同じ一般的なテクニックを使用することもできます(Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) 。