Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Մասին
Բացել Review
հիշատակություն
Կոդ
Հեղինակի մասին
Գաղտնիության & Համաձայնությունը
լեզուներ
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Գնել գիրքը
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
նախաբան
1 Ներածություն
1.1 An թանաք Բլոտ
1.2 Բարի գալուստ թվային դարաշրջանում
1.3 Research դիզայն
1.4 Թեմաներ այս գրքի
1.5 Այս գիրքը
Ինչ կարդա հաջորդը
2 Դիտարկելով վարքագիծը
2.1 Ներածություն
2.2 Մեծ տվյալները
2.3 Մեծ տվյալների 10 ընդհանուր հատկանիշներ
2.3.1 Մեծ
2.3.2 Always-on- ը
2.3.3
2.3.4 Անավարտ
2.3.5 Անհասանելի
2.3.6 Ոչ ներկայացուցչություն
2.3.7 Դրեյֆինգ
2.3.8 Ալգորիթմային խառնաշփոթ
2.3.9 Կեղտոտ
2.3.10 զգայուն
2.4 Հետազոտական Ստրատեգիա
2.4.1 Counting բաներ
2.4.2 Կանխատեսում եւ nowcasting
2.4.3 approximating փորձարկումները
2.5 Եզրակացություն
Մաթեմատիկական նշումներ
Ինչ կարդա հաջորդը
Տուրիզմ
3 հարցեր տալով
3.1 Ներածություն
3.2 Հարցնելով ընդդեմ դիտարկման
3.3 Ընդհանուր Հետազոտությունը սխալ է շրջանակը
3.3.1 ներկայացուցչությունը
3.3.2 Չափման
3.3.3 արժեքը
3.4 Ով է հարցնել
3.5 նոր ձեւեր խնդրելով հարցեր
3.5.1 Էկոլոգիական այսրոպեական գնահատականները
3.5.2 Wiki հարցումները
3.5.3 Gamification
3.6 Հետազոտություններ, կապված մեծ տվյալների աղբյուրների հետ
3.6.1 Հարստացված հարցադրում
3.6.2 Ընդլայնված հարցադրում
3.7 Եզրակացություն
Մաթեմատիկական նշումներ
Ինչ կարդա հաջորդը
Տուրիզմ
4 Running փորձարկումները
4.1 Ներածություն
4.2 Ինչ են փորձեր.
4.3 երկու չափումներում փորձերի: Lab-դաշտային եւ անալոգային, թվային
4.4 Շարժվող դուրս պարզ փորձերի
4.4.1 Վավերականության
4.4.2 Heterogeneity բուժման հետեւանքների
4.4.3 մեխանիզմները
4.5 Պատրաստում դա պատահել
4.5.1 Օգտագործեք առկա միջավայրերը
4.5.2 Կառուցեք ձեր սեփական փորձը
4.5.3 Կառուցեք ձեր սեփական արտադրանքը
4.5.4 Հզոր գործընկերը
4.6 խորհրդատվություն
4.6.1 Ստեղծել զրո փոփոխական ծախսերի տվյալները
4.6.2 Կառուցել էթիկան `ձեր դիզայնի մեջ. Փոխարինել, մաքրել եւ նվազեցնել
4.7 Եզրակացություն
Մաթեմատիկական նշումներ
Ինչ կարդա հաջորդը
Տուրիզմ
5 Զանգվածային համագործակցության ստեղծում
5.1 Ներածություն
5.2 Մարդու հաշվարկը
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-կոդավորում քաղաքական manifestos
5.2.3 Եզրակացություն
5.3 Բաց զանգեր
5.3.1 Netflix մրցանակ
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Արտոնագրից
5.3.4 Եզրակացություն
5.4 Բաշխված տվյալների հավաքագրման
5.4.1 eBird
5.4.2 photocity
5.4.3 Եզրակացություն
5.5 նախագծման ձեր սեփական
5.5.1 դրդել մասնակիցները
5.5.2 լծակներ heterogeneity
5.5.3 ուշադրությունը կենտրոնացնել
5.5.4 Միացնել անակնկալ էր սպասվում
5.5.5 Եղեք բարոյական
5.5.6 Final դիզայն խորհրդատվություն
5.6 Եզրակացություն
Ինչ կարդա հաջորդը
Տուրիզմ
6 էթիկայի
6.1 Ներածություն
6.2 Երեք օրինակները
6.2.1 Emotional Վարակում
6.2.2 Ճաշակները, կապերն ու ժամանակը
6.2.3 Encore
6.3 Digital է տարբերվում
6.4 Չորս սկզբունքները
6.4.1 Հարգանք անձանց
6.4.2 բարեգործություններով
6.4.3 արդարադատության
6.4.4 հարգանքը օրենքի եւ հանրային շահի
6.5 Երկու էթիկական շրջանակները
6.6 ոլորտները դժվարությամբ
6.6.1 իրազեկված համաձայնության
6.6.2 հասկանալու եւ կառավարելու տեղեկատվական ռիսկը
6.6.3 Գաղտնիության
6.6.4 որոշումներ կայացնելիս, ի դեմս անորոշության
6.7 Գործնական խորհուրդներ
6.7.1 The IRB է հարկ, ոչ մի առաստաղը
6.7.2 Ներդնել ինքներդ բոլորի ուրիշ կոշիկ
6.7.3 Մտածեք հետազոտական էթիկայի են շարունակական, ոչ թե առանձին
6.8 Եզրակացություն
Պատմական Հավելված
Ինչ կարդա հաջորդը
Տուրիզմ
7 Ապագան
7.1
7.2 Ապագայի թեմաները
7.2.1 . Ընկույզների եւ պահատուփերի խառնուրդը
7.2.2 մասնակից կենտրոնացած տվյալների հավաքագրման
7.2.3 Էթիկան հետազոտական դիզայնի
7.3 Վերադառնալ սկզբին
Երախտագիտության խոսք
Հիշատակում
Այս թարգմանությունը ստեղծվել է համակարգչի համար.
×
2
Դիտարկելով վարքագիծը
2.1 Ներածություն
2.2 Մեծ տվյալները
2.3 Մեծ տվյալների 10 ընդհանուր հատկանիշներ
2.3.1 Մեծ
2.3.2 Always-on- ը
2.3.3
2.3.4 Անավարտ
2.3.5 Անհասանելի
2.3.6 Ոչ ներկայացուցչություն
2.3.7 Դրեյֆինգ
2.3.8 Ալգորիթմային խառնաշփոթ
2.3.9 Կեղտոտ
2.3.10 զգայուն
2.4 Հետազոտական Ստրատեգիա
2.4.1 Counting բաներ
2.4.2 Կանխատեսում եւ nowcasting
2.4.3 approximating փորձարկումները
2.5 Եզրակացություն
Մաթեմատիկական նշումներ
Ինչ կարդա հաջորդը
Տուրիզմ
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
