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: Social Research in the Digital Age
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Préface
1 Présentation
1.1 Une tache d'encre
1.2 Bienvenue à l'ère du numérique
1.3 Conception de la recherche
1.4 Thèmes de ce livre
1.5 Aperçu de ce livre
Que lire ensuite
2 Observer le comportement
2.1 Présentation
2.2 Big data
2.3 Dix caractéristiques communes du big data
2.3.1 Big
2.3.2 Toujours 2.3.2
2.3.3 Non réactif
2.3.4 Incomplet
2.3.5 Inaccessible
2.3.6 Non représentatif
2.3.7 Dérive
2.3.8 Algorithmiquement confondu
2.3.9 Sale
2.3.10 Sensible
2.4 Les stratégies de recherche
2.4.1 choses de comptage
2.4.2 Prévision et nowcasting
2.4.3 expériences Approximation
2.5 Conclusion
Notes mathématiques
Que lire ensuite
Activités
3 Poser des questions
3.1 Présentation
3.2 Demander ou observer
3.3 Le cadre d'erreur d'enquête totale
3.3.1 Représentation
3.3.2 mesure
3.3.3 Coût
3.4 Qui demander
3.5 De nouvelles façons de poser des questions
3.5.1 évaluations momentanées écologiques
3.5.2 enquêtes Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Enquêtes liées aux grandes sources de données
3.6.1 enrichie
3.6.2 amplifiée
3.7 Conclusion
Notes mathématiques
Que lire ensuite
Activités
4 expériences de course
4.1 Présentation
4.2 Quelles sont les expériences?
4.3 Deux dimensions d'expériences: laboratoire-terrain et analogique-numérique
4.4 Au - delà des expériences simples
4.4.1 Validité
4.4.2 Hétérogénéité des effets de traitement
4.4.3 mécanismes
4.5 Comment y parvenir
4.5.1 Utiliser les environnements existants
4.5.2 Construisez votre propre expérience
4.5.3 Construisez votre propre produit
4.5.4 Partenaire avec les puissants
4.6 conseils
4.6.1 Créer zéro des données de coûts variables
4.6.2 Intégrez l'éthique dans votre conception: remplacez, affinez et réduisez
4.7 Conclusion
Notes mathématiques
Que lire ensuite
Activités
5 Créer une collaboration de masse
5.1 Présentation
5.2 calcul humain
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-codage des manifestes politiques
5.2.3 Conclusion
5.3 Appels ouverts
5.3.1 Prix Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Conclusion
5.4 collecte de données distribuées
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Conclusion
5.5 Concevoir votre propre
5.5.1 participants Motiver
5.5.2 Effet de levier hétérogénéité
5.5.3 attention Mise au point
5.5.4 Activer la surprise
5.5.5 Soyez éthique
5.5.6 final des conseils de conception
5.6 Conclusion
Que lire ensuite
Activités
6 éthique
6.1 Présentation
6.2 Trois exemples
6.2.1 Contagion émotionnelle
6.2.2 Goûts, liens et temps
6.2.3 Encore
6.3 numérique est différent
6.4 Quatre principes
6.4.1 Le respect des personnes
6.4.2 Bienfaisance
6.4.3 Justice
6.4.4 Le respect de la loi et l' intérêt public
6.5 Deux cadres éthiques
6.6 Domaines de difficulté
6.6.1 Le consentement éclairé
6.6.2 Comprendre et gérer le risque informationnel
6.6.3 confidentialité
6.6.4 Prendre des décisions face à l' incertitude
6.7 Conseils pratiques
6.7.1 La CISR est un plancher et non un plafond
6.7.2 Mettez - vous dans la peau de tout le monde
6.7.3 Pensez éthique de la recherche comme continue, pas discret
6.8 Conclusion
annexe historique
Que lire ensuite
Activités
7 L'avenir
7.1 Regard vers l'avenir
7.2 Les thèmes du futur
7.2.1 Le mélange des ready-made et des custommades
7.2.2 collecte de données Participant centrée
7.2.3 L' éthique dans la conception de la recherche
7.3 Retour au début
Remerciements
Les références
Cette traduction a été créé par un ordinateur.
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3
Poser des questions
3.1 Présentation
3.2 Demander ou observer
3.3 Le cadre d'erreur d'enquête totale
3.3.1 Représentation
3.3.2 mesure
3.3.3 Coût
3.4 Qui demander
3.5 De nouvelles façons de poser des questions
3.5.1 évaluations momentanées écologiques
3.5.2 enquêtes Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Enquêtes liées aux grandes sources de données
3.6.1 enrichie
3.6.2 amplifiée
3.7 Conclusion
Notes mathématiques
Que lire ensuite
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