3.5.1 évaluations momentanées écologiques
Les chercheurs peuvent découper de grandes enquêtes et les saupoudrer dans la vie des gens.
L'évaluation écologique momentanée (EMA) consiste à prendre des enquêtes traditionnelles, à les découper en morceaux et à les saupoudrer dans la vie des participants. Ainsi, les questions d'enquête peuvent être posées à un moment et un lieu appropriés, plutôt que dans une longue interview plusieurs semaines après que les événements se sont produits.
L'EMA se caractérise par quatre caractéristiques: (1) la collecte de données dans des environnements réels; (2) des évaluations portant sur les états ou les comportements actuels ou très récents des individus; (3) des évaluations qui peuvent être basées sur des événements, basées sur le temps, ou aléatoires (en fonction de la question de recherche); et (4) l'achèvement de plusieurs évaluations au fil du temps (Stone and Shiffman 1994) . EMA est une approche à poser qui est grandement facilitée par les smartphones avec lesquels les gens interagissent fréquemment tout au long de la journée. En outre, étant donné que les smartphones sont équipés de capteurs tels que le GPS et les accéléromètres, il est de plus en plus possible de déclencher des mesures basées sur l'activité. Par exemple, un smartphone peut être programmé pour déclencher une question d'enquête si un répondant se rend dans un voisinage particulier.
La promesse de EMA est bien illustrée par la recherche de mémoire de Naomi Sugie. Depuis les années 1970, les États-Unis ont considérablement augmenté le nombre de personnes qu'ils emprisonnent. En 2005, environ 500 Américains sur 100 000 étaient en prison, un taux d'incarcération plus élevé que partout ailleurs dans le monde (Wakefield and Uggen 2010) . L'augmentation du nombre de personnes entrant en prison a également provoqué une augmentation du nombre de personnes quittant la prison; environ 700 000 personnes quittent la prison chaque année (Wakefield and Uggen 2010) . Ces personnes sont confrontées à de graves défis à la sortie de prison, et malheureusement, beaucoup se retrouvent là-bas. Afin de comprendre et de réduire la récidive, les spécialistes des sciences sociales et les décideurs doivent comprendre l'expérience des personnes qui réintègrent la société. Cependant, ces données sont difficiles à collecter avec les méthodes d'enquête standard car les ex-délinquants ont tendance à être difficiles à étudier et leur vie est extrêmement instable. Les approches de mesure qui déploient des sondages tous les quelques mois manquent énormément de dynamique dans leur vie (Sugie 2016) .
Afin d'étudier le processus de réintégration avec beaucoup plus de précision, Sugie a pris un échantillon probabiliste standard de 131 personnes de la liste complète des personnes quittant la prison à Newark, New Jersey. Elle a fourni à chaque participant un smartphone, qui est devenu une plate-forme de collecte de données riche, à la fois pour enregistrer le comportement et pour poser des questions. Sugie a utilisé les téléphones pour administrer deux types d'enquêtes. Tout d'abord, elle a envoyé un «sondage d'expérience par échantillonnage» à une heure choisie au hasard entre 9 h et 18 h pour demander aux participants de décrire leurs activités et sentiments actuels. Deuxièmement, à 19 h, elle a envoyé un «sondage quotidien» demandant toutes les activités de cette journée. En outre, en plus de ces questions d'enquête, les téléphones enregistraient leur position géographique à intervalles réguliers et conservaient des enregistrements cryptés des métadonnées d'appel et de texte. En utilisant cette approche - qui combine la demande et l'observation - Sugie a été capable de créer un ensemble de mesures détaillées et à haute fréquence sur la vie de ces personnes à mesure qu'elles réintègrent la société.
Les chercheurs croient que la recherche d'un emploi stable et de haute qualité aide les gens à réintégrer la société avec succès. Cependant, Sugie a constaté qu'en moyenne, les expériences de travail de ses participantes étaient informelles, temporaires et sporadiques. Cette description du modèle moyen masque cependant une hétérogénéité importante. En particulier, Sugie a trouvé quatre tendances distinctes dans son bassin de participants: «départ anticipé» (ceux qui commencent à chercher du travail mais abandonnent le marché du travail), «recherche persistante» (ceux qui passent la plus grande partie de la période à chercher du travail) , "Travail récurrent" (ceux qui passent une grande partie de la période de travail), et "faible réponse" (ceux qui ne répondent pas aux enquêtes régulièrement). Le groupe des «départs anticipés» - ceux qui commencent à chercher du travail mais ne le trouvent pas et arrête de chercher - est particulièrement important parce que ce groupe est probablement le moins susceptible d'avoir une rentrée réussie.
On pourrait imaginer que la recherche d'un emploi après avoir été en prison est un processus difficile, qui pourrait mener à la dépression et ensuite au retrait du marché du travail. Par conséquent, Sugie a utilisé ses enquêtes pour recueillir des données sur l'état émotionnel des participants - un état interne qui n'est pas facilement estimé à partir des données comportementales. Étonnamment, elle a constaté que le groupe «sortie précoce» n'a pas signalé des niveaux plus élevés de stress ou de tristesse. Au contraire, c'était le contraire: ceux qui continuaient à chercher du travail signalaient plus de sentiments de détresse émotionnelle. Tous ces détails longitudinaux à grain fin sur le comportement et l'état émotionnel des ex-délinquants sont importants pour comprendre les obstacles auxquels ils font face et faciliter leur retour dans la société. De plus, tous ces détails fins auraient été omis dans un sondage standard.
La collecte de données de Sugie auprès d'une population vulnérable, en particulier la collecte passive de données, pourrait soulever des préoccupations d'ordre éthique. Mais Sugie a anticipé ces préoccupations et les a abordées dans sa conception (Sugie 2014, 2016) . Ses procédures ont été examinées par une tierce partie - l'Institutional Review Board de son université - et se sont conformées à toutes les règles existantes. De plus, conformément à l'approche fondée sur les principes que je préconise au chapitre 6, l'approche de Sugie allait bien au-delà de ce qu'exigeaient les règlements existants. Par exemple, elle a reçu un consentement éclairé de la part de chaque participant, elle a permis aux participants de désactiver temporairement le suivi géographique, et elle s'est donné beaucoup de mal pour protéger les données qu'elle collectait. En plus d'utiliser un cryptage et un stockage de données appropriés, elle a également obtenu un certificat de confidentialité du gouvernement fédéral, ce qui signifie qu'elle ne pouvait pas être contrainte de remettre ses données à la police (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Je pense que grâce à son approche réfléchie, le projet de Sugie fournit un modèle précieux à d'autres chercheurs. En particulier, elle n'est pas tombée aveuglément dans un bourbier éthique, ni n'a évité des recherches importantes parce que c'était éthiquement complexe. Au contraire, elle a réfléchi attentivement, a demandé des conseils appropriés, a respecté ses participants et a pris des mesures pour améliorer le profil risques-avantages de son étude.
Je pense qu'il y a trois leçons générales du travail de Sugie. Premièrement, les nouvelles approches de demande sont complètement compatibles avec les méthodes traditionnelles d'échantillonnage; rappeler que Sugie a pris un échantillon probabiliste standard à partir d'une population cadre bien définie. Deuxièmement, les mesures longitudinales à haute fréquence peuvent être particulièrement utiles pour l'étude d'expériences sociales irrégulières et dynamiques. Troisièmement, lorsque la collecte de données d'enquête est combinée à de grandes sources de données - ce que je pense deviendra de plus en plus courant, comme je le ferai valoir plus tard dans ce chapitre - des problèmes éthiques supplémentaires peuvent survenir. Je traiterai l'éthique de la recherche plus en détail au chapitre 6, mais le travail de Sugie montre que ces questions sont adressables par des chercheurs consciencieux et réfléchis.
