Les enquêtes traditionnelles sont fermées, ennuyeuses et retirées de la vie. Maintenant, nous pouvons poser des questions plus ouvertes, plus amusantes et plus ancrées dans la vie.
Le cadre d'erreur total de l'enquête encourage les chercheurs à considérer la recherche par sondage comme un processus en deux parties: recruter des répondants et leur poser des questions. Dans la section 3.4, j'ai discuté de la façon dont l'ère numérique change la façon dont nous recrutons les répondants, et maintenant je vais discuter de la façon dont elle permet aux chercheurs de poser des questions de nouvelles façons. Ces nouvelles approches peuvent être utilisées avec des échantillons de probabilité ou des échantillons non probabilistes.
Un mode d' enquête est l'environnement dans lequel les questions sont posées, et il peut avoir des impacts importants sur la mesure (Couper 2011) . Dans la première ère de la recherche par sondage, le mode le plus courant était le face à face, tandis que dans la deuxième ère, c'était le téléphone. Certains chercheurs considèrent la troisième ère de la recherche par sondage comme une simple expansion des modes d'enquête pour inclure les ordinateurs et les téléphones mobiles. Cependant, l'ère numérique est plus que juste un changement dans les tuyaux à travers lesquels les questions et les réponses coulent. Au lieu de cela, la transition de l'analogique au numérique permet - et exigera probablement - aux chercheurs de changer la façon dont nous posons des questions.
Une étude de Michael Schober et ses collègues (2015) illustre les avantages de l'ajustement des approches traditionnelles pour mieux correspondre aux systèmes de communication numériques. Dans cette étude, Schober et ses collègues ont comparé différentes approches pour poser des questions aux gens via un téléphone mobile. Ils ont comparé la collecte de données via des conversations vocales, ce qui aurait été une traduction naturelle des approches de la deuxième ère, à la collecte de données via de nombreuses microsurveys envoyées par SMS, une approche sans précédent évident. Ils ont découvert que les microsurveys envoyés par texto conduisaient à des données de meilleure qualité que les interviews vocales. En d'autres termes, le simple transfert de l'ancienne approche dans le nouveau support n'a pas conduit à des données de la plus haute qualité. Au lieu de cela, en pensant clairement aux capacités et aux normes sociales autour des téléphones mobiles, Schober et ses collègues ont pu développer une meilleure façon de poser des questions qui mènent à des réponses de meilleure qualité.
Les chercheurs peuvent classer les modes de sondage selon plusieurs dimensions, mais je pense que la caractéristique la plus importante des modes de sondage par âge numérique est qu'ils sont administrés par ordinateur plutôt que par des intervieweurs (comme dans les sondages téléphoniques et en personne). . Retirer les intervieweurs humains du processus de collecte de données présente d'énormes avantages et présente certains inconvénients. En termes d'avantages, retirer les intervieweurs humains peut réduire le biais de désirabilité sociale , la tendance des répondants à essayer de se présenter de la meilleure façon possible, par exemple, sous-déclaration des comportements stigmatisés (p. comportement (p. ex. vote) (Kreuter, Presser, and Tourangeau 2008) . L'élimination des intervieweurs humains peut également éliminer les effets de l'intervieweur , la tendance des réponses à être influencée de façon subtile par les caractéristiques de l'intervieweur humain (West and Blom 2016) . En plus d'améliorer la précision pour certains types de questions, la suppression des intervieweurs humains réduit considérablement les coûts - le temps d'entrevue est l'une des dépenses les plus importantes dans la recherche par sondage - et augmente la flexibilité parce que les répondants peuvent participer quand ils le veulent. . Cependant, supprimer l'intervieweur humain crée également des défis. En particulier, les enquêteurs peuvent établir un rapport avec les répondants qui peut augmenter les taux de participation, clarifier des questions confuses et maintenir l'engagement des répondants pendant qu'ils parcourent un questionnaire long (potentiellement fastidieux) (Garbarski, Schaeffer, and Dykema 2016) . Ainsi, passer d'un mode d'enquête administré par un intervieweur à un mode administré par ordinateur crée des opportunités et des défis.
Ensuite, je décrirai deux approches montrant comment les chercheurs peuvent tirer parti des outils de l'ère numérique pour poser des questions différemment: mesurer les états internes à un moment et à un endroit plus appropriés par une évaluation momentanée écologique (section 3.5.1) et combiner les forces des questions d'enquête ouvertes et fermées par le biais d' enquêtes wiki (section 3.5.2). Cependant, le passage à une demande omniprésente, administrée par ordinateur, signifiera également que nous devons concevoir des façons de demander qui soient plus agréables pour les participants, un processus parfois appelé ludification (section 3.5.3).