Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Handle om
Åpne omtale
Sitering
Kode
om forfatteren
Personvern og samtykke
språk
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kjøp boken
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Forord
1 Innledning
1.1 En blekk blot
1.2 Velkommen til den digitale tidsalder
1.3 Forskningsdesign
1.4 Temaer i denne boken
1.5 Oversikt over denne boken
Hva å lese neste
2 Observere oppførsel
2.1 Innledning
2.2 Big data
2.3 Ti vanlige egenskaper ved store data
2.3.1 Stor
2.3.2 Alltid på
2.3.3 reaktiv
2.3.4 Ufullstendig
2.3.5 Utilgjengelig
2.3.6 representativ
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritmisk forvirret
2.3.9 Skitten
2.3.10 Sensitive
2.4 Forskning strategier
2.4.1 Telle ting
2.4.2 Prognoser og nowcasting
2.4.3 tilnærmet eksperimenter
2.5 Konklusjon
Matematiske notater
Hva å lese neste
aktiviteter
3 Stille spørsmål
3.1 Innledning
3.2 Asking versus observing
3.3 Den totale undersøkelsen feilen rammer
3.3.1 Representasjon
3.3.2 Måling
3.3.3 Kostnads
3.4 Hvem å spørre
3.5 Nye måter å stille spørsmål
3.5.1 Økologiske momentant vurderinger
3.5.2 Wiki undersøkelser
3.5.3 gamification
3.6 Undersøkelser knyttet til store datakilder
3.6.1 Beriket spør
3.6.2 Amplified spør
3.7 Konklusjon
Matematiske notater
Hva å lese neste
aktiviteter
4 Running eksperimenter
4.1 Innledning
4.2 Hva er eksperimenter?
4.3 To dimensjoner av eksperimenter: lab-felt og analog-digital
4.4 Moving utover enkle eksperimenter
4.4.1 Gyldighet
4.4.2 Heterogenitet av behandlingseffekter
4.4.3 Mekanismer
4.5 Å gjøre det skje
4.5.1 Bruk eksisterende miljøer
4.5.2 Bygg ditt eget eksperiment
4.5.3 Bygg ditt eget produkt
4.5.4 Partner med den mektige
4.6 Råd
4.6.1 Opprett null variable kostnadsdata
4.6.2 Bygg etikk inn i ditt design: erstatte, finjustere og redusere
4.7 Konklusjon
Matematiske notater
Hva å lese neste
aktiviteter
5 Skape massesamarbeid
5.1 Innledning
5.2 Menneskelig beregningen
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-koding av politiske manifester
5.2.3 Konklusjon
5.3 Åpne anrop
5.3.1 Netflix-prisen
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Konklusjon
5.4 Distribuert datainnsamling
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Konklusjon
5.5 designe din egen
5.5.1 Motivere deltakere
5.5.2 Leverage heterogenitet
5.5.3 Fokus oppmerksomhet
5.5.4 Aktiver overraskelse
5.5.5 Være etisk
5.5.6 Avsluttende design råd
5.6 Konklusjon
Hva å lese neste
aktiviteter
6 Etikk
6.1 Innledning
6.2 Tre eksempler
6.2.1 Emosjonell Contagion
6.2.2 Smaker, slips og tid
6.2.3 Encore
6.3 Digital er annerledes
6.4 Fire prinsipper
6.4.1 Respekt for mennesker
6.4.2 godgjør
6.4.3 Justice
6.4.4 Respekt for lov og Public Interest
6.5 To etiske rammer
6.6 Områder vanskelighets
6.6.1 Informert samtykke
6.6.2 Forståelse og administrerende informasjons risiko
6.6.3 Personvern
6.6.4 ta beslutninger i møte med usikkerhet
6.7 Praktiske tips
6.7.1 IRB er et gulv, ikke et tak
6.7.2 Sett deg selv i alle andres sko
6.7.3 Tenk på forskningsetikk som kontinuerlig, ikke diskret
6.8 Konklusjon
historisk vedlegg
Hva å lese neste
aktiviteter
7 Fremtiden
7.1 Ser frem
7.2 Fremtidens temaer
7.2.1 Blandingen av readymades og custommades
7.2.2 Deltaker-sentrert datainnsamling
7.2.3 Etikk i forskningsdesign
7.3 Tilbake til begynnelsen
Takk til
Referanser
Denne oversettelsen ble skapt av en datamaskin.
×
5
Skape massesamarbeid
5.1 Innledning
5.2 Menneskelig beregningen
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-koding av politiske manifester
5.2.3 Konklusjon
5.3 Åpne anrop
5.3.1 Netflix-prisen
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Konklusjon
5.4 Distribuert datainnsamling
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Konklusjon
5.5 designe din egen
5.5.1 Motivere deltakere
5.5.2 Leverage heterogenitet
5.5.3 Fokus oppmerksomhet
5.5.4 Aktiver overraskelse
5.5.5 Være etisk
5.5.6 Avsluttende design råd
5.6 Konklusjon
Hva å lese neste
aktiviteter
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound