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Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
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पुस्तक किन्न
Princeton University Press
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भूमिकामा
1 परिचय
1.1 एउटा मसी blot
1.2 स्वागत डिजिटल उमेर
1.3 अनुसन्धान डिजाइन
1.4 यस पुस्तकको विषयवस्तु
1.4.1 Readymades र Custommades
1.4.2 जटिलता भन्दा सरलता
1.4.3 नीतिशास्त्र जताततै
1.5 पुस्तकको रूपरेखा
2 पालन व्यवहार
2.1 परिचय
2.2 ठूलो डाटा
2.3 ठूलो डाटा को साधारण विशेषताहरु
2.3.1 अनुसन्धान को लागि साधारण राम्रो हो कि लक्षण
2.3.1.1 ठूलो
2.3.1.2 सधैँ
2.3.1.3 गैर-प्रतिक्रियाशील
2.3.2 अनुसन्धान को लागि साधारण खराब छन् भन्ने लक्षण
2.3.2.1 अपूर्ण
2.3.2.2 पहुँचयोग्य
2.3.2.3 गैर-प्रतिनिधि
2.3.2.4 बहने
2.3.2.5 क्रमबद्ध हैरान
2.3.2.6 फोहर
2.3.2.7 संवेदनशील
2.4 अनुसन्धान रणनीति
2.4.1 गणना कुराहरू
2.4.1.1 न्यूयोर्क शहर ट्याक्सी
2.4.1.2 विद्यार्थीहरू बीच मैत्री गठन
2.4.1.3 चिनियाँ सरकारले सामाजिक मिडिया को सेंसरशिप
2.4.2 पूर्वानुमान र nowcasting
2.4.3 approximating प्रयोगहरू
2.4.3.1 प्राकृतिक प्रयोगहरू
2.4.3.2 मिलान
2.5 निष्कर्ष
प्राविधिक appendix
थप टिप्पणी
गतिविधिहरु
3 सोध्दै प्रश्नहरू
3.1 परिचय
3.2 सोध्दै नियालेर पद
3.3 कुल सर्वेक्षण त्रुटि रूपरेखा
3.3.1 प्रतिनिधित्व
3.3.2 मापन
3.3.3 लागत
3.4 कसले सोध्न
3.4.1 सम्भाव्यता नमूना: डाटा संग्रह र डाटा विश्लेषण
3.4.2 गैर-सम्भावना नमूनाहरू: भार
3.4.3 गैर-सम्भावना नमूनाहरू: नमूना मिल्दो
3.5 प्रश्न को नयाँ तरिका
3.5.1 पारिस्थितिक क्षणिक आकलन
3.5.2 विकि सर्वेक्षण
3.5.3 Gamification
3.6 सर्वेक्षण अन्य डाटा लिङ्क
3.6.1 परिलक्षित सोधेर
3.6.2 समृद्ध सोधेर
3.7 निष्कर्ष
प्राविधिक appendix
थप टिप्पणी
गतिविधिहरु
4 दौड प्रयोगहरू
4.1 परिचय
4.2 प्रयोगहरू के हुन्?
4.3 प्रयोगहरू दुई आयाम: ल्याब-क्षेत्र र एनालग-डिजिटल
4.4 साधारण प्रयोगहरू परे सार्दै
4.4.1 वैद्यता
4.4.2 उपचार प्रभाव Heterogeneity
4.4.3 तंत्र
4.5 यो हुन बनाउने
4.5.1 बस आफैलाई के
4.5.1.1 प्रयोग अवस्थित वातावरण
4.5.1.2 आफ्नो आफ्नै प्रयोग निर्माण
4.5.1.3 आफ्नो आफ्नै उत्पादन निर्माण
4.5.2 शक्तिशाली साझेदार
4.6 सल्लाह
4.6.1 शून्य चर लागत डाटा सिर्जना
4.6.2 बदल्नुहोस्, परिष्कृत र कम
4.7 निष्कर्ष
प्राविधिक appendix
थप टिप्पणी
गतिविधिहरु
5 मास सहयोग
5.1 परिचय
5.2 मानव गणना
5.2.1 ग्यालेक्सी चिडियाघर
5.2.2 राजनीतिक manifestos को भीड-कोडन
5.2.3 निष्कर्ष
5.3 खुला कल
5.3.1 Netflix पुरस्कार
5.3.2 Foldit
5.3.3 साथीहरूको-को एकाधिकार
5.3.4 निष्कर्ष
5.4 वितरण डाटा संग्रह
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 निष्कर्ष
5.5 तपाईंको आफ्नै डिजाइनिंग
5.5.1 उत्प्रेरित सहभागीहरू
5.5.2 लाभ heterogeneity
5.5.3 फोकस ध्यान
5.5.4 आश्चर्य सक्षम
5.5.5 नैतिक हुनुहोस्
5.5.6 अन्तिम डिजाइन सल्लाह
5.6 निष्कर्ष
थप टिप्पणी
गतिविधिहरु
6 नीतिशास्त्र
6.1 परिचय
6.2 तीन उदाहरणहरू
6.2.1 भावनात्मक Contagion
6.2.2 स्वाद, सम्बन्ध, र समय
6.2.3 दोहराना
6.3 डिजिटल फरक छ
6.4 चार सिद्धान्तहरू
6.4.1 व्यक्तिका लागि आदर
6.4.2 Beneficence
6.4.3 न्याय
6.4.4 कानून र सार्वजनिक ब्याज आदर
6.5 दुई नैतिक रूपरेखा
6.6 कठिनाई को क्षेत्रहरु
6.6.1 अवगत सहमति
6.6.2 समझ र प्रबन्ध जानकारी जोखिम
6.6.3 गोपनीयता
6.6.4 अनिश्चितता को अनुहार मा बनाउने निर्णय
6.7 व्यावहारिक सुझावहरू
6.7.1 भएको आईआरबी एक तल्ला, एक छत छ
6.7.2 सबैलाई अरू जूता आफूलाई राख्नुहोस्
6.7.3 लगातार, असतत छैन रूपमा अनुसन्धान नैतिकता सोच्नुहोस्
6.8 निष्कर्ष
ऐतिहासिक appendix
थप टिप्पणी
गतिविधिहरु
7 भविष्य
7.1 foward खोज्दै
7.2 को भविष्य को विषयवस्तु
7.2.1 Readymades र Custommades को blending
7.2.2 सहभागी-केन्द्रित डाटा संग्रह
7.2.3 अनुसन्धान डिजाइनमा नीतिशास्त्र
7.3 फिर्ता शुरुवात गर्न
Acknowledgments
सन्दर्भ
यो अनुवाद एक कम्प्यूटर द्वारा सिर्जना गरिएको थियो।
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2
पालन व्यवहार
2.1 परिचय
2.2 ठूलो डाटा
2.3 ठूलो डाटा को साधारण विशेषताहरु
2.3.1 अनुसन्धान को लागि साधारण राम्रो हो कि लक्षण
2.3.1.1 ठूलो
2.3.1.2 सधैँ
2.3.1.3 गैर-प्रतिक्रियाशील
2.3.2 अनुसन्धान को लागि साधारण खराब छन् भन्ने लक्षण
2.3.2.1 अपूर्ण
2.3.2.2 पहुँचयोग्य
2.3.2.3 गैर-प्रतिनिधि
2.3.2.4 बहने
2.3.2.5 क्रमबद्ध हैरान
2.3.2.6 फोहर
2.3.2.7 संवेदनशील
2.4 अनुसन्धान रणनीति
2.4.1 गणना कुराहरू
2.4.1.1 न्यूयोर्क शहर ट्याक्सी
2.4.1.2 विद्यार्थीहरू बीच मैत्री गठन
2.4.1.3 चिनियाँ सरकारले सामाजिक मिडिया को सेंसरशिप
2.4.2 पूर्वानुमान र nowcasting
2.4.3 approximating प्रयोगहरू
2.4.3.1 प्राकृतिक प्रयोगहरू
2.4.3.2 मिलान
2.5 निष्कर्ष
प्राविधिक appendix
थप टिप्पणी
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