2.4.1.2 विद्यार्थीहरू बीच मैत्री गठन

अनुसन्धानकर्ताहरूले मित्रता गठन बुझ्न इमेल लग र प्रशासनिक रेकर्ड गरिन्छ। यो अनुसन्धान ठूलो डाटा को incompleteness सामना गर्ने आवश्यक छ।

धेरै अवस्थामा अनुसन्धानकर्ताहरूले छैन तिनीहरू स्वतः एक ठाउँमा संकलित चाहेको सबै कुरा गर्न पर्याप्त भाग्यशाली हो। दुई साधारण समस्या मानिसहरू र सैद्धान्तिक constructs र डाटा बीच एक बेमेल बारेमा अपूर्ण जानकारी हो। यी समस्याहरू दुवै Kossinets र वत्स द्वारा सम्बोधन गरेका थिए (2009) नेटवर्क कसरी सामाजिक विकसित बुझ्न प्रयासमा भागको रूपमा।

1) विद्यमान सम्बन्ध 2) साझा गतिविधिहरु (जस्तै, dorms, कक्षाहरू) र 3) डेमोग्राफिकहरूको संरचना: लगभग बोल्ने, अनुसन्धानकर्ताहरूले सामाजिक सञ्जाल विकास तीन सुविधाहरू द्वारा संचालित छ भन्ने सोच्छन्। यी तीन कारक बीच interrelationships बुझ्ने व्यक्तिहरूलाई 'जनसंख्या तथ्याङ्क र गतिविधिहरूको बारेमा जानकारी संग संयुक्त अनुदैर्ध्य नेटवर्क डाटा आवश्यक छ। यसअघि अध्ययन यी सुविधाहरू थियो, तर कुनै पनि सबै तीन थियो।

Kossinets र वत्स एक ठूलो विश्वविद्यालय इमेल लग प्राप्त गरेर आफ्नो अनुसन्धान सुरु भयो। तर, एक्लै यी इमेल लग, अपूर्ण तिनीहरूले नेटवर्क विकास ड्राइभिङ विभिन्न कारक बुझ्न आवश्यक सबै समावेश छैन थिए। डेमोग्राफिक जानकारी विश्वविद्यालय र जानकारी साझा गतिविधिहरु (जस्तै, विद्यार्थी निवास जानकारी र पाठ्यक्रम मा भर्ना पूर्ण सूची) बारे संकलित: तसर्थ, Kossinets र वत्स जानकारी को दुई अन्य स्रोतबाट संग, यी इमेल लग मर्ज। यी तीन प्रत्येक जो अपूर्ण थियो जानकारी को स्रोतहरु, एक पटक, सँगै Kossinets मर्ज भएका थिए र वत्स समझ नेटवर्क विकास लागि एक शक्तिशाली डाटा संरचना थियो।

तर, तिनीहरूले हटाउन थियो कि एक अन्तिम चुनौती थियो। Kossinets र वत्स कसरी यो विश्वविद्यालय मा सामाजिक सञ्जाल गर्ने जो जोडिएको थियो को एक अनुमान मा इमेल लग प्रयोग गर्न तिनीहरूले एउटा तरिका आवश्यक त विकसित अध्ययन गर्न चाहन्थे जो समयमा। पहिले (धारा 2.3.2.1) मा छलफल रूपमा, सैद्धान्तिक constructs को operationalization यस प्रकारको सामाजिक अनुसन्धान को लागि डिजिटल निशान प्रयोग गर्दा एक ठूलो चुनौती छ। अन्त मा, Kossinets र वत्स दुई मान्छे समय \ (टी \) मा जडान ठानिन्थ्यो निर्णय भने र भने मात्र तिनीहरूले इमेल (\ (म \) \ (ञ \) इमेल र \ (ञ \) \ इमेल (साटासाट गरेका थिए म अघिल्लो 60 दिनमा \))। यी विकल्प मनपरी थिएनन्; तिनीहरूले यो empirical सेटिङ को सावधान विचार आधारित थिए, र Kossinets र वत्स आफ्नो परिणाम यी विकल्प गर्न मजबूत थिए जाँच गरियो। सामान्य मा, आफ्नो operationalization केही विशेष छान्ने समावेश यदि-cutoffs भन्न 60 दिन सट्टा 30 दिन वा 90 दिन-यो आफ्नो परिणाम यो विकल्प संवेदनशील छैन भनेर पक्का गर्न एउटा राम्रो विचार छ।

Kossinets र वत्स incompleteness कारण समस्या सम्बोधन भएपछि (जस्तै, डेमोग्राफिक जानकारी हराइरहेको साझा गतिविधिको बारेमा जानकारी, र सैद्धान्तिक constructs हराइरहेको हराइरहेको), तिनीहरूले तीन मुख्य शक्तिहरू नेटवर्क विकास ड्राइव गर्न सक्छन् भनेर बुझ्न तिनीहरूलाई सक्षम भनेर डाटा थियो: 1) विद्यमान सम्बन्ध 2) साझा गतिविधिहरु (जस्तै, dorms, कक्षाहरू) र 3) डेमोग्राफिकहरूको को संरचना। पहिले अनुसन्धान अनुरूप, तिनीहरूले त्यस्तै डेमोग्राफिकहरूको मानिसहरूलाई सम्बन्ध गठन गर्ने बढी सम्भावना हुन्छ कि पाइएन। तर, पहिले अध्ययन विपरीत, तिनीहरूले यो ढाँचा कडा अवस्थित नेटवर्क संरचना र साझा गतिविधिहरु द्वारा mitigated थियो फेला परेन। अर्को शब्दमा, आंशिक पहिले अनुसन्धानकर्ताहरूले देखेका थिए कि ढाँचा कि पहिले अनुसन्धानकर्ताहरूले छैन डाटा द्वारा बुझाइएको थियो। तसर्थ, आफ्नो डाटा को incompleteness सफलतासाथ सामना गरेर, Kossinets र वत्स सक्षम सामाजिक सञ्जाल evolutions ड्राइव कि फरक कारक को एक किसिम को अन्तरक्रिया स्पष्ट थिए।