Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
за
Отвори Преглед
цитат
Код
за авторот
Приватност и Согласност
јазици
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Размислете за купување на книга
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Предговор
1 Вовед
1.1 Еден размачкана мастило
1.2 Добредојдовте во дигиталното доба
1.3 Истражување дизајн
1.4 Теми на оваа книга
1.4.1 Readymades и Custommades
1.4.2 Едноставност повеќе комплексност
1.4.3 етика насекаде
1.5 Преглед на книга
2 Од аспект на однесување
2.1 Вовед
2.2 Големи податоци
2.3 Заеднички карактеристики на големи податоци
2.3.1 Карактеристики кои се генерално добри за истражување
2.3.1.1 Биг
2.3.1.2 Always-on
2.3.1.3 нереактивни
2.3.2 Карактеристики кои се генерално лошо за истражување
2.3.2.1 Нецелосни
2.3.2.2 Inaccessible
2.3.2.3 нерепрезентативен
2.3.2.4 Лебдат
2.3.2.5 алгоритамски збунет
2.3.2.6 Валкани
2.3.2.7 чувствителни
2.4 стратегии за истражување
2.4.1 Броење работи
2.4.1.1 Такси во Њујорк
2.4.1.2 формирање пријателство меѓу учениците
2.4.1.3 цензура на социјалните медиуми од страна на кинеската влада
2.4.2 предвидувања и nowcasting
2.4.3 приближната експерименти
2.4.3.1 Природни експерименти
2.4.3.2 појавување
2.5 Заклучок
Технички слепото црево
понатаму коментар
активности
3 Поставување прашања
3.1 Вовед
3.2 Барање наспроти набљудување
3.3 вкупно рамка грешка анкета
3.3.1 Претставување
3.3.2 Мерење
3.3.3 Трошоци
3.4 кој да прашам
3.4.1 теоријата на веројатност: собирање на податоци и анализа на податоци
3.4.2 Не-веројатност примероци: тежина
3.4.3 Не-веројатност примероци: примерок појавување
3.5 Нови начини на поставување прашања
3.5.1 Еколошки моментална проценки
3.5.2 Вики анкети
3.5.3 Gamification
3.6 Студиите поврзани со други податоци
3.6.1 засилена прашува
3.6.2 Збогатен прашува
3.7 Заклучок
Технички слепото црево
понатаму коментар
активности
4 Работи експерименти
4.1 Вовед
4.2 Кои се експерименти?
4.3 две димензии на експерименти: лабораториски поле и аналогни дигитални
4.4 Надминувањето едноставни експерименти
4.4.1 Валидност
4.4.2 Хетерогеноста на третман ефекти
4.4.3 механизми
4.5 Изработка на тоа да се случи
4.5.1 Само направете го тоа сами
4.5.1.1 Користење на постојните средини
4.5.1.2 Изгради свој експеримент
4.5.1.3 изгради свој производ
4.5.2 партнер со моќните
4.6 Совет
4.6.1 Креирање нула податоци варијабилни трошоци
4.6.2 Замени, прецизност, и намалување на
4.7 Заклучок
Технички слепото црево
понатаму коментар
активности
5 масовно соработка
5.1 Вовед
5.2 човекови пресметка
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 публиката кодирање на политички манифести
5.2.3 Заклучок
5.3 Отворени повици
5.3.1 Netflix награда
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-патенти
5.3.4 Заклучок
5.4 дистрибуирани собирање на податоци
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Заклучок
5.5 дизајнирање свој
5.5.1 учесниците мотивира
5.5.2 Предност хетерогеност
5.5.3 се фокусираат своето внимание
5.5.4 Овозможи изненадување
5.5.5 биде етичко
5.5.6 конечниот дизајн совети
5.6 Заклучок
понатаму коментар
активности
6 етика
6.1 Вовед
6.2 Три примери
6.2.1 Емоционална Заразата
6.2.2 Вкус, врски, како и времето
6.2.3 Encore
6.3 Дигитален е различна
6.4 Четири Принципи
6.4.1 Почитување на лицата
6.4.2 beneficence
6.4.3 правда
6.4.4 Почитување на законот и јавниот интерес
6.5 Две етички рамки
6.6 Области на тежина
6.6.1 Информирана согласност
6.6.2 разбирање и управување со информативните ризик
6.6.3 приватност
6.6.4 Донесување на решенија во лицето на несигурност
6.7 Практични совети
6.7.1 На IRB е подот, а не на таванот
6.7.2 Стави себеси во чевлите на сите други
6.7.3 Мислете на истражувачката етика како континуирана, а не дискретни
6.8 Заклучок
историски слепото црево
понатаму коментар
активности
7 Иднината
7.1 Гледајќи foward
7.2 Теми на иднината
7.2.1 Меша на Readymades и Custommades
7.2.2 Учесник во центарот на собирање на податоци
7.2.3 етика во истражувањето дизајн
7.3 Вратете се на почетокот
признанија
референци
Овој превод е создаден од страна на компјутер.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
5
масовно соработка
5.1 Вовед
5.2 човекови пресметка
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 публиката кодирање на политички манифести
5.2.3 Заклучок
5.3 Отворени повици
5.3.1 Netflix награда
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-патенти
5.3.4 Заклучок
5.4 дистрибуирани собирање на податоци
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Заклучок
5.5 дизајнирање свој
5.5.1 учесниците мотивира
5.5.2 Предност хетерогеност
5.5.3 се фокусираат своето внимание
5.5.4 Овозможи изненадување
5.5.5 биде етичко
5.5.6 конечниот дизајн совети
5.6 Заклучок
понатаму коментар
активности
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
