Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
um
Open Review
Citation
code
Um höfundinn
Privacy & Samþykki
Tungumál
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kaupa bókina
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Formáli
1 Inngangur
1.1 An blek afmá
1.2 Velkomin á stafrænni öld
1.3 Rannsóknir hönnun
1.4 Þemu þessarar bókar
1.5 Yfirlit yfir þessa bók
Hvað á að lesa næst
2 Athugun hegðun
2.1 Inngangur
2.2 Big Data
2.3 Tíu algengar einkenni stórra gagna
2.3.1 Stór
2.3.2 Alltaf á
2.3.3 Óvirkur
2.3.4 Ófullnægjandi
2.3.5 Óaðgengileg
2.3.6 Nonrepresentative
2.3.7 Reki
2.3.8 Reiknað með grunngildi
2.3.9 Dirty
2.3.10 Næmur
2.4 Rannsóknir aðferðir
2.4.1 fer fjölgandi hlutir
2.4.2 Spá og nowcasting
2.4.3 samræmingu tilraunir
2.5 Ályktun
Stærðfræðilegar athugasemdir
Hvað á að lesa næst
Starfsemi
3 Að spyrja spurninga
3.1 Inngangur
3.2 Beiðni móti að fylgjast með
3.3 Heildar Könnunin villa ramma
3.3.1 Framsetning
3.3.2 Mæling
3.3.3 Kostnaður
3.4 Hver á að spyrja
3.5 Nýjar leiðir að spyrja spurninga
3.5.1 Ecological momentary mat
3.5.2 Wiki kannanir
3.5.3 Gamification
3.6 Kannanir tengdar stórum gögnum
3.6.1 auðgað að spyrja
3.6.2 Magnified að spyrja
3.7 Ályktun
Stærðfræðilegar athugasemdir
Hvað á að lesa næst
Starfsemi
4 hlaup tilraunir
4.1 Inngangur
4.2 Hvað eru tilraunir?
4.3 tvær víddir tilraunir: Lab-akur og analog-stafrænn
4.4 Að flytja út einföldum tilraunum
4.4.1 Gildistími
4.4.2 misleitni áhrif meðferðar
4.4.3 Aðferðir
4.5 Gerð það gerast
4.5.1 Notaðu núverandi umhverfi
4.5.2 Byggja upp eigin tilraun
4.5.3 Byggja upp eigin vöru
4.5.4 Samstarf við öflugan
4.6 Ráð
4.6.1 Búa núll breytilega gögn kostnaður
4.6.2 Byggja siðfræði inn í hönnunina þína: skipta um, hreinsa og draga úr
4.7 Ályktun
Stærðfræðilegar athugasemdir
Hvað á að lesa næst
Starfsemi
5 Búa til fjöldamiðlun
5.1 Inngangur
5.2 Human útreikningur
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kóðun á pólitískum stefnuyfirlýsingum
5.2.3 Niðurstaða
5.3 Opin símtöl
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-til-Einkaleyfi
5.3.4 Niðurstaða
5.4 Úthluta gagnasöfnun
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Niðurstaða
5.5 Hönnun eigin spýtur
5.5.1 Hvetja þátttakendur
5.5.2 Nýttu misleitni
5.5.3 Focus athygli
5.5.4 Virkja óvart
5.5.5 Verið siðferðileg
5.5.6 Final hönnun ráðgjöf
5.6 Ályktun
Hvað á að lesa næst
Starfsemi
6 Siðfræði
6.1 Inngangur
6.2 Þrír dæmi
6.2.1 Emotional Contagion
6.2.2 Smekk, bindur og tími
6.2.3 Encore
6.3 Digital er öðruvísi
6.4 Four meginreglur
6.4.1 Virðing fyrir einstaklinga
6.4.2 beneficence
6.4.3 Justice
6.4.4 Virðing fyrir lögum og þágu almennings
6.5 Tveir siðferðileg ramma
6.6 Svæði í erfiðleikum
6.6.1 upplýst samþykki
6.6.2 Skilningur og stjórna upplýsinga áhættu
6.6.3 Meðferð
6.6.4 ákvarðanir í ljósi óvissu
6.7 Hagnýtar ábendingar
6.7.1 Í IRB er hæð, ekki loft
6.7.2 Settu þig í spor allir annars
6.7.3 Hugsaðu um rannsóknir siðfræði sem samfelld, ekki stakur
6.8 Ályktun
Söguleg viðbætir
Hvað á að lesa næst
Starfsemi
7 Framtíðin
7.1 Hlakka til
7.2 Þemu framtíðarinnar
7.2.1 Blöndun endurtekinna og fræðslustaða
7.2.2 Gagnasöfnun Þátttakandi-centered
7.2.3 Siðfræði í hönnun rannsókna
7.3 Til baka í upphafi
viðurkenningar
Tilvísanir
Þessi þýðing var búin til af tölvu.
×
2
Athugun hegðun
2.1 Inngangur
2.2 Big Data
2.3 Tíu algengar einkenni stórra gagna
2.3.1 Stór
2.3.2 Alltaf á
2.3.3 Óvirkur
2.3.4 Ófullnægjandi
2.3.5 Óaðgengileg
2.3.6 Nonrepresentative
2.3.7 Reki
2.3.8 Reiknað með grunngildi
2.3.9 Dirty
2.3.10 Næmur
2.4 Rannsóknir aðferðir
2.4.1 fer fjölgandi hlutir
2.4.2 Spá og nowcasting
2.4.3 samræmingu tilraunir
2.5 Ályktun
Stærðfræðilegar athugasemdir
Hvað á að lesa næst
Starfsemi
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
