2.3.3 Óvirkur

Mælingar í stórum gögnum eru miklu ólíklegri til að breyta hegðun.

Ein áskorun í félagslegum rannsóknum er sú að fólk geti breytt hegðun sinni þegar þeir vita að þeir eru að fylgjast með vísindamönnum. Samfélagsmenn kalla almennt þessa viðbrögð (Webb et al. 1966) . Til dæmis, fólk getur verið örlátur í rannsóknarstofu en rannsóknir á sviði rannsókna vegna þess að í fyrrum eru þeir mjög meðvitaðir um að þau sé að fylgjast með (Levitt and List 2007a) . Einn þáttur stórra gagna sem margir vísindamenn finna efnilegur er að þátttakendur eru almennt ekki meðvitaðir um að gögnin séu tekin eða þau hafa orðið svo vanir að þessum gagnasöfnun að það breytist ekki lengur hegðun þeirra. Vegna þess að þátttakendur eru óvirkir , þá er hægt að nota margar uppsprettur stórra gagna til að læra hegðun sem hefur ekki verið viðkvæm fyrir nákvæmri mælingu áður. Til dæmis, Stephens-Davidowitz (2014) notaði algengi kynþáttafordóma í leitarvélum fyrirspurnir til að mæla kynþáttahugmyndir á mismunandi svæðum í Bandaríkjunum. The nonreactive og stór (sjá kafla 2.3.1) eðli leitar gagna mælingar sem væri erfitt með aðrar aðferðir, svo sem könnunum.

Óvirkni, þó ekki, tryggir að þessi gögn séu einhvern veginn bein endurspeglun hegðunar fólks eða viðhorf. Til dæmis, eins og einn svarandi í viðtali byggði rannsókn, "Það er ekki að ég hef ekki vandamál, ég er bara ekki að setja þau á Facebook" (Newman et al. 2011) . Með öðrum orðum, jafnvel þó að sumar stórar gagnasöfn séu óvirkir, eru þau ekki alltaf laus við félagslega æskilegt hlutdrægni, tilhneigingu fólks til að kynna sig á besta mögulega hátt. Ennfremur, eins og ég lýsi seinna í kaflanum, er hegðunin, sem tekin er í stórum gagnasöfnum, stundum fyrir áhrifum af markmiðum eigenda vettvangs, málið sem ég hringi í reikniritsmálum . Að lokum, þrátt fyrir að óvirkni sé hagstæð fyrir rannsóknir, fylgir hegðun fólks án samþykkis og vitundar sínar hæfileikafræðilegar áhyggjur sem ég lýsi nánar í kafla 6.

Þrjár eignirnar sem ég lýsti bara-stór, alltaf á, og óvirkir - eru yfirleitt, en ekki alltaf, hagstæður fyrir félagslega rannsóknir. Næst mun ég snúa sér að sjö eiginleikum stórra gagnaheimilda - ófullnægjandi, óaðgengilegur, ófulltrúi, rekinn, algrímfræðilega skelfilegur, óhreinn og viðkvæmur - sem almennt, en ekki alltaf, skapar vandamál fyrir rannsóknir.