Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
pri
malfermita Revizio
citaĵo
Kodo
Pri la Aŭtoro
Privateco & Consent
Lingvoj
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Aĉeti la libron
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
antaŭparolo
1 Enkonduko
1.1 An inko blot
1.2 Bonvenon al la cifereca erao
1.3 Esploro dezajno
1.4 Temoj de tiu libro
1.5 Skizo de ĉi tiu libro
Kion legi poste
2 Observante konduto
2.1 Enkonduko
2.2 Grandaj datumoj
2.3 Dek komunaj trajtoj de grandaj datumoj
2.3.1 Granda
2.3.2 Ĉiam-sur
2.3.3 Nereactiva
2.3.4 Nekompleta
2.3.5 Nealirebla
2.3.6 reprezenta
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritme konfuzita
2.3.9 Malpura
2.3.10 Sentema
2.4 Esploro strategioj
2.4.1 Counting aferoj
2.4.2 Forecasting kaj nowcasting
2.4.3 aproksimanta eksperimentoj
2.5 Konkludo
Matematikaj notoj
Kion legi poste
aktivecoj
3 Demandanta demandoj
3.1 Enkonduko
3.2 Demandanta kontraŭ observado
3.3 La tuta enketo eraro kadro
3.3.1 Reprezento
3.3.2 Mezurado
3.3.3 Kosto
3.4 Kiu demandi
3.5 Novaj vojoj de demandanta demandojn
3.5.1 Ekologia momenta taksoj
3.5.2 Vikio enketoj
3.5.3 Gamification
3.6 Enketoj ligitaj al grandaj datumaj fontoj
3.6.1 riĉigita petante
3.6.2 Amplifita peto
3.7 Konkludo
Matematikaj notoj
Kion legi poste
aktivecoj
4 Kuranta eksperimentoj
4.1 Enkonduko
4.2 Kio estas eksperimentoj?
4.3 Du dimensioj de eksperimentoj: laboratorio-kampo kaj analoga-cifereca
4.4 Moviĝante preter simplaj eksperimentoj
4.4.1 Valideco
4.4.2 heterogenecon de traktado efikoj
4.4.3 Mekanismoj
4.5 Farante ĝin okazi
4.5.1 Uzu ekzistantajn mediojn
4.5.2 Konstruu vian propran eksperimenton
4.5.3 Konstruu vian propran produkton
4.5.4 Kompaniano kun la potenca
4.6 Konsilo
4.6.1 Krei nulo variablo kosto datumoj
4.6.2 Konstruu etikon en vian dezajnon: anstataŭigi, rafini kaj redukti
4.7 Konkludo
Matematikaj notoj
Kion legi poste
aktivecoj
5 Kreante amasa kunlaboro
5.1 Enkonduko
5.2 Homaj kalkulado
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodigo de politikaj manifestoj
5.2.3 Konkludo
5.3 Malferma alvokoj
5.3.1 Netflix Premio
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patento
5.3.4 Konkludo
5.4 Distribuite datenkolektado
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Konkludo
5.5 Desegni vian propran
5.5.1 motivi partoprenantoj
5.5.2 Influo heterogeneco
5.5.3 Focus atenton
5.5.4 Ebligi surprizo
5.5.5 Estu etikaj
5.5.6 Fino dezajno konsilo
5.6 Konkludo
Kion legi poste
aktivecoj
6 Etiko
6.1 Enkonduko
6.2 Tri ekzemploj
6.2.1 Emocia kontaĝas
6.2.2 Provoj, Ligoj kaj Tempo
6.2.3 Encore
6.3 Cifereca malsamas
6.4 Kvar principoj
6.4.1 Respekto Personoj
6.4.2 bonfaro
6.4.3 Justeco
6.4.4 Respekto Juro kaj Publika Intereso
6.5 Du etikaj kadroj
6.6 Areoj de malfacilaĵo
6.6.1 Kleraj konsento
6.6.2 Kompreno kaj peranto informa risko
6.6.3 privateco
6.6.4 Making decidoj en la vizaĝo de necerteco
6.7 Praktikaj konsiletoj
6.7.1 La IRB estas plankon, ne plafono
6.7.2 Metu vin en aliies ŝuoj
6.7.3 Pensi de esploro etiko kiel kontinua, ne diskreta
6.8 Konkludo
historia apendico
Kion legi poste
aktivecoj
7 La estonteco
7.1 Atendante
7.2 Temoj de la estonteco
7.2.1 La blendado de legimadoj kaj kutimoj
7.2.2 Partoprenanto-centrita datenkolektado
7.2.3 Etiko en esploro dezajno
7.3 Reen al la komenco
Dankojn
Referencoj
Tiu traduko estis kreitaj de komputilo.
×
2
Observante konduto
2.1 Enkonduko
2.2 Grandaj datumoj
2.3 Dek komunaj trajtoj de grandaj datumoj
2.3.1 Granda
2.3.2 Ĉiam-sur
2.3.3 Nereactiva
2.3.4 Nekompleta
2.3.5 Nealirebla
2.3.6 reprezenta
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritme konfuzita
2.3.9 Malpura
2.3.10 Sentema
2.4 Esploro strategioj
2.4.1 Counting aferoj
2.4.2 Forecasting kaj nowcasting
2.4.3 aproksimanta eksperimentoj
2.5 Konkludo
Matematikaj notoj
Kion legi poste
aktivecoj
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
